Каталог образовательных программ магистратуры 2015

ПРИЕМ

Количество мест

Бюджетная основа обучения – 30 (общее количество мест с ОП «Исследование операций и системный анализ»)

Договорная (платная) основа обучения – 3 (общее количество мест с ОП «Исследование операций и системный анализ»)

Вступительные испытания

Для граждан РФ и соотечественников Для иностранных граждан Правила приема

ОБУЧЕНИЕ

Профиль

1.Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности

Основные учебные курсы

•Дополнительные главы математического анализа и динамических систем

•Методы математического моделирования динамических процессов

•Методы и модели исследования

операций

•Современные разделы теории управления

•Непрерывные математические модели

•Дискретные и вероятно

•стные модели

•Дифференциальные уравнения с последействием и их приложения

•Эконометрика

Научно-исследовательская работа

Обучение предполагает выполнение науч- но-исследовательской работы, прохождение научно-производственной практики и написание магистерской диссертации.

Базы прохождения практики

•Санкт-Петербургский государственный университет

•Российская группа компаний «Евросиб»

•ГУ «Территориальный фонд обязательного медицинского страхования Санкт-Петербурга»

•Медицинский информационно-аналити- ческий центр (Санкт-Петербург)

•Университет г. Ювяскюля (Финляндия)

ПЕРСПЕКТИВЫ

В результате освоения программы выпускники способны:

•разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач;

•проводить научные исследования

иполучать новые научные

иприкладные результаты;

•формализовать поставленную проблему, построить ее математическую модель, проверить адекватность построенной модели и довести до компьютерной реализации предложенные решения;

•создавать математические модели с целью прогнозирования и управления производственными процессами;

•развивать известные и создавать новые методы управления техническими объектами, технологическими процессами и социально-экономи- ческими системами;

•описывать экономическую деятельность с помощью математических моделей и применять современные методы оптимизации и информационные технологии для решения

практических задач управления цепями поставок, производственными и бизнес-процессами;

•представлять результаты своей работы и аргументировано обосновывать необходимость реализации разрабатываемых проектов.

Возможности продолжения обучения

Выпускники могут продолжать обучение в аспирантуре СПбГУ или других вузов и научно-исследовательских институтов России и других стран.

Будущая карьера

Выпускники готовы к научно-исследова- тельской и педагогической деятельности широкого профиля в научно-исследова- тельских центрах, научно-производствен- ных предприятиях, вузах и многих других организациях.

КЛЮЧЕВЫЕ МОМЕНТЫ

•Фундаментальная подготовка в русле традиций Петербургской математической школы позволяет выпускникам обоснованно применять методы прикладной математики и компьютерных технологий при создании, анализе и использовании матема-

тических моделей управляемых процессов и динамических объектов для решения задач науки, техники, экономики и управления

•В основе программы лежит комплекс современных индивидуальных образовательных стандартов СПбГУ и высокоэффективных инновационных механизмов и технологий преподавания

•Работа на высокопроизводительной вычислительной технике (вычислительным кластерам) открывает студентам возможность активно участвовать в развитии национальной системы ИТ-образования

•Выпускники программы способны выполнять аналитическую работу по повышению эффективности экономической деятельности организаций с использованием математических моделей, современных методов оптимизации и информационных технологий

•Математическое моделирование при создании и анализе управляемых и неуправляемых динамических систем

– активно развивающаяся сейчас область прикладной математики и информатики, поэтому наши студенты и выпускники имеют неограниченные возможности участовать в исследованиях и представлять их результаты в ведущих российских и зарубежных

научных журналах и на международных

конференциях

•Широкие научные контакты и совместные исследования с ведущими университетами мира, возможность участия в международных конференциях и публикаций в ведущих изданиях, индексируемых в наукометрических базах данных SCOPUS и Web of Science

КОНТАКТЫ

Адрес: Санкт-Петербург, Университетский пр., д. 35 Тел./факс: +7 (812) 428 71 59 E-mail: ms.apmath@priem.spbu.ru http://apmath.spbu.ru

Оглавление

2014 (Petrozavodsk, Russia) и др.

Академические партнеры

Научные контакты и совместные исследования со специалистами из ведущих университетов, таких как:

•Kellogg School of Management (США);

•Institut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA, Франция);

•École des Hautes Études commerciales de Montréal (HEC Montréal, Канада);

•университет Циндао (Китай);

•The Center for the Study of Rationality Hebrew University (Израиль);

•университет Гонг-Конга (Китай);

•Lappeenranta University of Technology (LUT)

Научно-исследовательская работа

Обучение предполагает выполнение науч- но-исследовательской работы, прохождение научно-производственной практики и написание магистерской диссертации.

Практика

Обучение предполагает прохождение на- учно-исследовательской практики.

Базы прохождения практики:

Организации, в которых работают выпускники

•Производственные и промышленные предприятия различных форм собственности в области стратегических информационных технологий

•Научно-исследовательские институты РАН и другие научно-исследовательские организации

•Банки и другие учреждения финансовой сферы

•Предприятия сферы высоких технологий и инноваций

•Предприятия сферы государственного и муниципального управления

•Предприятия сферы здравоохранения

КЛЮЧЕВЫЕ МОМЕНТЫ

•Фундаментальная теоретическая

подготовка в области прикладной

математики в неразрывном единстве с ее практическим применением при решении насущных задач в различных сферах деятельности

•При обучении используются передовые информационные технологии

•Интерактивность образовательного процесса, тесное взаимодействие преподавателей и студентов на лекциях, семинарских и практических занятиях в рамках научной работы

ПРИЕМ

Количество мест

Бюджетная основа обучения – 65 (общее количество мест с ОП «Надежность и безопасность сложных систем»,

«Прикладная математика и информатика в задачах медицинской диагностики», «Математическое моделирование в задачах естествознания», «Прикладная математика и информатика в задачах цифрового управления»)

Договорная (платная) основа обучения – 5 (общее количество мест с ОП «Надежность и безопасность сложных систем», «Прикладная математика и информатика в задачах медицинской диагностики», «Математическое моделирование в задачах естествознания», «Прикладная математика и информатика в задачах цифрового управления»)

Вступительные испытания

Для граждан РФ и соотечественников Для иностранных граждан Правила приема

ОБУЧЕНИЕ

Профиль

1.Методы прикладной математики и информатики в задачах управления

Основные учебные курсы

•Современные разделы теории управления

•Основы теории систем и системный анализ

•История и методология прикладной математики и информатики

•Иностранный язык

•Методы оптимального и субоптимального оценивания динамических систем

•Системы с запаздыванием в задачах управления

•Метод функционалов Ляпунова-Красовского

•Непрерывные математические модели

•Современные компьютерные технологии

•Управление проектами в области информационных технологий

•Прикладные многокритериальные задачи

•Современная философия и методология науки

•Математическое моделирование в медицинской диагностике и его компьютерная реализация

•Специальные дисциплины по выбору

Научно-исследовательская работа

Обучение предполагает выполнение науч- но-исследовательской работы, прохождение научно-производственной практики и написание магистерской диссертации.

Базы прохождения практики

•Санкт-Петербургский государственный университет

•НИИ Электрофизической аппаратуры им. Д. В. Ефремова

•ФГУП Крыловский государственный научный центр и др.

ПЕРСПЕКТИВЫ

В результате освоения программы выпускники способны:

•разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач;

•проводить научные исследования

иполучать новые научные

иприкладные результаты;

•формализовать поставленную проблему, построить ее математическую модель, проверить адекватность построенной модели и довести до компьютерной реализации предложенные решения;

•создавать математические модели с целью прогнозирования и управления производственными процессами;

•развивать известные и создавать новые методы управления техническими объектами, технологическими процессами и социально-экономи- ческими системами;

•применять эффективные методы оптимизации для решения практических задач;

•представлять результаты своей работы и аргументировано обосновывать необходимость реализации разрабатываемых проектов.

Возможности продолжения обучения

Выпускники могут продолжать обучение в аспирантуре СПбГУ или других вузов и научно-исследовательских институтов России и других стран.

Будущая карьера

Выпускники готовы к научно-исследова- тельской и педагогической деятельности широкого профиля в научно-исследова-

тельских центрах, научно-производствен- ных предприятиях, вузах и многих других организациях.

КЛЮЧЕВЫЕ МОМЕНТЫ

•Фундаментальная подготовка в русле традиций Петербургской математической школы позволяет выпускникам обоснованно применять методы прикладной математики и компьютерных технологий при создании, анализе и использовании математических моделей управляемых процессов и динамических объектов для решения задач науки, техники, экономики и управления

•В основе программы лежит комплекс современных индивидуальных образовательных стандартов СПбГУ и высокоэффективных инновационных механизмов и технологий преподавания

•Работа на высокопроизводительной вычислительной технике (вычислительным кластерам) открывает студентам возможность активно участвовать в развитии национальной системы ИТ-образования

•Стажировка в период практики на ведущих предприятиях государственного значения и в научно-ис- следовательских институтах РАН (НИИ Электрофизической аппа-

ратуры им. Д. В. Ефремова, ЦНИИ им. А. Н. Крылова, ФГУП НПО «Аврора», ФГУП НПО «Электроприбор», ГНПО

«Импульс», Завод им. В. Я. Климова и др.)

•Математическое моделирование при создании и анализе управляемых и неуправляемых динамических систем

– активно развивающаяся сейчас область прикладной математики и информатики, поэтому наши студенты и выпускники имеют неограниченные возможности участовать в исследованиях и представлять их результаты в ведущих российских и зарубежных

научных журналах и на международных конференциях

•Научные контакты и совместные исследования, предполагающие обмен специалистами и студентами, с Гейдельбергским, Цзилиньским и

Пражским техническим университетами

КОНТАКТЫ

Адрес: Санкт-Петербург, Университетский пр., д. 35 Тел./факс: +7 (812) 428 71 59 E-mail: ms.apmath@priem.spbu.ru http://apmath.spbu.ru

Оглавление

нейных краевых задач

• Специальные дисциплины по выбору

Практика

Обучение предполагает прохождение научно-производственной практики.

Базы прохождения практики:

•Научно-производственное предприятие «СпецТек»

•ФГУП Крыловский государственный научный центр и другие

•ЦНИИ «Электроприбор»

•Комитет по здравоохранению СанктПетербурга и др.

ПЕРСПЕКТИВЫ

В результате освоения программы

выпускники способны:

•разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач;

•проводить научные исследования

иполучать новые научные

иприкладные результаты;

•использовать современные средства, предназначенные для оценки

иобеспечения надежности и безо-

«СпецТек» и др.)

•Наши студенты и выпускники имеют неограниченные возможности участия

винтересных научных исследованиях

вобласти экологии и медицины, экономики, биомеханики, механики прочности и разрушения, гидро- и газодинамики и других

•Поддерживается программа академической мобильности, допускающая частичное обучение студентов в зарубежных университетах

КОНТАКТЫ

Адрес: Санкт-Петербург, Университетский пр., д. 35 Тел./факс: +7 (812) 428 71 59 E-mail: ms.apmath@priem.spbu.ru http://apmath.spbu.ru

ПРИЕМ

Количество мест

Бюджетная основа обучения – 65 (общее количество мест с ОП «Методы прикладной математики и информатики в задачах управления», «Надежность и безопасность сложных систем», «Математическое моделирование в задачах естествознания», «Прикладная математика и информатика в задачах цифрового управления»)

Договорная (платная) основа обучения – 5 (общее количество мест с ОП «Методы прикладной математики и информатики в задачах управления», «Надежность и безопасность сложных систем», «Математическое моделирование в задачах естествознания», «Прикладная математика и информатика в задачах цифрового управления»)

Вступительные испытания

Для граждан РФ и соотечественников Для иностранных граждан Правила приема

ОБУЧЕНИЕ

Профиль

1.Медицинская физика и информационные технологии

Основные учебные курсы

•Физико-технические основы ядерной медицины

•Физико-технические основы лучевой терапии

•Математическое моделирование в медицине и биологии

•Математическое и компьютерное моделирование в ядерной медицине

•Томографическая реконструкция

•Трехмерная визуализация в медицине

•Методы распознавания образов

•Статистический анализ медико-биологи- ческих данных

•Процесс разработки программного обеспечения

•Стандарты создания, хранения, передачи и визуализации медицинских изображений

•История и методология прикладной математики и информатики

•Современная философия и методология науки

Научно-исследовательская работа

Обучение предполагает выполнение науч- но-исследовательской работы, прохождение научно-производственной практики и написание магистерской диссертации.

Практика

Обучение предполагает прохождение научно-производственной практики.

Базы прохождения практики:

•Санкт-Петербургский государственный университет

•Институт мозга человека РАН

•НИИ Электрофизической аппаратуры им. Д. В. Ефремова

•Российский научный центр радиологии и хирургических технологий

ПЕРСПЕКТИВЫ

В результате освоения программы выпускники способны:

•разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач;

•проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты;

•формализовать поставленную