4.2 Пассивные эксперименты.

При пассивном эксперименте исследователь не может влиять на изучаемый объект. Задача планирования сводится к оптимальной организации пассивного сбора информации и включает в себя вопросы: выбор интервалов времени между моментами измерений, выбор алгоритма обработки данных и т.д.

Зачастую целью эксперимента является построение математической модели объекта. Объекты по своим математическим моделям делятся на хорошоиплохо организованные. В первых можно выделать определенные процессы, зависящие от небольшого числа переменных, поддающихся изучению. Они описываются в видедетерминированныхфункций. Но обычно попадаются плохо организованные объекты, где непригодны детерминированные модели, а используются стохастические модели и статистические методы обработки.

Исследователь имеет возможность измерить в различные промежутки времени входные x.. и выходные y параметры. Из-за наличия случайных возмущений зависимость между ними получается неоднозначной.

Рассказать про регрессивную модель.

Простота, удобство и адекватность: точность предсказания у в некоторой области х.

.

.

.

.

- параметры модели

На самом деле измеряли погрешность

(## стр 87)

4.3. Активный эксперимент.

В отличии от пассивного эксперимента активный предполагает воздействие на ход процесса и возможность выбора в каждом опыте тех значений факторов которые представляют интерес.

Рассказать про выбор факторов. Будем считать фактор заданным, если задана его область определения: совокупность всех значений, которые мы можем принять .В реальных задачах обычно используются дискретные области определения факторов. Факторы бывают количественный и качественные, которые не соответствуют числовой шкале.

Требование к факторам: 1)управляемость - возможность задания требуемого уровня фактора и подержание его на нужном уровне ножное время. 2)Оперативность- т.е. надо указать последовательность действий, которыми устанавливается нужный уровень фактора. Сюда же относится выбор размерности фактора и точность его фиксирования. 3)Однозначность независимость от других факторов. 4)Совместимость. 5)Независимость

Выбор модели :

Выбор области факторного пространства. Ограничение двух опытов. Выбор локальной подобласти. Процедура выбора локальной подобласти включает в себя два опыта. Выбор основного уровня и выбор интервалов выравнивания. Нулевой уровень выбирается из соображений симметрии границ изменения факторов относительно этого уровня. Интервалы выравнивания.

+1 - натуральное значение нулевого уровня

I - интервал выражения

j - номер фактора

- натуральное значение фактора

0. 

(6.1)

-1

(##стр 88)