Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекция 1- простр. анализ.doc
Скачиваний:
174
Добавлен:
26.03.2016
Размер:
2.86 Mб
Скачать

1.2. Основные возможности модуля геостатического анализа (Geostatical Analyst) Гис-пакета ArcGis 9.3.

ArcGIS Geostatistical Analyst - новый дополнительный модуль к настольным продуктам ArcGIS, который предоставляет мощный набор инструментов для исследования пространственных данных и построения поверхностей с использованием развитых статистических методов.

В то время, как модуль ArcGIS Spatial Analyst содержит базовые методы интерполяции, в ArcGIS Geostatistical Analyst включено значительное число более продвинутых детерминистических и статистических методов интерполяции данных.

Geostatistical Analyst предоставляет средства построения разнообразных выходных поверхностей, таких как прогнозные, вероятностные, квантильные и точности (ошибок) прогноза. Все поверхности могут быть показаны в виде растров (гридов), контуров с заливкой, контуров и рельефа с отмывкой. Эти поверхности можно экспортировать в виде растра для совместной работы с другими модулями, такими как ArcGIS Spatial Analyst.

Помимо этого, ArcGIS Geostatistical Analyst включает мощный набор инструментов исследовательского анализа пространственных данных (ESDA - Exploratory Spatial Data Analysis), предназначенных для изучения распределения данных, выявления локальных и глобальных выбросов, поиска глобальных тенденций в данных, а также для понимания пространственной структуры данных.

В чем важность ArcGis Geostatistical Analyst?

Geostatistical Analyst обеспечивает многовариантность анализа ваших данных и интерполяции оптимальных поверхностей с использованием ряда параметров, которые, при их применении, могут в конечном итоге спасти жизнь, сохранить деньги и время.

От определения влияния разливов или выхлопов опасных веществ до выявления мест, где имеются благоприятные условия для произрастания определенных видов растений - во всех случаях Geostatistical Analyst можно использовать для построения поверхностей, анализ которых помогает при решении реальных задач и проблем, стоящих перед людьми и обществом.

Помимо этого, Geostatistical Analyst обеспечивает силу полного понимания качественных и количественных особенностей ваших данных.

Наиболее важной чертой этого мощного программного продукта является то, что он позволяет в полной мере оценить качество данных и достоверность основанных на них прогнозов.

Кому пригодится ArcGis Geostatistical Analyst?

Этот пакет принесет большую пользу любой организации или пользователю, которым нужно исследовать данные с помощью статистических методов и строить поверхности по нескольким переменным: экологическим организациям и департаментам по окружающей среде, риэлторским и страховым компаниям, научным организациям.

Всем, кто работает с наборами непрерывно распределенных пространственных данных, кому требуется создавать на их основе поверхности, исследовать специфические черты данных, выявлять на их основе тенденции и закономерности распределения свойств, явлений и процессов реального мира.

4. Каковы функции ArcGis Geostatistical Analyst?

Geostatistical Analyst включает ряд инструментов исследовательского анализа пространственных данных (ESDA), позволяющих исследовать природу ваших данных до того, как Вы будете строить поверхность на их основе. Вы можете выявить тенденции (тренды), местные выбросы (отскоки), оценить корреляции и многое другое.

В работе с Geostatistical Analyst Вам помогут удобные мастера (подсказчики), облегчающие процедуру построения поверхности и применение различных аналитических инструментов для построения оптимальной поверхности.

В состав модуля входят такие инструменты, как перекрестная оценка, методы ближайшего соседства, проверки двумерного нормального распределения, декластеринга и детрендинга, позволяющие провести корректную статистическую оценку выбранного Вами метода интерполяции. Geostatistical Analyst позволяет строить разные выходные поверхности, такие как прогнозные, вероятностные, квантильные и оценки точности прогноза (ошибок прогноза). Все эти поверхности можно представить в виде растров (гридов), заполненных контуров, контуров и в виде рельефа с отмывкой.