- •ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
- •Характеристика положения центра группирования случайных величин
- •Характеристики рассеяния случайной величины
- •Характеристики выборки наблюдений
- •Нормальное распределение (распределение Гаусса)
- •Примерами нормального закона распределения могут служить:
- •ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ВЫБОРКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ В ВИДЕ РЯДА РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
- •ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК В СРЕДЕ MATLAB
- •Формирование выборки экспериментальных данных
- •Способы формирования файла выборки
- •Вариант 1. Формирование матрицы данных результатов измерений
- •Вариант 2. Моделирование результатов измерений
- •Построение графиков распределения
- •Команды расчета данных для построения гистограммы
- •Построение графика гистограммы
- •Построение гистограммы и подбор кривой нормального распределения
- •Вариант 1. Построение графиков распределения
- •Код программы в редакторе и результат ее выполнения:
- •Вариант 2. Построение графиков распределения
- •Код программы в редакторе и результат ее выполнения:
- •ВИЗУАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
- •Моделирование в Matlab Simulink
- •Принципы работы в Simulink
- •Начало работы с Simulink
- •Создание модели Simulink
- •Формирование выборки для анализа
- •Расчет статистических характеристик
- •Построение гистограммы распределения
- •Блок-схема визуальной модели
- •Моделирование случайного процесса
- •Модельный эксперимент
- •Входные параметры модели могут:
- •Создание массивов со случайными элементами
- •Модификация источника данных в модели
- •Примерный вид блок-схемы модели
13
Построение графиков распределения
Классическая гистограмма характеризует числа попаданий значений элементов вектора Y в М интервалов с
представлением этих чисел в виде столбцовой диаграммы.
Команды расчета данных для построения гистограммы
Для получения данных для гистограммы служит функция hist . Ее разновидности:
•N=hist(Y) — возвращает вектор чисел попаданий для 10 интервалов, выбираемых автоматически. Если Y — матрица, то выдается
массив данных о числе попаданий для каждого из ее столбцов;
•N=hist(Y,M) — возвращает вектор чисел попаданий для M интервалов ;
•N=hist(Y,X) — возвращает числа попаданий элементов вектора Y в интервалы, центры которых заданы элементами вектора X;
•[N,X]=hist(...) — возвращает числа попаданий в интервалы и данные о центрах интервалов.
Построение графика гистограммы
Для построения графика гистограммы служит команда с синтаксисом, аналогичным и для функции (см.выше).
hist(...)
Построение гистограммы и подбор кривой нормального распределения
Построение графика гистограммы с подбором наилучшей кривой нормального распределения производится командой:
histfit(y,M)
Вариант 1. Построение графиков распределения
figure(1) |
- создание графического окна №1 |
histfit(y,11) |
- построение гистограммы для 11-ти интервалов; |
[f,c]=hist(y); |
- определение частот (f ) и центров (с) интервалов; |
hold on |
- удерживание графика в окне; |
plot(c,f, ‘m’) |
- построение полигона распределения; |