- •Введение
- •Основные возможности пакета Surfer
- •1.2. Основные возможности модуля геостатического анализа (Geostatical Analyst) Гис-пакета ArcGis 9.3.
- •В чем важность ArcGis Geostatistical Analyst?
- •Кому пригодится ArcGis Geostatistical Analyst?
- •4. Каковы функции ArcGis Geostatistical Analyst?
- •Исследование данных и Построение поверхностей
- •12. Что такое Исследовательский анализ пространственных данных?
- •13. Что такое методы интерполяции?
- •14. Как выбрать подходящий метод интерполяции?
- •15. Включены ли в Geostatistical Analyst методы интерполяции, основанные на сплайнах?
- •16. Что такое автокорреляция?
- •17. Что такое кригинг?
- •18. Что такое вариаограмма (полувариограмма)?
- •19. Что такое моделирование ошибок?
- •20. Может ли Geostatistical Analyst выявить ошибки в моих данных?
- •21. Нужно ли дополнительное программное обеспечение для оценки оптимальных параметров прогнозных моделей, включенных в Geostatistical Analyst?
- •22. Можно ли проводить в Geostatistical Analyst поблоковый кригинг?
- •1.3. Подходы к построению карт
- •Подходы к анализу пространственно распределенных данных
- •1.4. Детерминистские методы интерполяции
- •Визуализация интерполяции по методу глобального полинома
- •Визуализация интерполяции по методу локальных полиномов
- •Визуализация радиальных базисных функций
- •Метод взвешенных (обратных) расстояний
- •Метод радиальных базисных функций
- •Когда использовать радиальные базисные функции
- •1.5. Геостатические методы интерполяции
- •2. Методы построения сеточных моделей
- •2.1. Метод Крайгинга
- •Метод радиальных базисных функций
- •2.3. Метод обратных расстояний
- •2.4. Метод Шепарда
- •2.5. Метод минимальной кривизны
- •2.6. Метод полиномиальной регрессии
- •2.7. Триангуляция с линейной интерполяцией
- •2.8. Метод ближайшего соседа
- •2.9. Метод естественного соседа
- •2. 10. Сравнительная характеристика основных методов построения сеточной функции
1.2. Основные возможности модуля геостатического анализа (Geostatical Analyst) Гис-пакета ArcGis 9.3.
ArcGIS Geostatistical Analyst - новый дополнительный модуль к настольным продуктам ArcGIS, который предоставляет мощный набор инструментов для исследования пространственных данных и построения поверхностей с использованием развитых статистических методов.
В то время, как модуль ArcGIS Spatial Analyst содержит базовые методы интерполяции, в ArcGIS Geostatistical Analyst включено значительное число более продвинутых детерминистических и статистических методов интерполяции данных.
Geostatistical Analyst предоставляет средства построения разнообразных выходных поверхностей, таких как прогнозные, вероятностные, квантильные и точности (ошибок) прогноза. Все поверхности могут быть показаны в виде растров (гридов), контуров с заливкой, контуров и рельефа с отмывкой. Эти поверхности можно экспортировать в виде растра для совместной работы с другими модулями, такими как ArcGIS Spatial Analyst.
Помимо этого, ArcGIS Geostatistical Analyst включает мощный набор инструментов исследовательского анализа пространственных данных (ESDA - Exploratory Spatial Data Analysis), предназначенных для изучения распределения данных, выявления локальных и глобальных выбросов, поиска глобальных тенденций в данных, а также для понимания пространственной структуры данных.
В чем важность ArcGis Geostatistical Analyst?
Geostatistical Analyst обеспечивает многовариантность анализа ваших данных и интерполяции оптимальных поверхностей с использованием ряда параметров, которые, при их применении, могут в конечном итоге спасти жизнь, сохранить деньги и время.
От определения влияния разливов или выхлопов опасных веществ до выявления мест, где имеются благоприятные условия для произрастания определенных видов растений - во всех случаях Geostatistical Analyst можно использовать для построения поверхностей, анализ которых помогает при решении реальных задач и проблем, стоящих перед людьми и обществом.
Помимо этого, Geostatistical Analyst обеспечивает силу полного понимания качественных и количественных особенностей ваших данных.
Наиболее важной чертой этого мощного программного продукта является то, что он позволяет в полной мере оценить качество данных и достоверность основанных на них прогнозов.
Кому пригодится ArcGis Geostatistical Analyst?
Этот пакет принесет большую пользу любой организации или пользователю, которым нужно исследовать данные с помощью статистических методов и строить поверхности по нескольким переменным: экологическим организациям и департаментам по окружающей среде, риэлторским и страховым компаниям, научным организациям.
Всем, кто работает с наборами непрерывно распределенных пространственных данных, кому требуется создавать на их основе поверхности, исследовать специфические черты данных, выявлять на их основе тенденции и закономерности распределения свойств, явлений и процессов реального мира.
4. Каковы функции ArcGis Geostatistical Analyst?
Geostatistical Analyst включает ряд инструментов исследовательского анализа пространственных данных (ESDA), позволяющих исследовать природу ваших данных до того, как Вы будете строить поверхность на их основе. Вы можете выявить тенденции (тренды), местные выбросы (отскоки), оценить корреляции и многое другое.
В работе с Geostatistical Analyst Вам помогут удобные мастера (подсказчики), облегчающие процедуру построения поверхности и применение различных аналитических инструментов для построения оптимальной поверхности.
В состав модуля входят такие инструменты, как перекрестная оценка, методы ближайшего соседства, проверки двумерного нормального распределения, декластеринга и детрендинга, позволяющие провести корректную статистическую оценку выбранного Вами метода интерполяции. Geostatistical Analyst позволяет строить разные выходные поверхности, такие как прогнозные, вероятностные, квантильные и оценки точности прогноза (ошибок прогноза). Все эти поверхности можно представить в виде растров (гридов), заполненных контуров, контуров и в виде рельефа с отмывкой.