- •Раздел 1. Общеобразовательные дисциплины
- •Раздел 2. Специальные дисциплины
- •Раздел 1. Общеобразовательные дисциплины
- •1.Основные понятия теории вероятностей. Случайные события, случайные величины. Функция распределения вероятностей, плотность распределения вероятностей.
- •2.Среднее значение (момента) случайных величин. Математическое ожидание, дисперсия.
- •3. Характеристическая функция случайных величин.
- •4. Нормальное (Гауссовское) распределение случайных величин. Плотность распределения и характеристическая функция момента.
- •5. Независимость случайных величин. Совместное распределение двух случайных величин. Условное распределение.
- •6. Семиуровневая модель osi/iso (гост р исо/мэк 7498-1-99).
- •Взаимодействие уровней модели osi
- •Уровень представления данных (Presentation layer)
- •Сеансовый уровень (Session layer)
- •Транспортный уровень (Transport Layer)
- •Сетевой уровень (Network Layer)
- •Канальный уровень (Data Link)
- •Физический уровень (Physical Layer)
- •7. Технико-экономические аспекты создания программного обеспечения вс. Оценка стоимости программной разработки.
- •8. Распределение затрат по фазам и видам работ программной разработки.
- •9. Компилятор в языках высокого уровня. Функции. Виды компиляторов.
- •Функции
- •Компиляторы
- •10. Ассемблер. Основные языковые конструкции. Необходимость двухпроходной трансляции. Основные работы, выполняемые транслятором. Таблицы транслятора.
- •11. Формальный язык. Грамматика. Сентенциальная форма. Нисходящий и восходящий анализ.
- •Грамматика
- •12. Понятие алгоритма и его свойства. Нормальные алгоритмы Маркова.
- •13. Иерархия запоминающих устройств. Кэш-память. Работа с кэш-памятью.
- •14. Прерывания. Классификация прерываний. Организация обработки прерываний.
- •15. Виды параллелизма. Векторная и конвейерная обработка. Классификация вычислительных комплексов по сочетанию потоков данных и потоков команд.
- •16. Информационная интегрированная среда предприятия. Общая база данных об изделиях (обди). Разделы обди.
- •17. Электронный документ. Технический электронный документ: форма представления, виды, жизненный цикл.
- •18. Электронная цифровая подпись. Суть и процесс использования электронной цифровой подписи.
- •19. Автоматизированные информационные системы. Цели и методы автоматизации.
- •20. Автоматизированные информационные системы. Математическое и программное обеспечение. Математическая модель. Программное изделие.
- •21. Свободное программное обеспечение: суть, области и проблемы использования.
- •22. Жизненный цикл программного обеспечения. Длительность. Состав. Стадии сопровождения.
- •Раздел 2. Специальные дисциплины
- •1. Модуль в языке System Verilog. Определение модуля, его применение. Задание портов и параметров.
- •2. Типы данных. Wire, reg, logic. Массивы. Строковый тип. Задание числе (в двоичном, десятичном, шестнадцатиричном виде).
- •3. Примитивы, типы примитивов. Объявление и применение примитивов.
- •4. Процедурные блоки (initial и always). Операторы управления временем.
- •Управление временем
- •5. Процедурные операторы. Операторы условного перехода. Операторы цикла. Операторы назначения. Оператор непрерывного назначения.
- •6. Маршрут проектирования программ плис. Средства разработки и проверки. Структура плис. Временные задержки сигналов
- •7. Математическое, программное и информационное обеспечение сапр. Математическая модель. Программное изделие.
- •8. Виды обеспечений, типы подсистем сапр. Общие требования к типовым сапр рэа.
- •9. Принципы измерения вектора движения ка
- •10. Геоцентрическая инерциальная система координат. Прямоугольные, сферические и геодезические координаты
- •11. Классификация орбит ка по параметрам движения. Параметры орбиты по Кеплеру.
- •12. Четыре основных свойства по.
- •13. Каскадная и спиральная модель жизненного цикла программного обеспечения
- •V модель (разработка через тестирование)
- •14. Биологический нейрон. Математическая модель нейрона. Связь искусственных нейронных сетей (инс) с другими дисциплинами. Проблемы, решаемые в контексте инс.
- •15. Архитектура нейронных сетей. Однослойный персептрон. Функции активации. Многослойный персептрон.
- •16. Понятие обучения. Методы обучения. Обучение персептрона. Процедура обратного распространения.
- •Метод к- ближайших соседей
- •Процедура обратного распространения
- •17. Гипотеза Хебба. Гипотеза ковариации. Конкурентное обучение.
- •18. Понятие vc-измерения (Вапника-Червоненкиса). Оценки обобщающей способности в задаче классификации. Теорема об универсальной аппроксимации.
- •19. Сети с локальным базисом. Сравнение сетей rbf с многослойным персептроном.
- •20. Сети Кохонена. Формализация задачи классификации для сети Кохонена. Алгоритм классификации для сети Кохонена.
- •21. Обучение Больцмана. Стохастические модели. Правило обучения Больцмана. Машина Больцмана.
- •22. Нейрокомпьютеры. Основные понятия. Классификация нейрокомпьютеров.
- •1. Что такое нейрокомпьютер?
- •2. Нейронные сети - основные понятия и определения
- •3. Модели нейронных сетей
- •3.1. Модель Маккалоха
- •3.2. Модель Розенблата
- •3.3. Модель Хопфилда
- •3.4. Модель сети с обратным распространением
- •4. Задачи, решаемые на основе нейронных сетей
- •5. Способы реализации нейронных сетей
- •6. Выводы
9. Принципы измерения вектора движения ка
Источник
Оптические измерения основаны на свойстве прямолинейности распространения света в однородной среде и позволяют определить параметры, характеризующие положение и ориентацию аппарата в пространстве.
Применяют оптические установки двух основных видов:
с подвижной оптической частью и узким полем зрения объектива;
с неподвижной оптической частью и широким полем зрения объектива.
Кинотеодолиты и кинотелескопы представляют собой углоизмерительные средства, предназначенные для визуального слежения за ракетами и КА. В процессе слежения осуществляется непрерывное фотографирование аппарата с регистрацией углов азимута (0 ≤ α ≤ 360о) и места (0 ≤ β ≤ 90°) оптической оси установки.
Кинотелескопы в отличие от кинотеодолитов имеют большее фокусное расстояние объектива. Это позволяет получить на пленке крупномасштабное изображение ЛА и определить не только его угловое положение, но и в ряде случаев также ориентацию его осей относительно принятой системы координат.
Широкоугольные баллистические камеры имеют неподвижное поле зрения и применяются для точного определения направления на ЛА (углы α' и β') относительно известного и неподвижного в пространстве положения оптической оси объектива камеры (углы α'0 и β'0). Высокая точность измерения углов достигается в этом случае за счет возможности определения положения оптической оси по звездам.
Для измерительной аппаратуры, основанной на оптическом принципе действия, характерна высокая точность и большая наглядность результатов измерений. Однако проведение оптических измерений возможно только при хорошем состоянии атмосферы, что является их значительным недостатком. Аппаратура внешнетраекторных измерений, основанная на радиотехническом принципе действия, по сравнению с оптической обладает большей дальностью слежения и более универсальна. Используя различные методы радиотехнических измерений, можно определить не только угловое положение аппарата, но также его наклонную дальность, разность или сумму дальностей от двух измерительных пунктов, радиальную скорость и направляющие косинусы вектора скорости в принятой системе координат.
Определение углового положения аппарата сводится к определению направления прихода излучаемых аппаратом или отраженных радиоволн путем сравнения амплитуды, фазы и частоты колебаний, возбуждаемых в антенной системе. Наибольшее применение в радиолокации нашли фазовые и амплитудные методы пеленгования.
Определение дальности в радиотехнических системах сводится к определению временной задержки tD прихода излучаемых или отраженных сигналов, пропорциональной удвоенной дальности D:
где с – скорость распространения электромагнитных колебаний, равная 3*108 м/с.
В зависимости от вида используемого сигнала оценка временной задержки tD производится измерением фазового, частотного или непосредственно временного сдвига принимаемого сигнала относительно опорного. Широкое практическое применение в аппаратуре внешнетраекторных измерений при измерении дальности нашли фазовый и импульсный (временной) методы.
Измерение скорости движения ЛА основано главным образом на использовании эффекта Доплера(изменение частоты и, соответственно, длины волны излучения, воспринимаемое наблюдателем (приёмником), вследствие движения источника излучения и/или движения наблюдателя (приёмника).
Таким образом, применение рассмотренных принципов позволяет создавать радиотехническую аппаратуру измерений, обладающую большой дальностью действия и высокой потенциальной точностью измеряемых координат. Однако вследствие подверженности радиотехнической аппаратуры влиянию помех ее реальная точность измерения в значительной мере зависит от характера действующих помех.
Также используются телеметрические данные с КА. Сами же КА определяют свои координаты сходными методами.