- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Указания по выполнению контрольной работы
- •2. Варианты задач
- •2.1.4. Варианты задачи 1
- •Задача 2 теоремы сложения и умножения вероятностей. Формулы полной вероятности и байеса.
- •2.2.1. Основные понятия
- •2.2.2 Теорема сложения вероятностей несовместных событий
- •2.2.9. Варианты задачи 2
- •Задача 3
- •2.3.4. Варианты задачи
- •Задача 4
- •2.4.8. Варианты задачи 4.
- •Задача 5
- •2.5.4. Пример выполнения задачи 5
- •2.5.5. Варианты задачи 5
- •Задача 6 Точечные оценки параметров распределения
- •2.6.1. Выборочная средняя
- •Задача 7 Элементы теории корреляции регрессионного анализа
- •2.7.1. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии
- •2.7.2. Оценка тесноты корреляционной зависимости
- •2.7.3. Свойства выборочного коэффициента корреляции
- •2.7.5. Нахождение коэффициента корреляции по корреляционной таблице
- •2.7.6. Пример выполнения задачи 7
- •2.7.7. Варианты задачи 7
- •Приложение
Задача 5
ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД
Пусть для изучения количественного признака Х генеральной совокупности извлечена выборка объема n. Наблюдавшиеся значенияпризнака Х называются вариантами, а их последовательность, записанная в порядке возрастания, называется вариационным рядом.
2.5.1. Статистическое распределение выборки
Статистическим распределением выборки называется перечень варианти соответствующих им частотили относительных частот.
Статистическое распределение выборки задается также в виде последовательности частичных интервалов и соответствующих им частот или относительных частот. Частота частичного интервала равна количеству вариант, попавших в этот интервал.
2.5.2. Эмпирическая функция распределения
Эмпирической функцией распределения называется функция,определяющая для каждого значения х относительную частоту события X<x, тo есть ,
где - число вариант, меньших х
Свойства функции .
1. .
2. - неубывающая функция, т.е., если.
3. Если - наименьшая варианта, то, при.
Если - наибольшая варианта, то, при.
2.5.3. Полигон и гистограмма
Полигоном частот называют, ломаную кривую, отрезки которой соединяют точки . Пример полигона частот приведен на рис.1.
Рис. 1. Полигон частот Рис. 2. Гистограмма
относительных частот
Полигоном относительных частот называют ломанную кривую, отрезки которой соединяют точки .
Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиной h, а высоты равны отношению (плотности частоты). Площадь гистограммы частот равна объему выборки n.
Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиной h, а высоты равны отношению (плотности относительной частоты). Площадь гистограммы относительных частот равна единице. Пример гистограммы относительных частот приведен на рис.2.
2.5.4. Пример выполнения задачи 5
Пример 1. Найти эмпирическую функцию распределения по распределению выборки.
15 |
20 |
25 |
30 |
35 | |
10 |
15 |
30 |
20 |
25 |
Решение. Воспользуемся формулой:
,
где n– объем выборки (n=10+15+30+20+25=100),
–число вариант, меньших аргумента x. Так как является кусочно-постоянной (ступенчатой), разобьем область определения R на интервалы постоянства функции (см рисунок).
0 15 20 25 30 35
1. При x15
вариант, меньших x в выборке нет, то есть = 0.
.
2. При 15<x20
варианты, меньшие x – это 10 вариант, каждая из которых равна 15, то есть =10..
3. При 20<x25
вариант, меньших x – двадцать пять:
10 – равных 15 и 15 – равных 20, то есть =10+15=25..
4. При 25<x30
вариант, меньших x – пятьдесят пять:
10 – равных 15, 15 – равных 20, 30 – равных 25, то есть =10+15+30=55.
.
5. При 30<x35
вариант, меньших x – семьдесят пять:
10 – равных 15, 15 – равных 20, 30 – равных 25, 20 – равных 30, то есть =10+15+30+20=75..
6. При x>35
все 100 вариант меньше х. .
Таким образом, эмпирическая функция распределения имеет вид:
2.5.5. Варианты задачи 5
Найти эмпирическую функцию распределения по распределению выборки:
-
1
4
6
10
15
25
и построить ее график.
2. Найти эмпирическую функцию распределения по распределению выборки
-
2
5
7
8
1
3
2
4
и построить ее график.
3. Построить полигон относительных частот по распределению выборки:
-
15
20
25
30
35
10
15
30
20
25
4. Построить полигон относительных частот по распределению выборки:
-
2
4
5
7
10
0,15
0,2
0,1
0,1
0,45
Построить гистограмму относительных частот и функцию распределения по распределению выборки:
-
2 - 5
5 - 8
8 -11
11 - 14
6
10
4
5
6. Построить гистограмму частот и полигон относительных частот по распределению выборки:
-
10 - 15
15 - 20
20 - 25
25 - 30
30 - 35
2
4
6
4
2
Исходные данные к вариантам 7 – 10.
Время решения контрольной задачи учениками четвертого класса в секундах приведено в табл.2.
Таблица 2
38 |
60 |
41 |
51 |
33 |
42 |
45 |
21 |
53 |
60 |
68 |
52 |
47 |
46 |
49 |
49 |
14 |
57 |
54 |
59 |
77 |
47 |
28 |
48 |
58 |
32 |
42 |
58 |
61 |
30 |
61 |
35 |
47 |
72 |
41 |
45 |
44 |
55 |
30 |
40 |
67 |
65 |
39 |
48 |
43 |
10 |
42 |
59 |
50 |
54 |
7. Сгруппировать выборку с длиной интервала h=10 секунд и построить вариационный ряд и полигон частот.
8. Сгруппировать выборку с длиной интервала h=7 секунд и построить полигон относительных частот.
9. Сгруппировать выборку с длиной интервала h=14 секунд и построить функцию распределения.
10. Сгруппировать выборку с длиной интервала h=5 секунд и построить гистограмму частот.
Исходные данные к вариантам 11-13.
Продолжительность времени работы электронных ламп одного типа в часах приведена в табл. 3.
Таблица 3
-
13,4
14,7
15,2
15,1
10,0
13,0
10,8
14,0
17,9
15,1
16,5
16,6
14,2
19,8
16,3
14,6
11,7
16,4
15,1
17,6
14,1
18,8
11,6
13,9
18,0
12,4
17,2
14,5
16,3
13,4
15,5
16,2
18,4
14,7
15,4
11,3
10,7
16,9
15,8
15,3
16,1
12,3
14,0
17,7
14,7
16,2
17,1
18,3
10,1
15,8
18,3
19,8
17,5
12,7
19,7
13,5
14,0
14,0
14,0
15,7
11,9
14,3
12,1
12,1
10,9
17,7
17,7
15,4
15,4
10,9
18,2
18,2
17,3
17,3
15,2
15,2
16,7
17,3
12,1
19,2
11. Сгруппировать выборку с длиной интервала h=1,5 часа и построить функцию распределения.
12. Сгруппировать выборку с длиной интервала h=0,8 часа и построить гистограмму частот.
13. Сгруппировать выборку с длиной интервала h=0,9 часа и построить полигон частот.
Исходные данные к вариантам 14-16.
В опытах наблюдалась неотрицательная случайная величина Х.
Ее упорядочение по величине значения и округление с точностью до 0,01 при n=50 опытов приведены в табл. 4.
Таблица 4
-
0,00
0,01
0,04
0,17
0,18
0,22
0,22
0,25
0,25
0,29
0,42
0,46
0,47
0,47
0,56
0,59
0,67
0,68
0,70
0,72
0,76
0,78
0,83
0,85
0,87
0,93
1,00
1,01
1,01
1,02
1,02
1,02
1,32
1,34
1,37
1,47
1,50
1,53
1,54
1,59
1,71
1,90
2,10
2,35
2,46
2,46
2,50
2,73
3,07
3,93
14. Сгруппировать выборку с длиной интервала 0,4 и построить функцию распределения.
15. Сгруппировать выборку с длиной интервала 0,5 и построить гистограмму относительных частот.
16. Сгруппировать выборку с длиной интервала 0,6 и построить полигон относительных частот.
Исходные данные к вариантам 17-20.
Время реакции в секундах приведено в табл.5.
Таблица 5
8,5 |
7,1 |
6,7 |
6,2 |
2,9 |
4,4 |
6,0 |
5,8 |
5,4 |
8,2 |
6,9 |
6,5 |
6,1 |
3,8 |
6,0 |
6,0 |
5,6 |
5,3 |
7,7 |
6,8 |
6,5 |
6,1 |
4,2 |
4,7 |
5,6 |
5,4 |
5,3 |
7,4 |
6,7 |
6,4 |
6,1 |
4,5 |
6,0 |
5,8 |
5,6 |
5,1 |
17. Построить вариационный ряд, сгруппировать выборку с длиной интервала h=0,7 сек. и построить полигон частот.
18. Сгруппировать выборку с длиной интервала h=0,8 сек. и построить функцию распределения.
19. Сгруппировать выборку с длиной интервала h=0,5 сек. и построить гистограмму относительных частот.
20. Сгруппировать выборку с длиной интервала h=0,4 сек. и построить полигон относительных частот.