Pokrovskiy_Briko_Ruk-vo_Obschaya_Epidemiologia

тивные по заболеваемости группы населения»). При группировке по признакам «лица» выявляют группы риска и степень риска заболеть в этих группах, динамику и временную структуру заболеваемости в группах населения на одной или нескольких территорий. Для отображения информации используют линейные, столбиковые и кольцевые диаграммы.

Если первоначальная группировка данных недостаточна для достижения целей, то данные вновь подвергают сводке и дополнительной группировке с использованием новых признаков. Этот процесс повторяют столько раз, сколько необходимо для получения ожидаемых результатов.

Представление эпидемиологических данных

Представление эпидемиологических данных предусматривает целенаправленные и разнообразные действия по оформлению эпидемиологических данных, т.е. «организацию эпидемиологических данных». Организацией эпидемиологических данных предусматривает составление таблиц, построение диаграмм.

В описательной эпидемиологии правильно построенные таблицы и диаграммы позволяют в беспорядке цифр выявить и описать различные проявления динамики и структуры заболеваемости, первоначально скрытые в этих цифрах. Без таблиц и диаграмм невозможна логическая обработка эпидемиологических данных и выдвижение гипотез о факторах риска. Кроме того, таблицы и диаграммы необходимы для того, чтобы в доходчивой форме отразить результаты исследований и донести их до заинтересованных лиц.

Таблицы

Таблица — перечень данных, приведенных в определенную систему и разнесенных по графам (колонкам и строкам). Всесторонняя характеристика требований, предъявляемых к таблицам, может быть выражена термином «самообъясняющая, самодостаточная таблица». Это значит,

что любая таблица, изъятая из текста, обязана передавать ту же информацию, что и в сочетании со связанным с ней текстом. Требования, предъявляемые к оформлению таблиц.

•Таблица должна иметь порядковый номер, четкий заголовок, отражающий диагноз, признаки времени, места возникновения заболеваний и признаки «лица».

•В названии таблицы или непосредственно в ней самой должны быть обозначены единицы измерения признака по строкам и колонкам.

•В таблицах должно быть подлежащее и сказуемое. Эпидемиологическое подлежащее — это основной группированный признак заболеваемости (т. е. то, о чем говорят в таблице), его обычно располагают по строкам таблицы. Эпидемиологическое сказуемое — это группировочные признаки, детализирующие подлежащее, их обычно располагают по колонкам (столбцам) таблицы.

•Там, где это возможно, должны быть проставлены суммы по строкам и

колонкам.

•При необходимости в конце таблице помещают примечание, состоящее из дополнительных разъяснений, облегчающих восприятие таблицы.

•Если таблица (или часть ее) заимствована, следует указать источник информации.

По особенностям группировки различают простые, групповые и комбинационные (сложные) таблицы.

•Простые таблицы, или таблицы с одной переменной. В таких таблицах группируют лишь подлежащее (строки), т. е. одну переменную. Такой переменной может быть признак времени, признак места или признак лица. В простой таблице может быть несколько столбцов, отражающих абсолютные числа и соответствующие им относительные величины.

•Групповые таблицы, или таблицы с двумя переменными. Данные группируют по признакам, представленным и в подлежащем (строки), и в сказуемом (столбцы). В сказуемом может быть одновременно несколько признаков, например пол, возраст, профессия, место жительства и т. д. При этом каждый такой признак (в столбце) сочетают с подлежащим (в строке) только попарно. Такие таблицы в зарубежных изданиях называют таблицами сопряженности признаков.

•Комбинационная таблица. Данные сочетают по трем группировочным признакам и более. Такие таблицы труднее воспринимать и поэтому их, как правило, используют только на стадии сбора и первичной обработки информации. Их также называют разработочными, или рабочими таблицами.

Диаграммы

Диаграммы — обязательный элемент оформления эпидемиологических данных. Виды диаграмм:

•линейные;

•столбиковые;

•круговые;

•картограммы;

•картодиаграммы (сочетания различных видов диаграмм). Большинство диаграмм легко строить и запоминать, но вместе с тем

высока вероятность неправильного прочтения. Случайно или преднамеренно неправильно построенные диаграммы способны, особенно у неподготовленной аудитории, создать ошибочное представление о проявлениях заболеваемости.

Особенности оформления диаграмм:

•диаграмма должна иметь порядковый номер, четкий заголовок, отражающий диагноз, признаки времени, места возникновения заболеваний, признаки «лица» и единицы измерения признака;

•оси диаграмм должны иметь обозначения признаков. Па вертикальной оси (в ленточных столбиковых диаграммах — на горизонтальной) указывают цену деления масштабного отрезка и размерность признака;

•площадь диаграммы можно заполнять дополнительными данными, помогающими ее прочтению;

•при необходимости в конце диаграммы помещают примечание из дополнительных разъяснений, облегчающих восприятие;

•если диаграмма заимствована, следует указать источник информации.

Применение компьютеров значительно упростило процесс построения диаграмм и разнообразило способы графического отображения эпидемиологических данных. Однако не следует злоупотреблять возможностями компьютерной графики и в погоне за красочностью диаграммы перегружать ее элементами, затрудняющими прочтение.

Линейные диаграммы

Линейные диаграммы (графики) отображают количественные данные в системе двух прямоугольных координат: оси X (горизонтальная ось) и оси У (вертикальная ось). При этом в эпидемиологии линейные диаграммы необходимы главным образом для отображения динамики заболеваемости, т. е. ее изменения во времени.

Для построения графиков используют три типа шкал: арифметическую, логарифмическую и временную.

Отличительные признаки арифметической шкалы (рис. 2-3): одинаковая длина всех основных масштабных отрезков (делений);

одинаковая длина всех промежуточных масштабных отрезков (делений); значение каждого последующего основного масштабного отрезка отличается от

предыдущего на величину цены деления; цена деления любого основного отрезка соответствует цифре, проставленной у первого основного отрезка (см. рис. 2-3, цена деления основного отрезка арифметической шкалы равна 12);

в большинстве случаев начало шкалы — значение 0 (ноль). Отличительные признаки логарифмической шкалы (см. рис. 2-3): одинаковая длина всех основных масштабных отрезков (делений), стандартная длина отрезка — 10 см;

различная длина всех промежуточных масштабных отрезков (делений) в пределах одного основного масштабного отрезка; их длина постепенно уменьшается от начала основного отрезка к его концу, при этом вся «насечка» промежуточных делений в разных основных отрезках остается одинаковой;

цена каждого основного деления равна 10 в степени «n» (10n), поэтому значение каждого последующего основного масштабного отрезка отлично от предыдущего в 10 раз (если нет разрывов шкалы); начало шкалы — любое значение 10n.

Временная шкала (см. рис. 2-3) похожа на арифметическую, но на ней отсутствуют промежуточные деления.

При построении графиков на оси X, как правило, обозначают время, а на оси У отражают показатели заболеваемости или абсолютные числа заболевших. При этом на ось У наносят чаще арифметическую, реже логарифмическую шкалу. Графики, построенные с использованием по оси У арифметической шкалы, будем сокращенно называть — арифметические графики. Графики, построенные с использованием логарифмической шкалы только по оси У, будем называть — полулогарифмические графики.

Линейные диаграммы позволяют наглядно (это и определило их широкое распространение) отразить различие показателей одной или нескольких кривых и особенности их динамики, правда, не всегда корректно.

Интерполяция — отыскание неизвестных промежуточных значений какой-либо величины по известным ее значениям. Поскольку годовые (месячные) показатели заболеваемости — кумулятивные (накопление абсолютного числа заболеваний к концу года, месяца), то в любой промежуток времени внутри года (например, в средине) заболеваемость не может быть выше, чем в конце этого года.

Кпримеру, на первый взгляд технически легко оценить заболеваемость гепатитом

Ав середине 1997 г., проведя соответствующие вертикальные и горизонтальные линии и «сняв» значение заболеваемости с оси У. Получим цифру, равную приблизительно 70,0%ооо> однако возникнет абсурдная ситуация: в середине 1997 г. интерполируемый показатель заболеваемости (70,0%ооо) выше, чем в конце того же года (50,4°/ооо0), a такого, естественно, быть не может. Учитывая кумулятивный характер показателей заболеваемости, их динамику корректней (но менее привычно) отображать в виде гистограмм.

Арифметические графики

Арифметические графики — наиболее распространенная разновидность линейных диаграмм, иллюстрирующих особенности распределения заболеваемости во времени, например по годам, месяцам, неделям или дням. Они всегда демонстративно передают разницу между показателями одной кривой (рис. 2-4), и разницу показателей нескольких кривых, если различия уровней заболеваемости не превышают 100 раз (рис. 2-5).

Общее правило построения арифметических графиков: длина графика (площади диаграммы) по горизонтали должна быть несколько больше длины графика по вертикали. Однако как бы не были нарушены правила построения таких графиков, большие величины всегда располагают выше меньших. Пересечение оси Y и оси X происходит в точке со значением 0 (ноль).

Если на графиках отсутствуют данные, позволяющие оценить достоверность различий показателей заболеваемости (это правило для всех видов диаграмм), необходима осторожность в формулировании даже ориентировочных выводов об особенностях тенденций и колебаний заболеваемости. В зависимости от соотношения размера арифметического графика по оси X и оси Y, кривые, построенные по одним и тем же данным, могут выглядеть по-разному (рис. 2-6, рис. 2-7).

Приведенные рисунки (см. рис. 2-6 (А, Б, В), отражающие динамику годовых показателей, построены по одним и тем же данным. Заметим, в одном случае (см. рис. 2- 6 А) возникает впечатление значительно более выраженных колебаний годовых показателей заболеваемости клещевым энцефалитом населения РФ в 1992—2001 гг., чем в другом (см. рис. 2-6 Б).

Pисунки (рис. 2-7 А, рис. 2-7 Б) также построены по одним и тех же месячным показателям, но они создают разное и ложное представление об особенностях внугригодовой динамики заболеваемости бактериальной дизентерией населения г. В в

2000 г.

Оптимальным для изучения динамики показателей (их тенденции, наличия или отсутствия колебаний) будет построение арифметических графиков, основанное на принципе «золотого сечения» (см. рис. 2-6 В, рис. 2-7 В). Согласно этому правилу, длина графика (площади его построения) по оси У должна относиться к длине графика по оси X как 1 :^/2 или приблизительно как 1:1,5 (рис. 2-8).

Такой прием значительно уменьшает субъективизм прочтения арифметических графиков, но не во всех случаях способен предотвратить возможные ошибки прочтения диаграмм. Это, прежде всего, актуально при оценке колебаний годовых показателей заболеваемости нескольких групп населения, когда на одном рисунке размещены хотя бы две кривые, образованные резко (в 1 00 раз и более) различающимися показателями. В результате для кривой с меньшими показателями нарушено правило «золотого сечения»: она «прижимается» к горизонтальной оси и возможные колебания показателей заболеваемости могут быть неразличимы. Так возникает ложное впечатление, что для взрослых, в отличие от детей, нехарактерны колебания заболеваемости краснухой (см.

рис. 2-9).

Возможно такое же ошибочное представление о наличии (отсутствии) колебаний показателей заболеваемости может возникнуть и при анализе одной кривой,

отражающей, например, резкое снижение заболеваемости после введения массовой плановой иммунизации населения (рис. 2-10).

Так, отчетливо видны два периода с настолько различными уровнями заболеваемости, что часть кривой, начиная с 1970 г., оказывается «прижатой» к оси X. При сравнении колебаний показателей в разные периоды может быть сделан ошибочный вывод об относительно равномерном распределении показателей заболеваемости с 1970

по 2001 гг.

Чтобы избежать ошибочных выводов при изучении особенностей колебаний годовых показателей заболеваемости, необходимо выбрать оптимальный способ отображения табличных данных, позволяющий проявить возможные колебания показателей заболеваемости в ситуациях, обозначенных рис. 2-9 и рис. 2-10. В таких случаях рекомендуют использовать дополнительную (вспомогательную) ось У (ее располагают в правой части графика) для одной из двух кривых (рис. 2-11) или части одной кривой (рис. 2-12).

Возможный вариант отображения тех же данных — использование полулогарифмического графика. Однако внешний вид кривой на таком графике (рис. 2-14) будет отличен от арифметического графика (см. рис. 2-13).

Для большей наглядности и точных выводов целесообразно (по возможности) на вертикальную ось диаграмм наносить цену деления в интенсивных показателях и одновременно соответствующие им значения абсолютных чисел заболеваний так, как это сделано на рис. 2-15. Нанесение числа заболевших (см. рис. 2-15) позволяет понять, какое количество больных скрыто за незначительными интенсивными показателями заболеваемости брюшным тифом населения РФ в 1992—2001 гг.

Дополнительное нанесение на график числа заболевших особенно важно при необходимости изучить динамику заболеваемости отдельной, небольшой группы населения. В таких случаях за значительными интенсивными показателями могут быть скрыты единичные случаи болезни. Незнание этого может привести к ошибочным эпидемиологическим выводам.

Единственное ограничение этого метода — существенное изменение численности населения в изучаемые годы. В таких случаях абсолютные числа заболевших можно нанести непосредственно рядом с кривой динамики интенсивных показателей (рис. 2- 16). Данный способ дает возможность понять (см. рис, 2-16), что «устрашающие» показатели соответствуют максимум 8 случаям сальмонеллеза среди детей этой группы. На графике абсолютное число заболеваний в 2000 г. (3 случая) выше 8 случаев в 1994 г., поскольку было резкое (почти в 3 раза) снижение численности детей, не посещающих ДДУ.

Полулогарифмические графики

При необходимости можно самостоятельно создать нестандартную логарифмическую шкалу с любой длиной основных разрядов. В стандартной шкале она составляет 10 см. Масштабная сетка полулогарифмического графика представлена на рис. 2-17. Пересечение оси X и оси Y, в отличие от арифметического графика, происходит не в точке со значением О, а в любой точке со значением 10" (10 в степени «n»), например 0,1 или 1,или 10 ит.д. При этом цена каждого следующего основного деления обязательно возрастает в 10 раз.