
- •Екзаменаційні питпння за курсом «тау – частина1»
- •1. Дайте визначення поняття керування?
- •2. Які алгоритми роботи об’єктів курування вам вібомі?
- •3. Що нази вається вектором вихідного стану об’єкта керування?
- •4. Що називаться структурною схемою сау?
- •5. Класифікація систем автоматичного керування?
- •6. Що називається помилкою керування?
- •7. Назвіть основні причини відхилення вектора вихідного стану від необхідного значення?
- •8. Для яких цілей необхідні керуючі впливи?
- •9. Що називаеться керуючим пристроєм?
- •10. Що називається системою автоматичного керування?
- •11. Які принципи керування вам відомі?
- •12. Яка сау називається замкнутою?
- •13. У чому складаеться сутність принципу керування по збурюванню?
- •14. Основні переваги і недоліки сау, побудоватних на бузі принципу керування по збурюванню?
- •15. У чому полягає сутність керування по відхиленню?
- •16. Для яких цілей використовується зворотний зв’язок у сау? Які види зворотних зв’язків вам відомі?
- •17. У чому полягають основні особливості принципу комбінованого керування?
- •18. Які основні переваги і недоліки сау з комбінованим керуванням Вам відомі?
- •19. Що називається статичною характеристикою сау і її елементів?
- •20. Які види статичних характеристик сау Вам відомі?
- •21. Які особливості властиві астатичним елементам?
- •22. Дайте визначення сатичної сау?
- •23. Дайте визначення астатичної сау?
- •24. Які способи з’єднання елементів сау вам відомі?
- •25. Як визначити статичну характеристику сау, що складається з послідовно з’єднаних елементів?
- •26 Як визначити статичну характеристику сау, що складається з паралельно з’єднаних елементів?
- •27. Як визначити статичну характеристику сау при з'єднанні лементів з використанням зворотного зв'язка?
- •28. Для яких цілей використається лінеаризація статичних характеристик сау?
- •29. Опишіть основні принципи лінеаризації статичних характеристик сау?
- •30. Що розуміється під поняттям динамічні режими роботи сау?
- •31.Який математичний апарат використається для аналізу динамічних
- •33. Як представити рівняння руху сау у формі Коші?
- •34.Які методи рішення диференціальних рівнянь Вам відомі?
- •35. Що називається перетворенням Лапласа. Як воно виробляється?
- •36. Які основні властивості перетворення Лапласа Вам відомі?
- •37.Що називається передатною функцією сау?
- •38. Що називається характеристичним рівнянням системи?
- •39. Частотні характеристики сау і їхнє експериментальне визначення?
- •40. Змінні стани і рівняння стану динамічної системи?
- •41. Типові динамічні ланки і їхні рівняння, передатні функції, тимчасові і частотні характеристики?
- •42. Правила структурних перетворень сау і визначення передатних функцій складних систем?
- •43.Застосування теорії графів для визначення передатних функцій складних багатоконтурних сау?
- •44. Прямі показники якості перехідних процесів?
- •45. Оцінка якості перехідних процесів по частотних характеристиках?
- •46. Кореневі критерії оцінки якості перехідних процесів?
- •47. Інтегральні методи оцінки якості перехідних процесів?
- •48. Характеристики основних елементів сау: тиристорний перетворювач, широтно-імпульсний перетворювач, датчик струму, датчик швидкості, електродвигун постійного струму, асинхронний двигун?
- •49. Стійкість сау. Алгебраїчні критерії стійкості?
- •50. Стійкість сау. Частотні критерії стійкості?
- •51. Статистичні характеристики сау і зв'язок між ними?
- •52. Комбіновані аср. Принцип інваріантості?
- •53. Каскадні аср. Розрахунок каскадних аср?
- •54. Взаємозалежні системи регулювання. Методи розрахунку зв'язаних систем регулювання. Принцип автономності?
- •55. Регулювання об'єктів із запізнюванням?
- •56. Системи регулювання нестаціонарними об'єктами?
- •57. Робастні системи керування і чутливість?
- •58. Синтез сау методом логарифмічних частотних характеристик для об'єктів з астатизмом другого порядку?
- •59. Синтез сау методом логарифмічних частотних характеристик для об'єктів з астатизмом першого порядку?
- •60. Синтез сау методом логарифмічних частотних характеристик для статичних об'єктів?
- •61. Експрес методи розрахунку настроювання одно контурних систем регулювання?
- •62. Модальне керування в сау?
- •63. Синтез систем керування з регулятором стану?
- •Екзаменаційні питпння за курсом «тау – частина2»
- •2. Нелінійні характеристики (однозначні, неоднозначні) і їхній математичний опис.
- •3. Методи лінеаризації нелінійних характеристик.
- •4. Дослідження нелінійних систем (метод гармонійного балансу).
- •5. Дослідження нелінійних систем (метод фазових траєкторій).
- •6. Нелінійні системи (побудова перехідного процесу по фазовій траєкторії).
- •7. Нелінійні системи (побудова фазових траєкторій методом ізоклін).
- •8. Нелінійні системи (знаходження результуючої статичної характеристики при паралельному, послідовному, зустрічно-паралельному з'єднанні нелінійних елементів).
- •9. Методи дослідження стійкості нелінійних систем. Другий (прямій) метод Ляпунова.
- •10. Методи дослідження стійкості нелінійних систем. Критерій абсолютної стійкості в.М. Попова.
- •11. Поняття про дискретні системи автоматичного керування і їхня класифікація.
- •12. Релейні системи автоматичного керування. Визначення, особливості, призначення, достоїнства й недоліки.
- •13. Особливості динаміки релейних систем автоматичного керування.
- •14. Фазові портрети релейних систем.
- •15. Імпульсні системи автоматичного керування. Визначення, особливості, призначення, класифікація, достоїнства й недоліки.
- •16. Особливості динаміки імпульсних систем автоматичного керування.
- •17. Математичний апарат імпульсних систем (ґратчаста функція, зміщена ґратчаста функція).
- •18. Математичний апарат імпульсних систем (різниця ґратчастих функцій, різницеві рівняння).
- •19. Математичний апарат імпульсних систем (z-перетворення і його основні властивості).
- •20. Передатні функції імпульсного фільтра.
- •21. Цифрові системи автоматичного керування. Визначення, особливості, призначення, достоїнства.
- •23. Опишіть типову структуру одно контурної сау.
- •29. Розрахунок помилок у цас.
- •30. Способи побудови перехідних процесів у цас.
- •31. Порядок синтезу цсу для об'єктів з астатизмом другого порядку.
- •32. Порядок синтезу цсу для об'єктів з астатизмом першого порядку.
- •34. Модальне керування в цсу.
- •35. Поняття оптимальної системи автоматичного керування.
- •36. Послідовність проектування оптимальної сау.
- •45. Класифікація адаптивних і самонастроювальних систем.
- •46. Самонастроювальні сау з оптимізацією статичних режимів.
- •47. Самонастроювальні сау з оптимізацією динамічних режимів.
- •48. Методи пошуку екстремуму функції настроювальних параметрів.
- •49. Найпростіша що самоорганізується сау.
- •50. Поняття про системи, що самонавчаються, автоматичного керування.
31.Який математичний апарат використається для аналізу динамічних
режимів роботи САУ?
Модель
– некоторая система, сохраняющая
существенные черты оригинала и допускающая
ее исследование физическими или
математическими методами. Моделирование
— это процесс проведения экспериментов
на модели вместо прямых экспериментов
на самой системе. В настоящее время
моделирование наиболее широко применяемый
способ научного познания реальной
действительности. Очень часто моделирование
– это единственное средство познания
сложных систем. Если поставлена задача
составления исходных дифференциальных
уравнений САУ, то возможны две ситуации.
Либо детальная декомпозиция системы
на модули и отдельные звенья возможна,
либо нет. Если декомпозиция возможна,
то, опираясь на постулаты о сохранении
материи и энергии (для соответствующего
энергетического домена) и на закон Ома
(в соответствующей формулировке),
приступают к составлению исходных
дифференциальных уравнений САУ, т.е. к
созданию истинной модели системы.
Истинной будем называть такую модель
или такое математическое описание, о
которых известно, что они детально
соответствуют физической природе
системы. Если декомпозиция на модули и
звенья для системы невозможна, то, не
имея детальной информации о ее физической
природе, можно получить лишь упрощенную
модель или упрощенное математическое
описание, которые, однако, позволят
исследовать систему и получить адекватные
результаты. В этом случае совокупность
исходных дифференциальных уравнений
САУ получают через частотный домен,
путем экспериментального снятия
частотных характеристик. Для физической
системы порядок системы дифференциальных
уравнений ее истинной модели обычно в
десять и более раз выше порядка системы
дифференциальных уравнений ее ложной
модели (например, для моделей операционных
усилителей). Тем обусловлена широкая
популярность ложных моделей, и типовых
звеньев, как структурных элементов для
их создания. Дифференциальное уравнение
САУ или уравнение динамики ее движения
– это уравнение, определяющее зависимость
выходного сигнала
от
входной переменной
.
В общем виде оно может быть представлено
как:
где
и
–
некоторые коэффициенты, значения которых
в общем случае не являются постоянными.
Решение (1)
определяет поведение системы
автоматического управления в динамических
режимах работы. Вводя в рассмотрение
алгебраический оператор дифференцирования
вида
,
получаем запись дифференциального уравнения (1) в операторной форме записи.
.
Полученное алгебраическое уравнение позволяет определить связь между входной и выходной переменной САУ как
.
Связь между выходной и входной переменными можно определить как
З2. Як записати диференціальне рівняння руху САУ в операторній формі?
конец вопроса31
33. Як представити рівняння руху сау у формі Коші?
В целях формализации процесса составления исходных дифференциальных систем используют такие методы, как "Метод контурных токов", "Метод узловых потенциалов" и их аналоги, имеющиеся во всех энергетических доменах. В результате их применения получается единая система:
(3)
где:
—
обобщенные координаты системы, в том
числе (для САУ) ошибка —
и
регулируемая величина —
;
–
полиномы от
оператора
,
определяемые свойствами САУ. Они могут
быть постоянными или зависящими от
условий работы системы;
—
внешние координаты
— задающие
и
возмущающие
воздействия;
—
алгебраизированный
оператор дифференцирования.
Совокупность уравнений (1) может быть решена относительно любой обобщенной координаты.
Для удобства и формализации решений систему уравнений (3) могут представить в одной из пяти стандартных форм:
-
в форме Коши;
-
в пространстве состояний;
-
в виде передаточных функций —
.
Рассмотрим форму Коши, как способ представления уравнение динамики движения системы. При этом используется матричная форма записи системы дифференциальных уравнений решенных исключительно относительно первой производной координат САУ.
(4)
где:
—
собственные
координаты системы, в которые входят
ошибка системы
,
воздействие на объект
,
выходная координата —
,...;
n
— постоянные или переменные коэффициенты,
определяемые структурой и параметрами
системы автоматического управления;
—
воздействия на
систему — сигнал задания или помехи
.
Уравнения могут
быть решены относительно любой из
фазовых координат
.
В общем случае система дифференциальных уравнений (4) является нелинейной. Поэтому ее использование для решения задач анализа и синтеза САУ в аналитической форме затруднено. Поэтому в теории автоматического управления широко используется методы линеаризации систем дифференциальных уравнений. Наиболее часто применяемым является метод малых отклонений, основанный на представлении нелинейных характеристик отрезками прямых и замене действительных значений переменных отклонениями от выбранного положения равновесия. Применение этого метода к дифференциальным уравнениям базируется на способах, используемых при линеаризации статических характеристик САУ, как это было показано ранее.
В последнее время для представления уравнения движения САУ широко используется метод пространства состояний, который представляет собой ничто иное, как представления системы (4) в матричной форме записи.
Уравнения движения произвольной системы автоматического управления можно записать в виде:
для
I=1,..N
(5)
где – Х- координаты
системы. Частью из них можно управлять
с помощью M уравнений
-,
характеризующих влияние функций
управления, внешних возмущений или
изменений параметров.
—
некоторая функция всех перечисленных
аргументов. Эти уравнения записываются
на основе физических законов Ньютона,
Кирхгофа, математического или
энергетического баланса и т.п. При этом
выходные сигналы САУ Y
определяется векторным уравнением
вида:
(6)
где
–
некоторая функция координат системы,
а также внешних возмущений и управляющих
воздействий.
Далее мы будем иметь дело с векторной формой записи уравнений (5) и (6) в виде:
,
.
где
—
вектор состояния
системы;
—
вектор внешних
воздействий на САУ, включающий в себя
управляющие и возмущающие воздействия
на САУ;
—
вектор выходных
сигналов САУ.
Из всего множества таких систем будем рассматривать только те разделы, которые представляют фундамент теории линейных систем автоматического управления, описываемых уравнениями:
(7)
где
—
матрица размерности
с
элементами
;
—
матрица размерности
с
элементами
,
—
матрица размерности
с
элементами
,
—
матрица размерности
с
элементами
,