- •Лекция №1. Введение Основные понятия
- •Модели представления знаний
- •Какова же цель изучения искусственного разума
- •Лекция №2. Экспертные системы Функциональная структура экспертных систем
- •Ассоциативно рефлекторная теория обучения
- •-Требуемое значение верности правильного решения
- •Лекция №5.
- •Алгоритмический подход к организации процесса обучения (алгоритмизация в обучении) л.Ланда
- •Лекция №6.Модель обучения навыкам на алгоритмической природе (монап)
- •Подзаголовок
- •Подзаголовок
- •Лекция №7.
- •Идентификация (оценка) навыков обучаемого
- •Лекция №8. Исследование инвариантны содержаний свойств в предметных областях обучения.
- •Лекция №9. Подзаголовок
- •Определение свойств формируемой учебной задачи
- •Увеличение сложности любого комопнента задачи и соответственно значения Lj(k) ведет к увеличению трудоемкости задачи для любого обучаемого и наоборот.
- •Трудоемкость конкретной задачи выше для неуспевающего обучаемого и ниже для успевающего
- •Лекция №11. Интеллект.
- •Лекция №11. Алгоритмический подход к организации процесса обучения (алгоритмизация в обучении), относится к обучению
- •Анализ качества модели обучения навыкам алгоритмической природы.
- •Адекватность
- •Лекция №12.
- •Лекция №13.
- •Подзаголовок
- •Подзаголовок
-Требуемое значение верности правильного решения
Лекция №5.
Теория поэтапного формирования действий основана на теориях Рубенштейна… и развита применительно к потребностям обучения Толузеной, Решетовой и другими. С позиции рассматриваемой теории обучения эта управляемая деятельность направлена на перевод внешних, материализованных действий в действия внутренние, умственные, в результате которых в сознании обучаемого образуются понятия и представления учебного материала. Необходимо отметить что анализируемая теория требует обязательной разработки предписаний при усвоении любых знаний, умений и навыков. Указанные требования являются следствием признания как основа процесса обучений. Согласно теории поэтапного формирования умственных действий усвоение знаний и умений возможно лишь в результате выполнения обучаемого определенного количества действий направленных на решений соответствующих классов задач. В целом обучающая программа представляет собой систему заданий рассчитанных на выполнение запрограммированной деятельности. Сами задания рассматриваются в неразрывной связи с деятельностью: условия задачи выступают как объекты, на которые направлена деятельность, искомая как цель которую необходимо достичь в результате выполнения этой деятельности, а предписание выполнения этой деятельности - как указание пути преобразование объекта и достижения цели. Существенным дополнением к рассмотренным теориям является теория уровней усвоения (уровней обучения, В.П.Беспарка). подуровни усвоения (обучения) понимается способность обучаемого выполнить некоторые целенаправленные действия для решения определенного класса задач связанных с использованием объекта обучения. Выделяют 4 уровня возможной учебной деятельности (возможных уровней обучения).
-
На первом уровне обучаемый способен лишь узнавать, распознавать объекты изучения в ряду других подобных объектов. Этот уровень усвоения называется уровнем знакомства, а приобретаемые знания – знаниями знакомства.
-
На втором уровне называемом уровнем репродукции предполагается овладение основными понятиями предмета обучаемого в такой степени, что он в состоянии осуществлять словесное описание действия с объектом изучения. Анализировать различные действия и их возможные. Знания приобретаемые на данном уровне называются знаниями уровня
-
Уровень умений. Характеризуется тем, что обучаемый способен применять полученную ранее информацию для решения не одной, а некоторого класса задач на основе известного ему алгоритма решений. Деятельность обучаемого протекает на уровне умения или навыка, если осуществляемое действие автоматизированно. Приобретаемые знания называются знаниями-умениями или знаниями-навыками.
-
Уровень трансформации. Характеризует такое владение информацией, что обучаемый преобретает способность трансформировать исходные сведения и алгоритмы для решения задач различных классов. Деятельность обучаемого отличается высокой гибкостью и приобретает поисковый характер. Знания на этом уровне называются знаниями трансформациями.
В связи с тем что ни одна современная теория усвоения знаний не может адекватно описать сложный, многоаспектный процесс обучения, необходимо сочетать наиболее значимые положения рассматриваемых теорий при организации автоматизированного обучения.