Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
нир / MATLAB_лр2_СТАТИСТИКА.pdf
Скачиваний:
178
Добавлен:
09.06.2017
Размер:
853.48 Кб
Скачать

23

Создание массивов со случайными элементами

Функция RAND() генерирует массивы случайных чисел, значения элементов которых равномерно распределены в промежутке (0, 1):

rand(n) — возвращает матрицу размера n×n; rand(m, n) — возвращают матрицу размера m×n; rand(m, n, p, …) — возвращает многомерный массив.

Функция RANDN() генерирует массив со случайными элементами, распределенными по нормальному закону с нулевым математическим ожиданием и среднеквадратическим отклонением, равным 1:

randn(n) — возвращает матрицу размера n×n; randn(m,n) — возвращают матрицу размера m×n; randn(m,n,p,...) — возвращает многомерный массив .

Функция NORMRND() генерирует массивы случайных чисел, значения элементов которых распределены по нормальному закону с указанными характеристиками:

NORMRND(MU,SIGMA,M,N) – формирует

матрицу

нормально

распределенных

случайных элементов

с

математическим

ожиданием

MU

и

стандартным отклонением SIGMA, размер матрицы M×N.

Модификация источника данных в модели

В блок-схеме модели двойным щелчком на источнике постоянного сигнала обратиться к окну его параметров. Замените параметр «на функцию генерации случайного одномерного массива из 5000 значений с математическим ожиданием 1000 и стандартным отклонением 100:

n o r m r n d ( 1 0 0 0 , 1 0 0 , 5 0 0 0 , 1 )

Двойным щелчком на блоке построения графика гистограммы откройте окно его параметров и измените количество столбцов гистограммы на 31:

24

Запустить модель на выполнения кнопкой . Наблюдайте за расчетом и выводом графика. Проделайте несколько запусков, наблюдайте разные результаты.

СОХРАНИТЕ МОДЕЛЬ.

Примерный вид блок-схемы модели

Соседние файлы в папке нир