- •Лекция 1
- •1.1 Понятие риска, его основные элементы и черты
- •1.2. Причины возникновения экономического риска
- •1.3. Общие принципы классификации рисков
- •1.4. Характеристика рисков в различных сферах предпринимательской деятельности
- •Лекция 2
- •2.1. Количественные оценки риска и методы их определения
- •2.2. Показатели, используемые для количественной оценки риска
- •Лекция 3
- •3.1. Характеристика экспертных процедур
- •3.2. Общая схема экспертизы
- •Подбор экспертов и формирование экспертных групп
- •Формирование вопросов и составление анкет
- •Работа с экспертами
- •Анализ и обработка экспертных оценок
- •Лекция 4: управление риском и учет риска при принятие управленческих решений
- •4.1. Принятие решений в условиях риска и неопределенности
- •4.2. Проблемы сравнительной оценки вариантов решений с учетом риска
- •4.3. Учет риска при инвестировании капитальных вложений
- •Лекция 5: пути снижения экономического риска
- •5.1. Основные принципы управления риском
- •5.2. Основные методы снижения экономического риска и их характеристика
- •5.3. Страхование как основной инструмент снижения степени риска
- •5.4. Выбор методов снижения экономического риска
4.2. Проблемы сравнительной оценки вариантов решений с учетом риска
Как отмечалось ранее, на методы принятия решений в условиях риска существенное влияние оказывает многообразие критериев и показателей, посредством которых оценивается уровень риска.
В разделе 4.1 рассмотрена постановка и решение задачи, когда в качестве критерия используется показатель риска, определяемый как произведение величины потерь на вероятность их возникновения.
На практике для сравнительной характеристики проектов по степени риска, особенно в инвестиционно-финансовой сфере, в качестве количественного критерия широко используются среднее ожидаемое значение () результата деятельности (доход, прибыль, дивиденды и т.п.) и среднеквадратическое отклонение (), как мера изменчивости возможного результата.
Рассмотрим следующий пример. Пусть рассматривается два варианта производства новых товаров.
Учитывая неопределенность ситуации с реализацией товаров, руководство проанализировало возможные доходы от реализации проектов в различных ситуациях (пессимистическая, наиболее вероятная, оптимистическая), а также вероятность наступления указанных ситуаций.
Результаты анализа, являющиеся исходными данными для решения задачи, представлены в табл. 4.8.
Обратим внимание на то, что в случае оптимистической ситуации проект Б обеспечит 600 единиц дохода. При этом вероятность ее наступления 0,25. В то время как проект А обеспечит 500 единиц дохода с вероятностью 0,20, т.е. при ориентации на максимальный результат проект Б является предпочтительным.
С другой стороны, в случае пессимистической ситуации проект Б обеспечит 80 единиц дохода с вероятностью ее наступления 0,25, а проект А — 100 единиц с вероятностью наступления 0,20. Т.е. при наступлении пессимистической ситуации предпочтительным является проект А.
Рассчитаем значения а , б, А, Б:
Нетрудно убедится, что а = б= 320, А =127, Б =185. При одинаковых средних ожидаемых доходах колеблемость возможного результата в проекте Б больше, т.е. риск проекта А ниже, чем проекта Б. В рассмотренном нами примере а = б, А < Б
Можно привести еще ряд соотношений, когда сравнение и позволяет выбрать менее рискованный вариант:
Так, предпочтение должно быть отдано варианту А в ситуациях:
Предпочтение варианту Б следует отдать при
В общем случае, когда
в литературе нет единого мнения о порядке выбора менее рискованного проекта.
При этом можно выделить два подхода. Согласно первому — в подобной ситуации «.... однозначного разумного решения нет. Инвестор может предпочесть вариант с большим ожидаемым доходом, связанным, однако, с большим риском, либо вариант с меньшим ожидаемым доходом, но более гарантированным и менее рискованным».
Сторонники второго подхода считают, что в подобной ситуации предпочтение следует отдать проекту, который характеризуется меньшим коэффициентом вариации (V = / ) и, как следствие, «обеспечивает более благоприятное соотношение риска () и дохода ()».
Выполненные нами исследования показали, что рассмотренные подходы отражают лишь некоторые частные случаи и их использование в общем случае может привести к ошибочным результатам.
Как показали исследования, при соотношениях
возможны ситуации, когда на основе дополнительного анализа указанных соотношений можно однозначно сказать, какой вариант лучше, и ситуации, когда можно получить информацию вероятностного характера, определяющую области эффективности того или иного варианта.
При этом с первым подходом можно согласиться лишь частично. В ситуации неоднозначного исхода, когда инвестор располагает основанной на анализе указанных соотношений информацией вероятностного характера, он становится в некотором смысле игроком, и выбор, который он делает, зависит от его характера, от его склонности к риску.
Использование второго подхода — по коэффициенту вариации — в значительном количестве случаев может привести к выбору заведомо худшего варианта.