Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:lections.docx
X
- •Лекция №1. Введение Основные понятия
- •Модели представления знаний
- •Какова же цель изучения искусственного разума
- •Лекция №2. Экспертные системы Функциональная структура экспертных систем
- •Ассоциативно рефлекторная теория обучения
- •-Требуемое значение верности правильного решения
- •Лекция №5.
- •Алгоритмический подход к организации процесса обучения (алгоритмизация в обучении) л.Ланда
- •Лекция №6.Модель обучения навыкам на алгоритмической природе (монап)
- •Подзаголовок
- •Подзаголовок
- •Лекция №7.
- •Идентификация (оценка) навыков обучаемого
- •Лекция №8. Исследование инвариантны содержаний свойств в предметных областях обучения.
- •Лекция №9. Подзаголовок
- •Определение свойств формируемой учебной задачи
- •Увеличение сложности любого комопнента задачи и соответственно значения Lj(k) ведет к увеличению трудоемкости задачи для любого обучаемого и наоборот.
- •Трудоемкость конкретной задачи выше для неуспевающего обучаемого и ниже для успевающего
- •Лекция №11. Интеллект.
- •Лекция №11. Алгоритмический подход к организации процесса обучения (алгоритмизация в обучении), относится к обучению
- •Анализ качества модели обучения навыкам алгоритмической природы.
- •Адекватность
- •Лекция №12.
- •Лекция №13.
- •Подзаголовок
- •Подзаголовок
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]