- •Условие изоморфизма конечномерных линейных пространств
- •Матрица перехода к новому базису, изменение координат вектора.
- •Формула для размерности суммы двух подпространств
- •Прямая сумма подпространств, различные определения
- •Линейное отображение векторных пространств, ядро и образ.
- •Матрица линейного отображения (оператора), переход к новому
- •Собственные векторы и собственные значения линейного оператора а, способы их нахождения.
- •Существование одно- или двумерного инвариантного подпространства относительно оператора, действующего в вещественном пространстве
- •Критерий диагонализируемости линейного оператора
- •Жорданова форма матрицы. Алгоритм нахождения Жордановой нормальной формы матрицы.
- •Сопряженное пространство, дуальные базисы, второе сопряженное пространство
- •Билинейные функции и формы, изменение матрицы при переходе
- •Алгоритм Лагранжа для приведения квадратичной формы к
- •Закон инерции вещественных квадратичных форм.
- •Положительно определенные квадратичные функции. Критерий Сильвестра.
- •Евклидовы пространства, условие изоморфизма.( не точно!)
- •Неравенство Коши-Буняковского. Модуль вектора, расстояние и косинус угла между векторами.
- •Процесс ортогонализации Грама-Шмидта
- •Ортогональное дополнение к подпространству евклидова пространства.
- •Ортогональные операторы и ортогональные матрицы. (не весь!)
- •Простейший вид матрицы ортогонального оператора евклидова пространства.
- •Сопряженные операторы
- •Симметрические операторы и симметрические матрицы.
- •Существование ортогонального базиса из собственных векторов симметрического оператора
- •Норма оператора. Норма симметрического оператора.
- •Приведение квадратичной формы ортогональным преобразованием к главным осям
- •Приведение пары форм к диагональному виду
- •Число обусловленности матрицы. Связь с приближенным решением систем линейных уравнений
-
Жорданова форма матрицы. Алгоритм нахождения Жордановой нормальной формы матрицы.
Жорданова форма. Матрица вида
называется жордановой матрицей или жордановой формой матрицы оператора. Теорема. Для любого оператора, действующего в комплексном линейном пространстве, существует базис, в котором его матрица жорданова. Такой базис называется жордановым базисом оператора. Естественно, любая из клеток может иметь размер 1 × 1. Если все жордановы клетки имеют такой размер, то жорданова форма – это просто диагональная форма матрицы оператора.
Для нахождения жордановой формы квадратной матрицынужно выполнить следующие действия.
1. Составить характеристическую матрицу .
2. Найти ее инвариантные множители одним из способов
3. По инвариантным множителям составить таблицу элементарных делителей.
4. По элементарным делителям составить жорданову форму .
-
Сопряженное пространство, дуальные базисы, второе сопряженное пространство
Сопряженное пространство
Для линейных функционалов на линейном пространстве можно определить операции сложения и умножения на число:
Эти определения удовлетворяют аксиомам линейного пространства. То есть, совокупность всех линейных функционалов на также образует линейное пространство. Это пространство называетсясопряжённым к , оно обычно обозначается . В конечномерном случае сопряжённое пространство имеет ту же размерность что и пространство . Обычно элементы пространства обозначают вектором-строкой, а элементы — вектором-столбцом. В тензорном исчислении применяется обозначение для элементов (верхний, или контравариантный индекс) и для элементов (нижний, или ковариантный индекс).
Верно также что пространство, сопряжённое к сопряжённому , совпадает с .
Второе сопряженное пространство
ВТОРОЕ СОПРЯЖЕННОЕ ПРОСТРАНСТВО - пространство X'', сопряженное к пространству X', сопряженному к отделимому локально выпуклому пространству X, наделенному сильной топологией. Каждый элемент х ∈ Х порождает элемент F ∈ X'' по формуле F(f) = f(x) (f ∈ X'). Если X'' = X, то пространство X наз. рефлексивным. Если X - бочечное пространство, то линейное отображение π : x → F является изоморфным вложением пространства X в пространство X'', наделенное сильной топологией. Вложение π наз. каноническим. Для нормированных пространств π есть изометрическое вложение.
Дуальный базис
ДВОЙСТВЕННЫЙ БАЗИС, дуальный базис, к базису {е1, ..., еn} модуля Е относительно формы f - такой базис {c1, ..., cn} модуля Е, что
f(ei, ci) = 1, f(ei, cj) = 0, i ≠ j, 1 ≤ i, j ≥ n,
-
Билинейные функции и формы, изменение матрицы при переходе
к новому базису.
Пусть векторное пространство над полем .
Определение 1. Билинейной формой векторного пространства называется скалярная функция двух векторных аргументов со значениями в , линейная по каждому аргументу. Т. е. каждой паре ставится в соответствие число , удовлетворяющее условиям линейности:
Координатную форму записи билинейной формы.
Матричная форма записи билинейной формы.
Где матрица, это координатный столбец вектора , а это координатный столбец вектора .
Итак, каждой билинейной форме соответствует квадратная матрица, и обратное, каждой квадратной матрице соответствует билинейная форма в этом же базисе.
Изменение матрицы билинейной формы при изменении базиса.
Пусть заданы два базиса и , матрица перехода, матрица билинейной формы в старом базисе, — в новом, тогда
Определение 2. Билинейная форма называется Невырожденной, если ее матрица в некотором базисе, а значит и в любом, невырожденная.
Определение 3. Билинейная форма называется Симметричной Если .