Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

speckurs

.pdf
Скачиваний:
12
Добавлен:
19.03.2016
Размер:
267.64 Кб
Скачать

Федеральное агентство по образованию

Методы приближенного вычисления интегралов в задачах квантовой механики

Методическое пособие

Воронеж 2006

2

Утверждено Научно-методическим советом физического факультета 14 ноября 2006 г. (протокол № 11)

Авторы: В. Д. Овсянников, А. А. Каменский А.А., М.В. Фролов

Методическое пособие подготовлено на кафедре теоретической физики физического факультета Воронежского государственного университета

Рекомендуется для студентов специальностей 010700 (физика, специализация «Теоретическая физика»)

3

Оглавление

Введение

4

Глава 1. Приближенное вычисление интегралов

5

1.1. Функция ошибок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

5

1.2.Пример Римана и асимптотические ряды . . . . . . . . . . . 6

1.3.Выделение области наибольшего вклада . . . . . . . . . . . . 8

1.4.Задачи для самостоятельной работы . . . . . . . . . . . . . . 10

1.5.Метод Лапласа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

1.5.1.

Метод Лапласа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

11

1.5.2.

Оценка интегралов от быстро осциллирующих

 

 

функций . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

13

1.6.Задачи для самостоятельной работы . . . . . . . . . . . . . . 14

1.7.Приближенное интегрирование быстроосциллирующих

 

функций . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

16

 

1.7.1. Метод стационарной фазы . . . . . . . . . . . . . . . .

16

1.8.

Метод перевала . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

19

 

1.8.1. Асимптотика функции Эйри для z 1 . . . . . . . .

20

1.9.

Задачи для самостоятельной работы . . . . . . . . . . . . . .

21

Глава 2. Отрицательный ион в постоянных электрическом и

 

магнитном полях

22

2.1.Метод потенциала нулевого радиуса . . . . . . . . . . . . . . 22

2.2.Отрицательный ион в постоянном электрическом поле . . . 25

2.2.1.Случай F 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26

2.2.2.Случай F 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28

2.3.Отрицательный ион в постоянном магнитном поле . . . . . . 29

2.3.1.Случай слабого магнитного поля, Ω 1 . . . . . . . . 30

2.4.Контрольная работа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

Приложение

32

А. Γ–функция . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

32

4

Введение

Решение большинства задач классической механики, электродинамики и квантовой механики, как правило, сводится к вычислению определенных интегралов, зависящих от соответствующих параметров задачи (напряженности, частоты электромагнитного поля, и т.д.). В большинстве случаев, физическое приложение полученных результатов ограничивается малым или большим значением параметра, поэтому интерес представляет оценка определенных интегралов для этих случаев.

Настоящее пособие знакомит студентов с приближенными методами вычисления определенных интегралов, наиболее часто встречающихся в задачах квантовой механики. Как правило, значение определенных интегралов, для предельных значений параметра задачи, может быть выражено в виде асимптотического разложения по параметру. Мы отмечаем, что в настоящем пособии специально опущены строгие математические доказательства о сходимости того или иного разложения, однако взамен этому приводятся многочисленные примеры, на которых проиллюстрированы основные методы приближенного вычисления интеграла. Для более строгих математических формулировок мы отсылаем читателя к монографиям [1, 2], где могут быть найдены соответствующие доказательства.

В первой главе пособия излагаются общие методы приближенного вычисления определенного интеграла — разложение в ряд по параметру, выделение существенной области подынтегрального выражения, метод Лапласа, метод стационарной фазы и метод перевала. Во второй главе приводятся решения задач о сдвиге и уширении атомного уровня под действием постоянных электрического и магнитного полей.

Настоящее методическое пособие подготовлено для студентов кафедры «Теоретическая физика» для занятий по спецлаборатории на 4 курсе. Оно также будет полезным для студентов 4 курса физических специальностей, изучающих курс «Квантовая теория».

Авторы выражают благодарность студенту 5-го курса И. Л. Глухову за техническую помощь при подготовке рукописи.

5

Глава 1.

Приближенное вычисление интегралов

1.1.Функция ошибок

Рассмотрим несколько стандартных примеров иллюстрирующих основные идеи приближенного вычисления интегралов.

Рассмотрим функцию ошибок erf(x):

erf(x) = 2 x e−t2 dt. (1.1)

π

0

Наша задача состоит в оценке интеграла (1.1) для двух предельных случаев x 1 и x 1. Для x 1, интегрирование выполняется по отрезку малой длины, на котором подынтегральная функция мало отличается от своего значения при t = 0, поэтому разложим подынтегральную функцию в ряд Тейлора в окрестности точки t = 0 и проинтегрируем почленно полученный ряд:

erf(x) = 2

x

(1)nt2n

dt =

2

(1)nx2n+1

.

 

 

 

 

(1.2)

 

0

n!

 

 

n!(2n + 1)

π

n=0

π n=0

Очевидно, ряд в (1.2) является сходящимся при любых значения x. Для x < 1 каждый последующий член в ряде (1.2) меньше предыдущего, поэтому этот ряд удобен для оценки функции erf(x). Однако, использование ряда (1.2) для оценки функции erf(x) становится неэффективным, если x 1. Действительно, например, для x = 10 элементы суммы в (1.2) образуют возрастающую последовательность вплоть до n = 100, достигая абсолютных значений порядка 5 × 1040, далее последовательность становится убывающей, но только начиная с n = 264 члены ряда становятся меньше суммы по абсолютной величине. Поэтому, для оценки интеграла для x 1 используем следующий прием. Запишем интеграл (1.1) в виде

erf(x) = 2π

e−t2 dt − 2π

e−t2 dt = 1 2π

e−t2 dt.

(1.3)

0

x

x

6

Из (1.3) видно, что при x → ∞ интеграл стремиться к нулю, а при конечных, но больших значениях x дает небольшую поправку к значению функции ошибок при x = . Оценим интеграл в (1.3), для этого проинтегрируем по частям (1.3):

2

2

 

2 e−t2

 

2

e−t2

 

e−x2

1

e−t2

 

 

e−t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt =

 

 

 

 

 

 

 

dt =

 

 

 

 

 

dt.

( 2t)

 

( 2t)

t2

π

π

x

π

πx

π

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

x

(1.4)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Повторяя указанную процедуру для оставшегося интеграла, после n+1-го интегрирования по частям получим:

2

e−t2

dt =

e−x2

+

 

3e−x2

+ . . .

1 · 3 . . . (2n − 1)e−x2

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π

x

 

πx

 

πx(2x2)

 

πx(2x2)n+1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π

 

 

2

n

e

x

 

πx

(1 +

 

 

k=1

 

1

3 . . . (2n + 1)e

 

t2

 

 

 

 

 

 

x

 

·

 

dt =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t2(2t2)n+1

 

 

 

 

 

 

(2k − 1)!!

(2n + 1)!!

e−t2

dt.

 

 

(2x2)k )

 

 

 

 

 

 

x

 

(1.5)

 

π

 

 

t2(2t2)n+1

 

 

 

 

Исследуем поведение членов в сумме (1.5) с ростом k. В противоположность членам ряда (1.2), члены суммы в (1.5) вначале убывают с ростом k до некоторого значения k0, а затем начинают неограниченно возрастать. В этом легко убедиться, вычислив модуль отношения членов ряда (ϵk) с номерами k + 1 и k:

ϵk = (2k + 1)/(2x2).

(1.6)

Номер при котором прекращается убывание членов суммы в (1.5) может быть определен из соотношения ϵk0 = 1, откуда k0 = [x2 1/2], где квадратные скобки означают выделение целой части. Следует отметить, что так как при любом конечном x, ϵk стремиться к бесконечности при k → ∞, то в пределе n → ∞ сумма в (1.5) расходится. Таким образом, наилучшую оценку функции erf(x) при большом значении x можно получить, учитывая n = k0 слагаемых суммы в (1.5).

1.2.Пример Римана и асимптотические ряды

Всвое время Риман задался следующей интересной задачей – «Можно ли формально расходящемуся ряду (или ряду с нулевым радиусом

7

сходимости) вида

(1)kk!xk,

(1.7)

k=0

поставить в соответствие некоторую конечную функцию f(x)?». Учитывая, что

 

 

 

 

 

 

 

k! = 0

e−ttkdt,

 

и

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

(1)k(xt)k =

 

,

 

k=0

1 + xt

 

 

 

 

 

 

 

 

формально получим:

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

e−t

 

 

 

 

 

f(x) =

 

1 + xt

dt = k=0(1)kk!xk,

(1.8)

таким образом, ряд (1.7) является неким представлением непрерывной функции.

На основе приведенных выше примеров, дадим понятие асимптотического ряда. Определение асимптотического ряда тесно связано с определением асимптотической последовательности. Пусть задана последовательность функций φk(x), k = 0, 1, 2, . . ., тогда последовательность называется асимптотической при x → x0, если для любого n ≥ 0 выполняется равенство:

 

φn+1(x)

или φn+1(x0) = o(φn(x0)).

(1.9)

lim

 

= 0,

 

x→x0

φn(x)

 

 

Примером таких последовательностей может быть, например, последовательность функций xk (x−k) с k ≥ 0 в точке x0 = 0 (x0 = ). Асимптотическим разложением функции f(x), будем называть разложение вида

 

 

 

f(x)

akφk(x),

 

 

 

 

 

 

 

(1.10)

 

 

 

 

k=0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

если для любого n ≥ 0 выполняется соотношение:

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x) k=0 akφk(x)

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

x x

 

или

 

 

k

 

k

 

n

 

(1.11)

lim

 

 

= 0,

 

f(x)

a

 

φ

 

(x) = o(φ

 

(x)),

 

0

φn(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k=0

 

 

 

 

 

 

 

 

8

где an – постоянные, а φk(x) – асимптотическая последовательность функций. Из определения асимптотического ряда следует, что асимптотический ряд может расходиться. Действительно, как следует из определения, функцию f(x) можно представить в виде:

f(x) = akφk(x) + Rn(x),

(1.12)

k=0

 

где известно, что остаточный член Rn(x) при x → x0 стремится к нулю, при любом фиксированном n. Однако ничего не говорится о поведении остаточного члена при фиксированном x и n → ∞. То есть, в отличие от сходящихся рядов, асимптотический ряд позволяет вычислить значение функции в данной точке x = a лишь с некоторой относительной ошибкой ϵ(x = a) (см. параграф 1.1. за примером). Таким образом, возможно три варианта для асимптотического ряда функции f(x), реализующихся в действительности:

(i)ряд сходится к функции f(x);

(ii)ряд сходится к функции g(x) ≠ f(x);

(iii)ряд расходится.

Вобщем случае, оценка интеграла сводится к отысканию соответствующего асимптотического разложения, однако в большинстве случаев, удается получить лишь несколько первых членов этого разложения.

1.3.Выделение области наибольшего вклада

1.Найдем первый член асимптотического разложения интеграла

e−t

 

I(x) = 0

(1.13)

1 + xt dt,

при x → ∞ 1. Так как подынтегральная функция при x > 0 является гладкой функцией, то в пределе x → ∞, I(x) стремится к нулю. Таким образом, наша задача состоит в отыскании закона по которому I(x) затухает при больших x.

Сделаем замену переменных ξ = xt, тогда

1

e ξ/x

 

I(x) =

 

0

dξ.

(1.14)

x

1 + ξ

1Асимптотическое разложение интеграла при x → 0 дается формулой (1.7).

9

При x → ∞ основной вклад в интеграл дает та область, где экспонента близка к единице, т.е. ξ . x. Тогда имеем:

1

x

e ξ/x

1

x

1

 

 

1

 

(ξ/x) +

1

(ξ/x)2 + . . .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I(x)

 

0

dξ ≈

 

0

 

(

1!

 

 

 

1 +2!ξ

 

 

)

dξ ≈

 

x

1 + ξ

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

1

 

 

 

 

ln(1 + x)

ln(x)

(1.15)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dξ =

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

x

1 + ξ

x

x

То есть, при больших x имеем следующую оценку для I(x):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I(x)

 

ln(x)

 

 

 

 

 

 

(1.16)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

Приведем пример точности полученного соотношения. Например, при x = 10, точное значение интеграла есть 0.2015, значение даваемое (1.15) 0.2303. Соответственно для x = 105 имеем 1.094 × 104 и 1.151 × 104.

2. Исследуем функцию J(x), определяемую интегралом:

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

et2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

J(x) =

 

 

 

 

 

dt,

(1.17)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

t2

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

для x 1 и x 1.

берется по участку, где функция e

t2

Если

x

 

1

, то интеграл

, близка

 

 

 

 

 

t2

в степенной ряд в окрестности точки

к единице. Поэтому, разложим e

 

t = 0, и проинтегрируем почленно полученный ряд:

 

 

 

 

 

 

 

π

 

 

x

 

2n (2n)!

 

 

 

 

 

J(x) =

 

 

(

 

)

 

 

 

 

.

(1.18)

 

 

 

 

2

n=0

2

 

 

(n!)2

Ряд (1.18) сходится абсолютно.

Оценим интеграл (1.17) для x 1. Так как подынтегральная функция является возрастающей функцией, то основной вклад в интеграл дает область t x. Сделаем замену переменной t = x − ξ:

 

x

e2+ξ2

 

 

 

2

 

 

J(x) = ex

 

 

 

 

dξ.

(1.19)

 

 

 

 

 

2

ξ2

 

0

 

 

 

Нетрудно заметить, что подынтегральная функция в (1.19) имеет острый максимум в точке ξ = 0, тогда:

 

2

x

e 2

2

e 2

e

x2

 

 

 

 

 

 

J(x) ex

 

2

dξ ≈ ex

 

2

dξ =

π

.

(1.20)

 

 

 

2x

0

0

sin(t/α)dt t(t2 + β) ,
dt
t(t + β)

10

1.4.Задачи для самостоятельной работы

1.Методом интегрирования по частям получить асимптотический ряд для оценки интеграла

 

 

 

e−t

 

 

Γ(0, x) = x

 

 

 

 

dt.

 

e−x

 

t

 

( 1)kk!

 

 

 

 

 

 

Ответ: Γ(0, x) =

 

(1 +

 

).

x

xk

 

k=1

2. Получить первый член асимптотического разложения интеграла:

I(α, β) =

 

e−αt2

sin2 βtdt,

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

для γ 1 и γ 1, где γ =

β/

α.

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответ: γ 1: J(α, β) 41 απ ; γ 1: J(α, β) 4βα

απ .

3. Получить первый член асимптотического разложения интеграла:

I(α, β) = e−αt2

sin(βt2) dt,

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

для γ 1 и γ 1, где γ =

β/α.

 

 

 

 

 

π

 

 

 

β

π

Ответ: γ 1: J(α, β) 21

; γ 1: J(α, β)

 

 

.

2β

α3=2

4

4. Получить первый член асимптотического разложения интеграла:

I(α, β) = e−x/α ,

0

для γ 1 и γ 1, где γ = β/α.

Ответ: γ 1: J(α, β) ≈ πα/β; γ 1: J(α, β) ln(α/β).

5. Получить первый член асимптотического разложения интеграла:

I(α, β) =

0

для γ 1 и γ 1, где γ = β/α.

Ответ: γ 1: J(α, β) ≈ π/(2β2); γ 1: J(α, β) ≈ π/(2αβ).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]