- •К лабораторной работе № 6
- •Севастополь
- •1 Цель работы
- •2 Теоретические сведения
- •2.1 Несколько независимых переменных
- •2.2 Корреляционная матрица
- •2.3 Многомерная регрессионная модель
- •2.4 Статистический анализ модели многомерной регрессии
- •2.4.1 Разложение дисперсии
- •2.4.2 Стандартная ошибка дисперсии
- •2.4.3 Значимость регрессии
- •2.4.4 Отдельные независимые переменные
- •2.4.5 Прогнозирование будущих значений зависимой переменной
- •2.5 Фиктивные переменные
- •2.6 Мультиколлинеарность
- •2.7 Выбор «наилучшего» уравнения регрессии
- •2.7.1 Общие подходы к выбору уравнения регрессии
- •2.7.2 Анализ всех возможных регрессий
- •2.7.3 Пошаговая регрессия
- •2.8 Регрессионная диагностика и анализ остатков
- •3 Практическая часть
- •3.1 Постановка задачи
- •3.2 Пример использования Minitab for Windows для построения уравнения регрессии
- •4 Порядок выполнения работы
- •5 Контрольные вопросы
- •Библиографический список
- •Приложение а Исходные данные
4 Порядок выполнения работы
1 Изучить методические указания к выполнению работы.
2 Провести анализ данных с использованием Minitab for Windows. Исходные данные представлены в приложении А.
3 Подготовить отчет по лабораторной работе.
4Ответить на контрольные вопросы.
5 Защитить лабораторную работу.
5 Контрольные вопросы
-
Каковы характеристики хорошей независимой переменной?
-
Какие предположения связаны с моделью многомерной регрессии?
-
Что измеряет в многомерной регрессии частный или чистый коэффициент?
-
Что измеряет в многомерной регрессии стандартная ошибка оценки?
-
Объясните каждое из следующих понятий: корреляционная матрица, мультиколлинеарность, фиктивная переменная, остатки, пошаговая регрессия?
-
Как рассчитывается коэффициент детерминации и что он характеризует?
-
В чем заключается анализ всех возможных регрессий? В чем его сложность?
-
Какие существуют критерии для выбора уравнения регрессии?
Библиографический список
-
Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. - М.: Наука, 1997,-287с.
-
Економічний словник-довідник / За ред. д. економ, наук, проф. С.В.Мочерного. - К.: Феміна, 1995.- 368 с.
-
Емельянов А.С.Эконометрия и прогнозирование.- М.: Экономика, 1985.-208с.
-
Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование: Пер. с англ.-М.: Прогресс, 1970.-504 с.
-
Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. Пер. с англ.- М.: Статистика. 1971.- 485 с.
-
Ханк Д.Э. Бизнес прогнозирование // Д.Э. Ханк, Д.У. Уичерн, А.Дж. Райтс. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. – 656 с.
Приложение а Исходные данные
Вариант 1,5,10 |
Вариант 2,6 |
||||||||||
Объем продаж за месяц (ед) |
Результаты теста способностей |
Возраст |
Результаты теста тревожности |
Опыт работы |
Средний бал школьного аттестата |
Объем продаж за месяц (ед) |
Результаты теста способностей |
Возраст |
Результаты теста тревожности |
Опыт работы |
Средний бал школьного аттестата |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
81 |
19 |
24,3 |
9,8 |
2 |
3,3 |
66,0 |
13,5 |
27,1 |
55,0 |
1 |
3,4 |
87 |
37 |
24,8 |
6,0 |
3 |
3,5 |
70,5 |
27,0 |
27,5 |
53,1 |
2 |
3,6 |
113 |
53 |
25,4 |
3,0 |
2 |
3,7 |
90,0 |
39,0 |
28,1 |
51,6 |
1 |
3,8 |
135 |
61 |
26,4 |
1,2 |
5 |
3,6 |
106,5 |
45,0 |
29,0 |
50,7 |
4 |
3,7 |
115 |
127 |
24,9 |
3,6 |
4 |
2,9 |
91,5 |
94,5 |
27,6 |
51,9 |
3 |
3 |
113 |
161 |
23,9 |
6,6 |
3 |
3,4 |
90,0 |
120,0 |
26,7 |
53,4 |
2 |
3,5 |
109 |
83 |
26,2 |
6,4 |
2 |
3,4 |
87,0 |
61,5 |
28,8 |
53,3 |
1 |
3,5 |
105 |
133 |
24,2 |
4,2 |
2 |
3,2 |
84,0 |
99,0 |
27,0 |
52,2 |
1 |
3,3 |
125 |
95 |
24,6 |
12,0 |
3 |
3,7 |
99,0 |
70,5 |
27,4 |
56,1 |
2 |
3,8 |
115 |
127 |
24,9 |
3,6 |
3 |
4,3 |
91,5 |
94,5 |
27,6 |
51,9 |
2 |
4,4 |
95 |
113 |
23,2 |
7,6 |
2 |
3,9 |
76,5 |
84,0 |
26,1 |
53,9 |
1 |
4 |
87 |
19 |
24,8 |
9,0 |
3 |
3,6 |
70,5 |
13,5 |
27,5 |
54,6 |
2 |
3,7 |
99 |
95 |
24,4 |
9,0 |
2 |
3,7 |
79,5 |
70,5 |
27,2 |
54,6 |
1 |
3,8 |
141 |
191 |
27,3 |
0,2 |
5 |
4,7 |
111,0 |
142,5 |
29,8 |
50,2 |
4 |
4,8 |
123 |
149 |
24,9 |
1,8 |
2 |
4,6 |
97,5 |
111,0 |
27,6 |
51,0 |
1 |
4,7 |
59 |
23 |
22,6 |
9,6 |
2 |
3,0 |
49,5 |
16,5 |
25,5 |
54,9 |
1 |
3,1 |
101 |
93 |
24,1 |
4,6 |
3 |
2,7 |
81,0 |
69,0 |
26,9 |
52,4 |
2 |
2,8 |
71 |
39 |
22,6 |
6,0 |
4 |
2,4 |
58,5 |
28,5 |
25,5 |
53,1 |
3 |
2,5 |
97 |
145 |
22,9 |
0,6 |
4 |
2,8 |
78,0 |
108,0 |
25,8 |
50,4 |
3 |
2,9 |
53 |
7 |
22,0 |
5,4 |
2 |
3,1 |
45,0 |
4,5 |
25,0 |
52,8 |
1 |
3,2 |
109 |
17 |
25,6 |
8,8 |
3 |
3,7 |
87,0 |
12,0 |
28,3 |
54,5 |
2 |
3,8 |
111 |
195 |
23,4 |
7,8 |
3 |
3,8 |
88,5 |
145,5 |
26,3 |
54,0 |
2 |
3,9 |
97 |
53 |
25,2 |
2,8 |
4 |
4,1 |
78,0 |
39,0 |
27,9 |
51,5 |
3 |
4,2 |
105 |
117 |
24,5 |
5,4 |
3 |
3,3 |
84,0 |
87,0 |
27,3 |
52,8 |
2 |
3,4 |
91 |
45 |
24,9 |
5,4 |
3 |
3,3 |
73,5 |
33,0 |
27,6 |
52,8 |
2 |
3,4 |
119 |
179 |
24,6 |
4,4 |
4 |
3,5 |
94,5 |
133,5 |
27,4 |
52,3 |
3 |
3,6 |
115 |
67 |
26,2 |
1,4 |
3 |
4,3 |
91,5 |
49,5 |
28,8 |
50,8 |
2 |
4,4 |
71 |
31 |
22,7 |
6,2 |
3 |
3,2 |
58,5 |
22,5 |
25,6 |
53,2 |
2 |
3,3 |
117 |
63 |
26,8 |
1,2 |
5 |
4,9 |
93,0 |
46,5 |
29,4 |
50,7 |
4 |
5 |
149 |
187 |
27,5 |
9,2 |
7 |
4,5 |
117,0 |
139,5 |
30,0 |
54,7 |
6 |
4,6 |
Данные для прогноза |
90 |
23 |
5 |
3 |
3,7 |
Данные для прогноза |
67 |
27 |
53 |
2,2 |
3,7 |
Вариант 3,7 |
Вариант 4,8 |
||||||||||
Объем продаж за месяц (ед) |
Результаты теста способностей |
Возраст |
Результаты теста тревожности |
Опыт работы |
Средний бал школьного аттестата |
Объем продаж за месяц (ед) |
Результаты теста способностей |
Возраст |
Результаты теста тревожности |
Опыт работы |
Средний бал школьного аттестата |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
132 |
10 |
27,4 |
6,8 |
0 |
3,4 |
44 |
10 |
27,0 |
4,9 |
0 |
3,4 |
141 |
19 |
27,8 |
4,9 |
1 |
3,6 |
47 |
19 |
27,4 |
3 |
1 |
3,6 |
180 |
27 |
28,4 |
3,4 |
0 |
3,8 |
60 |
27 |
28,0 |
1,5 |
0 |
3,8 |
213 |
31 |
29,3 |
2,5 |
3 |
3,7 |
71 |
31 |
28,9 |
0,6 |
3 |
3,7 |
183 |
64 |
27,9 |
3,7 |
2 |
3 |
61 |
64 |
27,5 |
1,8 |
2 |
3 |
180 |
81 |
27,0 |
5,2 |
1 |
3,5 |
60 |
81 |
26,6 |
3,3 |
1 |
3,5 |
174 |
42 |
29,1 |
5,1 |
0 |
3,5 |
58 |
42 |
28,7 |
3,2 |
0 |
3,5 |
168 |
67 |
27,3 |
4,0 |
0 |
3,3 |
56 |
67 |
26,9 |
2,1 |
0 |
3,3 |
198 |
48 |
27,7 |
7,9 |
1 |
3,8 |
66 |
48 |
27,3 |
6 |
1 |
3,8 |
183 |
64 |
27,9 |
3,7 |
1 |
4,4 |
61 |
64 |
27,5 |
1,8 |
1 |
4,4 |
153 |
57 |
26,4 |
5,7 |
0 |
4 |
51 |
57 |
26,0 |
3,8 |
0 |
4 |
141 |
10 |
27,8 |
6,4 |
1 |
3,7 |
47 |
10 |
27,4 |
4,5 |
1 |
3,7 |
159 |
48 |
27,5 |
6,4 |
0 |
3,8 |
53 |
48 |
27,1 |
4,5 |
0 |
3,8 |
222 |
96 |
30,1 |
2,0 |
3 |
4,8 |
74 |
96 |
29,7 |
0,1 |
3 |
4,8 |
195 |
75 |
27,9 |
2,8 |
0 |
4,7 |
65 |
75 |
27,5 |
0,9 |
0 |
4,7 |
99 |
12 |
25,8 |
6,7 |
0 |
3,1 |
33 |
12 |
25,4 |
4,8 |
0 |
3,1 |
162 |
47 |
27,2 |
4,2 |
1 |
2,8 |
54 |
47 |
26,8 |
2,3 |
1 |
2,8 |
117 |
20 |
25,8 |
4,9 |
2 |
2,5 |
39 |
20 |
25,4 |
3 |
2 |
2,5 |
156 |
73 |
26,1 |
2,2 |
2 |
2,9 |
52 |
73 |
25,7 |
0,3 |
2 |
2,9 |
90 |
4 |
25,3 |
4,6 |
0 |
3,2 |
30 |
4 |
24,9 |
2,7 |
0 |
3,2 |
174 |
9 |
28,6 |
6,3 |
1 |
3,8 |
58 |
9 |
28,2 |
4,4 |
1 |
3,8 |
177 |
98 |
26,6 |
5,8 |
1 |
3,9 |
59 |
98 |
26,2 |
3,9 |
1 |
3,9 |
156 |
27 |
28,2 |
3,3 |
2 |
4,2 |
52 |
27 |
27,8 |
1,4 |
2 |
4,2 |
168 |
59 |
27,6 |
4,6 |
1 |
3,4 |
56 |
59 |
27,2 |
2,7 |
1 |
3,4 |
147 |
23 |
27,9 |
4,6 |
1 |
3,4 |
49 |
23 |
27,5 |
2,7 |
1 |
3,4 |
189 |
90 |
27,7 |
4,1 |
2 |
3,6 |
63 |
90 |
27,3 |
2,2 |
2 |
3,6 |
183 |
34 |
29,1 |
2,6 |
1 |
4,4 |
61 |
34 |
28,7 |
0,7 |
1 |
4,4 |
117 |
16 |
25,9 |
5,0 |
1 |
3,3 |
39 |
16 |
25,5 |
3,1 |
1 |
3,3 |
186 |
32 |
29,7 |
2,5 |
3 |
5 |
62 |
32 |
29,3 |
0,6 |
3 |
5 |
234 |
94 |
30,3 |
6,5 |
5 |
4,6 |
78 |
94 |
29,9 |
4,6 |
5 |
4,6 |
Данные для прогноза |
45 |
30 |
4 |
1,2 |
4 |
Данные для прогноза |
70 |
27 |
2,7 |
1,2 |
5 |
Вариант 5,9 |
|||||
Объем продаж за месяц (ед) |
Результаты теста способностей |
Возраст |
Результаты теста тревожности |
Опыт работы |
Средний бал школьного аттестата |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
165 |
10 |
23,1 |
4,3 |
2,5 |
3,3 |
168 |
26 |
23,5 |
2,4 |
3,5 |
3,5 |
181 |
34 |
24,1 |
0,9 |
2,5 |
3,7 |
192 |
38 |
25 |
0 |
5,5 |
3,6 |
182 |
71 |
23,6 |
1,2 |
4,5 |
2,9 |
181 |
88 |
22,7 |
2,7 |
3,5 |
3,4 |
179 |
49 |
24,8 |
2,6 |
2,5 |
3,4 |
177 |
74 |
23 |
1,5 |
2,5 |
3,2 |
187 |
55 |
23,4 |
5,4 |
3,5 |
3,7 |
182 |
71 |
23,6 |
1,2 |
3,5 |
4,3 |
172 |
64 |
22,1 |
3,2 |
2,5 |
3,9 |
168 |
17 |
23,5 |
3,9 |
3,5 |
3,6 |
174 |
55 |
23,2 |
3,9 |
2,5 |
3,7 |
195 |
103 |
25,8 |
-0,5 |
5,5 |
4,7 |
186 |
82 |
23,6 |
0,3 |
2,5 |
4,6 |
154 |
19 |
21,5 |
4,2 |
2,5 |
3 |
175 |
54 |
22,9 |
1,7 |
3,5 |
2,7 |
160 |
27 |
21,5 |
2,4 |
4,5 |
2,4 |
173 |
80 |
21,8 |
-0,3 |
4,5 |
2,8 |
151 |
11 |
21 |
2,1 |
2,5 |
3,1 |
179 |
16 |
24,3 |
3,8 |
3,5 |
3,7 |
180 |
105 |
22,3 |
3,3 |
3,5 |
3,8 |
173 |
34 |
23,9 |
0,8 |
4,5 |
4,1 |
177 |
66 |
23,3 |
2,1 |
3,5 |
3,3 |
170 |
30 |
23,6 |
2,1 |
3,5 |
3,3 |
184 |
97 |
23,4 |
1,6 |
4,5 |
3,5 |
182 |
41 |
24,8 |
0,1 |
3,5 |
4,3 |
160 |
23 |
21,6 |
2,5 |
3,5 |
3,2 |
183 |
39 |
25,4 |
0 |
5,5 |
4,9 |
199 |
101 |
26 |
4 |
7,5 |
4,5 |
Данные для прогноза |
77 |
24 |
2,1 |
3,7 |
3,6 |