Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Временные ряды

.pdf
Скачиваний:
19
Добавлен:
21.03.2016
Размер:
1.09 Mб
Скачать

Модель с распределенными лагами

ˆ

a b0 xt

b1xt 1

b2 xt 2

b3 xt 3

b4 xt 4

yt

Данная модель означает, что изменение во времени t объясняющей переменный x будет влиять на значения результативного признака y в течение 4-х следующих моментов времени

Коэффициент b0 - краткосрочный мультипликатор. Он характеризует среднее изменение результата y при изменении на 1 единицу своего измерения в фиксированный момент времени t.

В момент времени t+1 воздействие объясняющей переменной x на результат y

составит ( b0 b1 ) единиц, а в момент времени t+2 общее изменение y составит ( b0 b1 b2 ) единиц.

Промежуточные мультипликаторы

при k=4:

 

b0

b1

 

- изменение y в момент времени t+1;

 

 

 

 

 

b0

b1

b2

- изменение y в момент времени t+2;

 

 

 

 

 

b0

b1

b2 b3

- изменение y в момент времени t+3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

Долгосрочный мультипликатор

 

b j

 

 

 

 

 

j

0

При k=4 долгосрочный мультипликатор

составит

b0 b1 b2 b3 b4

Он характеризует общее среднее изменение y через 4 временных интервала при увеличении x в момент времени t на 1 единицу

Относительные коэффициенты

модели

j

 

 

 

Характеризует долю общего изменения y в момент времени t+j.

bj

j bj

0 j 1

bj 1

Средняя величина лага

 

k

j

j j

j0

Показывает средний интервал времени, в течение которого будет происходить изменение зависимой переменной y под воздействием изменения объясняющей переменной x в момент времени t.

Чем меньше величина среднего лага, тем быстрее реагирует результат y на изменение x. И наоборот, высокое значение среднего лага показывает, что воздействие объясняющей переменной на результат будет сказываться с течением длительного промежутка времени.

Медианный лаг

тот период времени, в течение которого с момента времени t будет реализована половина общего эффекта воздействия объясняющей переменной x на результат y.

Me

j 0,5

j 0

Пример

yˆt 0,8 0,7xt 1,0xt 1 1,5xt 2 0,6xt 3 0,2xt 4

где t – время в годах, y - основные производственные фонды ( млн. руб.),

x - размер инвестиций (млн. руб.)

Рост инвестиций на 1 млн. руб. в текущем периоде приводит к росту основных производственных фондов:

- в том же периоде на 0,7 млн. руб. (краткосрочный мультипликатор);

- через 1 год на 0,7+1=1,7 млн. руб.;

- через 2 года на 0,7+1+1,5=3,2 млн. руб.;

- через 3 года на 3,8 млн. руб. (промежуточный, как и предыдущие два, мультипликатор);

- через 4 года на 4 млн. руб. (долгосрочный мультипликатор).

Относительные коэффициенты модели:

0 = 0,7 / 4 = 0,175;

1 = 1 / 4 = 0,25;

2 = 1,5 / 4 = 0,375;

3 = 0,6 / 4 = 0,15;

4 = 0,2 / 4 = 0,05.

В текущем году реализуется 17,5% воздействия увеличения инвестиций на рост основных производственных фондов, а через год еще 25%. Через 2 года – еще 37,5%, через 3 года – еще 15% и через 4 года – еще 5%.