17. Доцільність використання комп’ютерної техніки та програмних засобів при розв’язанні завдань менеджменту.

Для розвитку фірми необхідно створити певну структуру, щоб упорядкувати її діяльність, інакше при стрімких темпах зростання через деякий час може наступити «хаос». Якусь структуру, мабуть, можна було б створити і за допомогою службових інструкцій та навчання персоналу, але тоді в період розвитку ці інструкції довелося б постійно переписувати, а зміна персоналу звела б нанівець усі зусилля. Тому краще, якщо структура буде закладена в автоматизованій системі, яка буде мати можливість розвиватися разом з фірмою. Тоді нові співробітники, приходячи на фірму, мимоволі будуть адаптуватися до існуючої системи. Такий погляд на автоматизацію виявляє основне її властивість: сприяти систематизації праці персоналу на підприємстві.

Головна мета і до того ж перший результат системної автоматизації в області організаційного управління - це нормальний облік. Основне призначення обліку - сформувати базис даних про стан підприємства. При цьому мова йде не тільки про облік товарів, а й про стан всіх даних, які характеризують підприємство (кількість товару на складі, в дорозі, скільки товару замовлено, сплачено, виписано, дозволено до відпуску, скільки відпущено, відпущено в кредит, за готівкову оплату , скільки повернуто з рекламацій і т. д.). І цей далеко не повний перелік відноситься до товарів, адже є ще основні засоби, "малоцен-ка", виробничі запаси, договірні відносини з зобов'язаннями, відносини з персоналом, з представниками бюджету, приватні відносини керівника фірми. Всі аспекти виробничої діяльності, як у дзеркалі, знаходять відображення (хоча часом своєрідне) в бухгалтерії підприємства. Підприємству необхідна бухгалтерія, щоб побачити недоліки в роботі і усунути їх. Звідси головне і, мабуть, єдине призначення бухгалтерії - відображати фактичний стан справ підприємства.

19. Задачі на прогнозування, задачі оптимізації, задачі оцінки інвестицій, фінансові задачі.

Прогнозування за допомогою сценаріїв. Сценарієм у MS Excel називають набір нових вхідних значень, що впливають на кінцевий результат, шляхом підстановки у відповідні клітинки таблиці. Сценарії використовують для прогнозування поведінки моделі. Так можна створити і зберегти для подальшого використання одразу декілька сценаріїв для одної таблиці і потім переключатися між ними, оцінюючи кінцевий результат.

Прогнозування за допомогою статистичних функцій. Для проведення прогнозування за допомогою статистичних функцій в MS Excel використовується регресивний аналіз. Він полягає в підборі графіка для набору спостережень за допомогою методу найменших квадратів. Регресія використовується для аналізу впливу на окрему змінну значень однієї (парна регресія) чи більше незалежних змінних (множинна регресії).

В цьому розділі розглянута лінійна парна регресія. Для апроксимації набору спостережень використовується пряма лінія y=a*x+b. Методом найменших квадратів треба обчислити такі значення коефіцієнтів a та b, щоб пряма лінія щонайкраще відповідала наявним даним. Для розв’язування цієї задачі в MS Excel є статистична функція

ЛИНЕЙН(извест_значен_у;извест_значен_х;конст;статистика)

Аргументи извест_значен_у; извест_значен_х – це множини значень, які отримані в результаті спостережень. Обов’язковим є тільки масив {у}. Якщо множина {х} опущена, то передбачається що це масив {1, 2, 3,…} такого ж розміру, як масив {у}.Третій і четвертий аргументи можна опустити.

Значення коефіцієнтів лінії регресії функція ЛИНЕЙН повертає у вигляді вектора – рядка (a, b). Для його обчислення треба виділити дві суміжні клітинки у рядку електронної таблиці і застосувати формулу масиву.