- •Министерство сельского хозяйства
- •Оглавление
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2. Формула полной вероятности и формулы Байеса
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Индивидуальные задания
- •I I Случайные величины
- •Тема 3. Случайные величины. Законы распределения дискретных случайных величин
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 4. Закон больших чисел
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 5. Непрерывные случайные величины. Законы распределения непрерывных случайных величин
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 6. Распределение функций одного и двух случайных аргументов
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 7. Система двух случайных величин
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Индивидуальные задания
- •Математическая статистика
- •Тема 1. Выборочный метод
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2. Статистические оценки параметров распределения
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 3. Теория корреляции
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 4. Статистическая проверка статистических гипотез
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 5. Ранговая корреляция
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Индивидуальные задания
- •1 Процесс извлечения гелия
- •2 Процесс пропитки стеклоткани
- •3 Анализ продуктов питания
- •4 Курс ценных бумаг
- •5 Процесс обогащения руды
- •6 Процесс листопроката
- •7 Задача инвестирования
- •8 Процесс трубосварки
- •1 Процесс извлечения гелия
- •2 Процесс пропитки стеклоткани
- •3 Анализ продуктов питания
- •4 Рынок ценных бумаг
- •5 Процесс обогащения руды
- •6 Процесс листопроката
- •7 Инвестирование
- •8 Процесс трубосварки
- •Библиографический список
- •Приложения
7 Инвестирование
Инвестиционная компания объявляет средний годовой доход Yном. по акциям определенного производства. Средний годовой доход Y (измеряется в %) зависит от воздействия внешнего рынка Х1 (спрос растет в %) и внутреннего X2 (конкуренция, спрос падает в %). Значения X1 и Х2 даны в относительных единицах (абсолютные значения: Х1 [1; 5] %, X2 [1; 1,5] %), Y - в абсолютных. Инвестор желает установить зависимость Y=f(Х1,Х2) и прогнозировать с ее помощью возможность объявленного номинала Yном. = 11; 11,5; 12,0; 12,5%, а также прогнозировать точность установления Yном.
Таблица 2.7 Данные исследования
№ |
Х1i |
Х2i |
Yi |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
6 |
4 |
11 |
2 |
6 |
4 |
12,2 |
3 |
1 |
10 |
10,05 |
4 |
1 |
10 |
11 |
5 |
10 |
2 |
11,75 |
6 |
10 |
2 |
11,65 |
7 |
5 |
5 |
11,25 |
8 |
5 |
5 |
12 |
9. |
5 |
5 |
10,25 |
10 |
9 |
1 |
12,5 |
11 |
9 |
1 |
12,1 |
12 |
9 |
1 |
12 |
13 |
4 |
7 |
11,5 |
14 |
8 |
1 |
11,75 |
15 |
8 |
1 |
11,8 |
16 |
6 |
1 |
11,85 |
17 |
3 |
7 |
10,75 |
18 |
4 |
6 |
10,5 |
19 |
4 |
6 |
9,8 |
|
|
|
|
|
|
Продолжение таблицы 2.7 | |
1 |
2 |
3 |
4 |
20 |
4 |
6 |
10,6 |
21 |
1 |
9 |
10,75 |
22 |
2 |
10 |
11 |
23 |
2 |
10 |
10,9 |
24 |
3 |
6 |
12 |
25 |
3 |
6 |
11,9 |
26 |
7 |
3 |
12 |
27 |
2 |
9 |
11,25 |
28 |
2 |
9 |
10,5 |
29 |
9 |
2 |
11,25 |
30 |
7 |
3 |
11,5 |
8 Процесс трубосварки
Трубосварочный цех металлургического завода выпускает стальные трубы различного диаметра Y (мм). Различный диаметр труб обеспечивается соответствующим технологическим процессом, в том числе установлением определенного зазора X1 (, мм) между обжимными валками в последней клети установки, и скоростью проката Х2 (v, м/мин.). В таблице значения Х1 и X2 даны в относительных единицах (абсолютные значения: [16; 21]; v [40; 50]), Y - в абсолютных.
Необходимо определить зависимость Y=f(Х1,Х2) и найти значения Х1 и X2, обеспечивающие заданный номинал Yном. = 18; 20; 21; 22 мм. С какой ошибкой устанавливаются Yном?
Таблица 2.8 Данные исследования
№ |
X1i |
Х2i |
Yi |
1 |
10 |
1 |
22,0 |
2 |
10 |
1 |
23,0 |
3. |
10 |
1 |
22,5 |
4 |
1 |
10 |
17,0 |
5 |
10 |
2 |
20,5 |
6 |
10 |
2 |
21,5 |
7 |
2 |
8 |
18,0 |
8 |
2 |
8 |
17,5 |
9 |
5 |
5 |
19,5 |
10 |
5 |
5 |
20,0 |
11 |
5 |
5 |
20,0 |
12 |
1 |
9 |
19,00 |
13 |
1 |
9 |
21,00 |
14 |
9 |
2 |
21,5 |
15 |
9 |
2 |
19,5 |
16. |
8 |
1 |
21,5 |
17 |
8 |
1 |
20,5 |
18 |
3 |
7 |
19,5 |
19 |
3 |
7 |
18,5 |
20 |
4 |
6 |
20,0 |
21 |
4 |
6 |
21,0 |
22 |
4 |
6 |
19,8 |
23 |
7 |
3 |
20,5 |
24 |
6 |
4 |
21,5 |
25 |
6 |
4 |
19,5 |
26 |
6 |
4 |
19,0 |
27 |
4 |
7 |
18,0 |
28 |
3 |
6 |
21,0 |
29 |
3 |
6 |
20,5 |
30 |
5 |
7 |
20,0 |