Pokrovskiy_Briko_Ruk-vo_Obschaya_Epidemiologia
.pdf
Выбор значения первого основного деления и их общее количество зависят от минимальных и максимальных показателей, которые необходимо отражать на диаграмме. Чаще всего число основных делений не превышает четырех.
Основное предназначение полулогарифмического графика — размещение нескольких кривых заболеваемости, показатели которых отличны более чем в 10 раз. Особенно важно использовать такие диаграммы, когда показатели отдельных кривых различаются в 100 раз и более. В таких случаях один полулогарифмический график позволяет наглядно отразить и сравнить, например, разные уровни заболеваемости какой-либо болезнью нескольких групп населения (рис. 2-18) или заболеваемость населения разными болезнями (рис. 2-19).
На арифметических графиках, в ситуациях существенного различия показателей разных кривых, сделать корректные выводы о каких либо особенностях соотношения и динамики показателей часто невозможно. Так, на рис. 2-20 не различима кривая заболеваемости взрослых, хотя этот график построен по уже используемым данным (см.
рис. 2-18).
По рис. 2-21 можно оценить только динамику заболеваемости гриппом, а обо всех остальных шести инфекциях — сказать, что уровень заболеваемости ими существенно ниже, чем заболеваемость гриппом
На полулогарифмическом графике может быть размещена и одна кривая с резко различающимися показателями в разные отрезки времени (рис. 2-22), хотя в этом случае более предпочтительны графики с использованием арифметической шкалы с дополнительной осью (см. рис. 2-12).
На оси У можно делать разрыв, если какие либо основные деления или их значительные части не востребованы при построении нескольких кривых.
При построении полулогарифмических графиков правило «золотого сечения» не несет существенного значения. Поэтому длину графика по оси X и оси У можно выбрать примерно одинаковой или, в пределах разумного, вытянуть по вертикальной или горизонтальной оси. Объяснение этого свойства полулогарифмических графиков проиллюстрировано на рисунках, построенных по одним данным (рис. 2-23, рис. 2-24).
Сравнение арифметических и полулогарифмических графиков
Отсутствие достаточного опыта и внимания при прочтении арифметических и полулогарифмических графиков создает почву для ошибочных выводов об особенностях динамики, а, главным образом, об особенностях колебаний изучаемых показателей. Чаще всего ошибки допускают при оценке наличия (отсутствия) колебаний показателей одной кривой, отражающей периоды, резко различные по уровню заболеваемости. Например, периоды до и после введения плановой массовой иммунизации населения (см. рис. 2-22,
рис. 2-25, рис. 2-26).
Выявляя и оценивая колебание показателей, важно помнить, что графики в арифметической шкале наглядно и объективно отражают разницу колебаний показателей каждой кривой, т. е. насколько изменилась их величина. И наоборот, графики в полулогарифмической шкале создают ложное визуальное представление того, насколько изменились колеблющиеся показатели заболеваемости, в то же время объективно отражают, во сколько раз снизилась (повысилась) заболеваемость в сравниваемые годы.
Именно из-за этого внешний вид кривой, построенной по одними тем же данным, на диаграммах с использованием арифметической и полулогарифмической шкалы может сильно различаться, создавая впечатление, будто диаграммы отражают совершенно разные ситуации. Различия внешнего вида кривых будут тем больше, чем больше
различия между максимальными и минимальными показателями по которым построена данная кривая (см. рис. 2-25, рис. 2-26). Это положение хорошо иллюстрирует сравнение двух приведенных ранее рисунков 2-12 (кривая по основной шкале) и 2-13. Соответственно разному внешнему виду графиков могут быть сделаны разные и нередко ошибочные описательные выводы. Рассмотрим на примере.
По данным табл. 2-1 разница сравниваемых показателей в разные периоды существенна: 400 и 15°/оооо соответственно. Именно поэтому на арифметическом графике (рис. 2-27 А) отрезки кривых в первом и втором периодах имеют разную длину, и даже возникает впечатление, что во втором периоде практически нет колебаний показателей.
Отношение сравниваемых показателей одинаково (2 раза), и поэтому, несмотря на выраженное абсолютное различие показателей в разные периоды, в тех же периодах отрезки кривых на полулогарифмическом графике имеют одинаковую длину (см. рис. 2- 27 Б). Такой внешний вид графика может привести к совершенно другому выводу: несмотря на резкое снижение заболеваемости в двух сравниваемых периодах, отмечают однотипные колебания показателей заболеваемости болезнью К населения г. Н. Однако вывод «однотипные колебания» обязательно требует уточнения в том, что под однотипностью в данном случае понимают одинаковое отношение, а не разницу показателей. В противном случае, по инерции, так как большинство проявлений оценивают по разности показателей, вывод «однотипные колебания» может быть расценен как колебания с одинаковой амплитудой.
Другой пример.
В отличии от данных табл. 2-1, в табл. 2-2 разница сравниваемых показателей в двух периодах одинакова (500°/оооо), а отношение тех же показателей в этих периодах
различается почти в 6 раз. Соответственно различается и внешний вид арифметического и полулогарифмического графиков.
Отрезки между сравниваемыми показателями в двух периодах имеют одинаковую длину, а это отражает одинаковую разницу показателей (рис. 2-28 А). Следовательно, можно сделать ориентировочный вывод: несмотря на резкое снижение заболеваемости идо, и после вакцинации, колебания заболеваемости полностью однотипны.
Отметим (рис. 2-28 Б), что внешний вид кривой настолько изменен, что это может привести к неверному выводу об отсутствии колебаний показателей до введения вакцинации и появлении выраженных колебаний показателей заболеваемости болезнью П населения г. Н в поствакцинальный период.
Еще сложнее анализ реальных данных одной кривой, когда в разные периоды показатели заболеваемости резко различаются и, кроме того, в один из периодов отмечают тенденцию снижения (повышения) заболеваемости и постоянное изменение как разницы, так и отношения показателей.
При изучении полулогарифмических графиков, сравнивая длину отрезков кривой за одинаковые интервалы времени, по инерции (так как чаще используют арифметическую шкалу) ошибочно делают такие же выводы, как и по графикам в арифметической шкале. Однако и анализ арифметического графика, как было показано ранее, тоже может привести к некорректным выводам.
Какой же тип графиков использовать? Ответ: универсальных графиков, т. е. применимых для реализации всех целей анализа, не существует. Возможности арифметического и полулогарифмического графиков зависят от целей и тех данных, которые предстоит отразить.
Арифметический график следует использовать, когда отсутствует существенное различие показателей заболеваемости одной или нескольких кривых. В таких случаях график корректно отражает особенности динамики и структуры показателей заболеваемости. В ситуациях существенного различия показателей, получению правильных выводов помогает введение дополнительной шкалы.
Полулогарифмический график незаменим, если необходимо на одном рисунке разместить несколько кривых, существенно различающихся по показателям заболеваемости. В таком случае один график позволяет наглядно отразить положение кривых заболеваемости относительно друг друга. Он же чаще всего помогает в таких случаях оценить синхронность (асинхронность) колебаний показателей нескольких кривых. Однако такой график не дает возможности правильно оценить наличие колебаний на отдельных участках одной или нескольких кривых, построенных по резко различающимся (внутри каждой кривой) показателям заболеваемости. Полулогарифмический график также незаменим, когда наглядно необходимо отобразить не разницу, а отношение показателей заболеваемости.
Столбиковые (столбчатые) диаграммы
Есть разные виды столбиковых диаграмм, но общая их черта — изображение признака в виде плоского или объемного столбика. Как и графики, столбчатые диаграммы должны иметь вертикальную и горизонтальную ось с необходимыми обозначениями. Высота столбиков соответствует величине признака с учетом масштаба диаграммы. Ширина столбиков одной диаграммы должна быть одинаковой, а их расположение — чаще вертикальным, но может быть и горизонтальным.
В эпидемиологических исследованиях применяют две разновидности столбиковых диаграмм: гистограммы; дискретные диаграммы.
Гистограммы
Гистограмма — столбиковая диаграмма, отражающая распределение величин одного непрерывно изменяющегося группировочного признака (переменной). Поскольку главная непрерывная переменная — время, то гистограммы в эпидемиологии используют для изучения движения заболеваемости с учетом выбранных интервалов (годы, месяцы, недели, дни и редко часы) .Величину заболеваемости выражают абсолютным числом заболеваний, или интенсивным показателем.
Так как время непрерывно, столбики в гистограмме могут быть расположены слитно, без пропусков. Учитывая кумулятивную природу показателей заболеваемости, гистограммы корректней, чем линейные диаграммы, отображают динамику годовых (месячных) и любых других показателей за какой-то период времени. Вместе с тем гистограммы менее наглядны и менее привычны для широкого круга специалистов, поэтому для устранения этого недостатка нередко на одном рисунке совмещают и гистограмму, и линейную диаграмму (рис. 2-29).
Нередко гистограммы строят с разрывом столбцов (рис. 2-30), и тогда они внешне выглядят как дискретные диаграммы.
При расследовании вспышек болезней гистограммы строят «по дням», столбцы состоят из квадратиков. Каждый квадратик соответствует определенному, непременно обозначенному и, как правило, небольшому (1—5) числу случаев болезни (рис. 2-31).
Дискретные столбиковые диаграммы
Дискретные диаграммы предназначены для отображения распределений независимых (не непрерывных) грушшровочных признаков (например, контингентов).
Значение признака может быть выражено абсолютными величинами или интенсивными и экстенсивными показателями. Существуют различные виды дискретных столбиковых диаграмм (простые, комбинированные, наложенные, процентные, диаграммы отклонения).
Столбиковые дискретные диаграммы незаменимы при изучении структуры заболеваемости. Их, в частности, используют для наглядного отображения различий величин заболеваемости групп населения, выделенных по индивидуальным и (или) территориальным признакам. При этом диаграммы могут быть построены по показателям отдельных лет, средней и прогностической заболеваемости.
Столбики диаграмм располагают с некоторым интервалом друг от друга. Ширина столбиков одной диаграммы должна быть одинаковой, высота зависит от величины отображаемого признака с учетом принятой цены деления
Столбики можно располагать вертикально (рис. 2-32) или горизонтально (рис. 2- 33) (такую диаграмму называют ленточной столбиковой диаграммой). Ее преимущество состоит в возможности использовать высоту листа, а следовательно, сравнивать большее число переменных,
Круговые (секторные) диаграммы
Круговые диаграммы применяют для изучения структуры различных распределений заболеваемости.
Диаграммы этого вида представляют собой круг, разбитый на секторы, величина которых отражает удельный вес (вклад) каждой структурной части данного