- •Условие изоморфизма конечномерных линейных пространств
- •Матрица перехода к новому базису, изменение координат вектора.
- •Формула для размерности суммы двух подпространств
- •Прямая сумма подпространств, различные определения
- •Линейное отображение векторных пространств, ядро и образ.
- •Матрица линейного отображения (оператора), переход к новому
- •Собственные векторы и собственные значения линейного оператора а, способы их нахождения.
- •Существование одно- или двумерного инвариантного подпространства относительно оператора, действующего в вещественном пространстве
- •Критерий диагонализируемости линейного оператора
- •Жорданова форма матрицы. Алгоритм нахождения Жордановой нормальной формы матрицы.
- •Сопряженное пространство, дуальные базисы, второе сопряженное пространство
- •Билинейные функции и формы, изменение матрицы при переходе
- •Алгоритм Лагранжа для приведения квадратичной формы к
- •Закон инерции вещественных квадратичных форм.
- •Положительно определенные квадратичные функции. Критерий Сильвестра.
- •Евклидовы пространства, условие изоморфизма.( не точно!)
- •Неравенство Коши-Буняковского. Модуль вектора, расстояние и косинус угла между векторами.
- •Процесс ортогонализации Грама-Шмидта
- •Ортогональное дополнение к подпространству евклидова пространства.
- •Ортогональные операторы и ортогональные матрицы. (не весь!)
- •Простейший вид матрицы ортогонального оператора евклидова пространства.
- •Сопряженные операторы
- •Симметрические операторы и симметрические матрицы.
- •Существование ортогонального базиса из собственных векторов симметрического оператора
- •Норма оператора. Норма симметрического оператора.
- •Приведение квадратичной формы ортогональным преобразованием к главным осям
- •Приведение пары форм к диагональному виду
- •Число обусловленности матрицы. Связь с приближенным решением систем линейных уравнений
-
Алгоритм Лагранжа для приведения квадратичной формы к
диагональному виду.
Данный метод состоит в последовательном выделении в квадратичной форме полных квадратов. Пусть

есть данная квадратичная форма. Возможны два случая:
-
хотя бы один из коэффициентов
при
квадратах отличен от нуля. Не нарушая
общности, будем считать
(этого
всегда можно добиться соответствующей
перенумерацией переменных); -
все коэффициенты
,
но есть коэффициент
,
отличный от нуля (для определённости
пусть будет
).
В первом случае преобразуем квадратичную форму следующим образом:
![]()
![]()
![]()
где
,
а через
обозначены
все остальные слагаемые.
представляет
собой квадратичную форму от n-1 переменных
.
С ней поступают аналогичным образом и так далее.
Заметим,
что ![]()
Второй
случай заменой переменных
сводится
к первому.
-
Закон инерции вещественных квадратичных форм.
Число
положительных коэффициентов в нормальном
виде квадратичной формы называемое
положительным индексом инерции; число
отрицательных коэффициентов называемое
отрицательным индексом инерции и число
нулевых коэффициентов называемое
дефектом квадратичной формы являются
инвариантами, т.е. не зависят от базиса,
в котором данная квадратичная форма
принимает нормальный вид.
-
Положительно определенные квадратичные функции. Критерий Сильвестра.
Определение.
Квадратичная функция
на линейном
пространстве L
называется положительно определенной,
если
; отрицательно
определенной, если
.
-
Евклидовы пространства, условие изоморфизма.( не точно!)
Вещественное
линейное пространство
называется евклидовым, если каждой
паре элементов
этого
пространства поставлено в соответствие
действительное число
,
называемое скалярным произведением,
причем это соответствие удовлетворяет
следующим условиям:

Вещественное линейное пространство со скалярным произведением называется евклидовым пространством. Нормой элемента a ∈ V называется число p ν(a, a).
Изоморфизмом линейных пространств называется биективный линейный оператор. Два линейных пространства U и V называются изо- морфными, если существует изоморфизм из U в V .
-
Неравенство Коши-Буняковского. Модуль вектора, расстояние и косинус угла между векторами.
Неравенство
Коши–Буняковского.
Модулем
(длиной) вектора
называется длина(норма)
соответствующего отрезка
и
обозначается как
.
Для любых двух ненулевых векторов x и y евклидова пространства E со скалярным призведением (x, y) определен угол между векторами x и y:
![]()
Для любых двух ненулевых векторов x и y евклидова пространства E со скалярным призведением (x, y) определено расстояние между векторами x и y:
![]()
-
Процесс ортогонализации Грама-Шмидта
Пусть
–
базис евклидова пространства V . Тогда
элементы

являются
ортогональным базисом V . Более того,
если
–
система образующих V , то ненулевые
элементы набора
образуют
базис пространства V .
-
Ортогональное дополнение к подпространству евклидова пространства.
Определение: Два подпространства и унитарного (евклидова) пространства наз-ся ортогональными , если : или
Вектор, ортогональный
к подпространству : Пусть
L – линейное подпространство евклидова
(унитарного) пространства
.
Вектор x называется ортогональным к
подпространству L, если он ортогонален
каждому вектору из этого подпространства.
Обозначение:
.
Ортогональное
дополнение к подпространству: Пусть
L – линейное подпространство евклидова
пространства
.
Совокупность всех
векторов
,
ортогональных подпространству L,
называется ортогональным дополнением
к L. Обозначение:
.
Т. об ортогональном дополнении как подпространстве : Ортогональное дополнение к подпространству является линейным подпространством того же пространства.
