- •Раздел 1. Общеобразовательные дисциплины
- •Раздел 2. Специальные дисциплины
- •Раздел 1. Общеобразовательные дисциплины
- •1.Основные понятия теории вероятностей. Случайные события, случайные величины. Функция распределения вероятностей, плотность распределения вероятностей.
- •2.Среднее значение (момента) случайных величин. Математическое ожидание, дисперсия.
- •3. Характеристическая функция случайных величин.
- •4. Нормальное (Гауссовское) распределение случайных величин. Плотность распределения и характеристическая функция момента.
- •5. Независимость случайных величин. Совместное распределение двух случайных величин. Условное распределение.
- •6. Семиуровневая модель osi/iso (гост р исо/мэк 7498-1-99).
- •Взаимодействие уровней модели osi
- •Уровень представления данных (Presentation layer)
- •Сеансовый уровень (Session layer)
- •Транспортный уровень (Transport Layer)
- •Сетевой уровень (Network Layer)
- •Канальный уровень (Data Link)
- •Физический уровень (Physical Layer)
- •7. Технико-экономические аспекты создания программного обеспечения вс. Оценка стоимости программной разработки.
- •8. Распределение затрат по фазам и видам работ программной разработки.
- •9. Компилятор в языках высокого уровня. Функции. Виды компиляторов.
- •Функции
- •Компиляторы
- •10. Ассемблер. Основные языковые конструкции. Необходимость двухпроходной трансляции. Основные работы, выполняемые транслятором. Таблицы транслятора.
- •11. Формальный язык. Грамматика. Сентенциальная форма. Нисходящий и восходящий анализ.
- •Грамматика
- •12. Понятие алгоритма и его свойства. Нормальные алгоритмы Маркова.
- •13. Иерархия запоминающих устройств. Кэш-память. Работа с кэш-памятью.
- •14. Прерывания. Классификация прерываний. Организация обработки прерываний.
- •15. Виды параллелизма. Векторная и конвейерная обработка. Классификация вычислительных комплексов по сочетанию потоков данных и потоков команд.
- •16. Информационная интегрированная среда предприятия. Общая база данных об изделиях (обди). Разделы обди.
- •17. Электронный документ. Технический электронный документ: форма представления, виды, жизненный цикл.
- •18. Электронная цифровая подпись. Суть и процесс использования электронной цифровой подписи.
- •19. Автоматизированные информационные системы. Цели и методы автоматизации.
- •20. Автоматизированные информационные системы. Математическое и программное обеспечение. Математическая модель. Программное изделие.
- •21. Свободное программное обеспечение: суть, области и проблемы использования.
- •22. Жизненный цикл программного обеспечения. Длительность. Состав. Стадии сопровождения.
- •Раздел 2. Специальные дисциплины
- •1. Модуль в языке System Verilog. Определение модуля, его применение. Задание портов и параметров.
- •2. Типы данных. Wire, reg, logic. Массивы. Строковый тип. Задание числе (в двоичном, десятичном, шестнадцатиричном виде).
- •3. Примитивы, типы примитивов. Объявление и применение примитивов.
- •4. Процедурные блоки (initial и always). Операторы управления временем.
- •Управление временем
- •5. Процедурные операторы. Операторы условного перехода. Операторы цикла. Операторы назначения. Оператор непрерывного назначения.
- •6. Маршрут проектирования программ плис. Средства разработки и проверки. Структура плис. Временные задержки сигналов
- •7. Математическое, программное и информационное обеспечение сапр. Математическая модель. Программное изделие.
- •8. Виды обеспечений, типы подсистем сапр. Общие требования к типовым сапр рэа.
- •9. Принципы измерения вектора движения ка
- •10. Геоцентрическая инерциальная система координат. Прямоугольные, сферические и геодезические координаты
- •11. Классификация орбит ка по параметрам движения. Параметры орбиты по Кеплеру.
- •12. Четыре основных свойства по.
- •13. Каскадная и спиральная модель жизненного цикла программного обеспечения
- •V модель (разработка через тестирование)
- •14. Биологический нейрон. Математическая модель нейрона. Связь искусственных нейронных сетей (инс) с другими дисциплинами. Проблемы, решаемые в контексте инс.
- •15. Архитектура нейронных сетей. Однослойный персептрон. Функции активации. Многослойный персептрон.
- •16. Понятие обучения. Методы обучения. Обучение персептрона. Процедура обратного распространения.
- •Метод к- ближайших соседей
- •Процедура обратного распространения
- •17. Гипотеза Хебба. Гипотеза ковариации. Конкурентное обучение.
- •18. Понятие vc-измерения (Вапника-Червоненкиса). Оценки обобщающей способности в задаче классификации. Теорема об универсальной аппроксимации.
- •19. Сети с локальным базисом. Сравнение сетей rbf с многослойным персептроном.
- •20. Сети Кохонена. Формализация задачи классификации для сети Кохонена. Алгоритм классификации для сети Кохонена.
- •21. Обучение Больцмана. Стохастические модели. Правило обучения Больцмана. Машина Больцмана.
- •22. Нейрокомпьютеры. Основные понятия. Классификация нейрокомпьютеров.
- •1. Что такое нейрокомпьютер?
- •2. Нейронные сети - основные понятия и определения
- •3. Модели нейронных сетей
- •3.1. Модель Маккалоха
- •3.2. Модель Розенблата
- •3.3. Модель Хопфилда
- •3.4. Модель сети с обратным распространением
- •4. Задачи, решаемые на основе нейронных сетей
- •5. Способы реализации нейронных сетей
- •6. Выводы
7. Математическое, программное и информационное обеспечение сапр. Математическая модель. Программное изделие.
Математическое обеспечение САПР
Основу этого компонента САПР составляют алгоритмы, по которым разрабатывается программное обеспечение САПР и, следовательно, осуществляется процесс автоматизирования проектирования САПР. Математическое обеспечение ( МО ) при автоматизированном проектировании в явном виде не используется, а применяется производный от него компонент — программное обеспечение.
Вместе с тем разработка МО является самым сложным этапом создания САПР, от которого при использовании условно одинаковых технических средств в наибольшей степени зависят производительность и эффективность функционирования САПР в целом.
МО любых САПР по назначению и способам реализации делится на две части. Первую составляют математические методы и построенные на их основе математические модели, описывающие объекты проектирования или их части или вычисляющие необходимые свойства и параметры объектов.
Вторую часть составляет формализованное описание технологии автоматизированного проектирования.
В составе любой САПР эти части МО должны органично взаимодействовать.
Способы и средства реализации первой части МО наиболее специфичны в различных САПР и зависят от особенностей процесса проектирования.
Развитие и совершенствование методов в данной части — процесс постоянный. Создание САПР стимулирует эти работы, и прежде всего — в части разработки оптимизационных методов проектирования.
Сложнее обстоит дело с разработкой второй части МО. Формализация процессов автоматизированного проектирования в комплексе оказалась более сложной задачей, чем алгоритмизация и программирование отдельных проектных задач. При решении задач данной части должна быть формализована вся логика технологии проектирования, в том числе логика взаимодействия проектировщиков друг с другом с использованием средств автоматизации. Указанные проблемы решались и решаются в настоящее время эмпирическим путем, главным образом методом проб и ошибок.
Следовательно, МО САПР должно описывать во взаимосвязи объект, процесс и средства автоматизации проектирования. Для совершенствования МО выделяют два направления работ:
Развитие методов получения оптимальных проектных решений, в том числе ориентированных на автоматизированное проектирование.
Совершенствование и типизацию самих процессов автоматизированного проектирования.
Анализ существующих методов решения оптимизационных задач автоматизированного проектирования показал следующее:
к числу важнейших вопросов методологии современного проектирования относится выбор критериев эффективности вариантов проектных решений, что, как правило, требует решения многокритериальных задач оптимизации;
теоретически наиболее эффективными при поиске оптимальных проектных решений являются методы нелинейного математического программирования;
в связи с практической сложностью и высокой трудоемкостью поиска оптимальных проектных решений с помощью точных математических методов существует поиск эффективных проектных решений на основе создания специальных "банков знаний"(фондов описаний объектов, технических решений, а также типовых эвристических методов).
Программное обеспечение САПР представляет собой совокупность всех программ и эксплуатационной документации к ним, необходимых для автоматизированного проектирования. Физически в состав ПО входят:
документы с текстами программ;
программы, записанные на машинных носителях информации;
эксплуатационные документы.
ПО конкретной САПР включает в себя программы и документацию для всех типов ЭВМ, используемых в данной САПР.
Составляющие программного обеспечения САПР, а также требования к его разработке и документированию установлены государственными стандартами.
ПО САПР подразделяется на общесистемное и специализированное.
Общесистемное ПО содержит набор программных средств, которые предназначены для повышения эффективности использования вычислительных комплексов САПР и производительности труда персонала, обслуживающего эти комплексы. К функциямобщесистемного ПО относятся:
управление процессом вычислений;
ввод, вывод и частично обработка информации;
диалоговая взаимосвязь с пользователем в процессе проектирования;
решение общематематических задач;
хранение, поиск, сортировка, модификация данных, необходимых при проектировании, защита их целостности и защита от несанкционированного доступа;
контроль и диагностика работы вычислительного комплекса.
Три первые и последняя из указанных функций реализуются в современных вычислительных комплексах на базе операционных систем (ОС), т.е. комплекса программ, управляющих ходом выполнения рабочих программ и использованием всех ресурсов вычислительного комплекса (ВК).
Для решения общематематических задач в состав общесистемного ПО включают соответствующие библиотеки стандартных программ. Для хранения и использования различных данных создаются специальные системы управления базами данных (СУБД).
Специализированное ПО включает в себя прикладные программы и пакеты прикладных программ (ППП), основной функцией которых является получение проектных решений.
Конкретный состав общесистемного ПО зависит от состава технических средств вычислительного комплекса САПР и устанавливаемых режимов обработки информации на этом комплексе.
Операционные системы включают в себя программы двух групп:
обрабатывающие программы, составляющие подсистему подготовки программ пользователя (внешнее программное обеспечение);
управляющие программы, образующие группу исполнения программ пользователя (внутреннее программное обеспечение).
Рис. Структура общесистемного программного обеспечения САПР
К обрабатывающим программам относятся трансляторы с алгоритмических языков, библиотеки стандартных программ и системные обслуживающие программы.
Группа управляющих программ включает в себя программы управления задачами, заданиями и данными.
Программа управления задачами ( супервизор, диспетчер, монитор, резидентная программа) находится в оперативной памяти и выполняет все необходимые диспетчерские функции — переключение с выполнения одной программы на другую, распределения ресурсов времени и оперативной памяти между программами. Супервизор реализует мультипрограммный режим работы ЭВМ илирежим разделения времени.
Программы управления заданиями выполняют интерпретацию директив языка управления заданиями: ввод, трансляция, загрузка впамять ЭВМ, решение, вывод информации.
Программы управления данными обеспечивают поиск, хранение, загрузку в оперативную память и обработку файлов.
Информационное обеспечения (ИО) САПР
Основное назначение ИО САПР — уменьшение объемов информации, требуемой в процессе проектирования от разработчика РЭС, исключение дублирования данных в прикладном, программном и техническом обеспечении САПР.
ИО САПР состоит из описания стандартных проектных процедур, типовых проектных решений, типовых элементов РЭС, комплектующих изделий и их моделей, материалов, числовых значений параметров и других данных. Эти данные в закодированной форме записываются на машинных носителях: магнитных лентах и магнитных дисках.
Кроме того, в ИО САПР входят правила и нормы проектирования, содержащиеся в соответствующей нормативно-технической документации, а также информация о правилах документирования результатов проектирования. Структура и содержание ИО САПР, а также характер его использования зависят от степени развития банка данных.
Данные ИО обычно группируются в отдельные массивы, каждый из которых относится к определенному объекту описания. Такие массивы называются файлами. Вся совокупность файлов образует базу данных, которую можно многократно использовать при проектировании различных РЭС для различных этапов и уровней.
Для создания, расширения, корректировки и коллективного использования данных создаются специальные системы управления базами данных (СУБД). Совокупность баз данных, систем управления файлами, а также относящихся к ним программных, языковых, технических и организационных средств называется банком данных. Следовательно, банки данных (БНД) являются составной частью ИО САПР и состоят из баз данных (БД) и систем управления базами данных (СУБД). БНД создаются как обслуживающие подсистемы САПР и предназначены для автоматизированного обеспечения необходимыми данными проектирующих подсистем САПР.По назначению СУБД является элементом информационного обеспечения, так как организует автоматизированное обеспечение проектировщика информацией, а по содержанию это комплекс программ, то есть элемент программного обеспечения.
Математическая модель (то ли это?)
Моделирование — это исследование объекта путем создания его модели и оперирования ею с целью получения полезной информации об объекте. При математическом моделировании исследуется математическая модель (ММ) объекта.
Математической моделью технического объекта называется совокупность математических объектов (чисел, скалярных переменных, векторов, матриц, графов и т. п.) и связывающих их отношений, отражающая свойства моделируемого технического объекта, интересующие инженера - проектировщика.
Общие положения методики получения математической модели (ММ).
На каждом иерархическом уровне проектирования различают понятия математических моделей системы (ММС) и элемента (ММЭ) системы.
Общая методика получения ММЭ включает в себя выполнение следующих процедур:
1. Определение свойств объекта (элемента), которые должна отражать модель.
2. Сбор исходной информации о выбранных свойствах объекта.
3. Получение структуры модели, т. е. математических выражений и уравнений, описывающих в общем виде отношения между фазовыми переменными и параметрами объекта.
4. Расчет числовых значений параметров ММЭ для заданного экземпляра или группы экземпляров объектов.
5. Оценка точности и адекватности модели.
Программное изделие В соответствии с ГОСТ 19.004-80 программное изделие (ПИ) определяется, как программа на носителе данных, являющаяся продуктом промышленного производства.
Программное изделие - программа или логически связанная совокупность программ:
записанная на носителях данных;
являющаяся продуктом промышленного производства;
снабженная программной документацией;
предназначенная для широкого распространения посредством продажи или методами freeware, shareware или OEM.
Поскольку ПИ - это программа, то и его свойства определяются свойствами программы.
Разумно также считать программным изделием объект, существующий в ЭВМ во время выполнения программы. Этот объект существует физически, поскольку взаимодействует с другими физическим объектами и, в частности, с людьми. Грубо говоря, программное изделие - это некая система абстрактных понятий, "материализовавшаяся" при помощи процессора.
ПИ как продукция производственно-технического назначения должно отвечать ряду требований.
1. Как и любая продукция, ПИ должно создаваться в соответствии с государственными отраслевыми стандартами (ГОСТами), согласованными с Государственным комитетом по вычислительной технике.
2. ПИ должно иметь установленную цену, согласованную с ведущими организациями – разработчиками программных средств. В условиях рыночной экономики возможно существование договорных цен на ПИ.
3. При реализации ПИ должны быть особо оговорены вопросы совершенствования (модернизации) ПИ организациями-поставщиками.
4. Тщательное документирование ПИ обеспечивает возможность их применения пользователями различной квалификации. Состав и количество документации, сопровождающей ПИ, определяются в соответствии с ГОСТами на ПИ.