Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

smagina-belousova-method

.pdf
Скачиваний:
50
Добавлен:
21.05.2015
Размер:
491 Кб
Скачать
☆

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Е.П. Белоусова, Т.И. Смагина

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

Учебно-методическое пособие для вузов

Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета

2013

Утверждено научно-методическим советом факультета ПММ 20 марта 2013 г., протокол № 8

Рецензент д-р техн. наук, доц. кафедры ММИО факультета ПММ Т.В. Азарнова

Учебно-методическое пособие подготовлено на кафедре нелинейных колебаний факультета ПММ Воронежского государственного университета.

Рекомендуется для студентов второго курса направления «Прикладная математика и информатика» факультета ПММ.

Для направления 010500 – Прикладная математика и информатика

2

Настоящие методические указания предназначены для организации практических занятий и самостоятельной работы студентов, изучающих курс функционального анализа, а также при подготовке к экзамену по этому курсу. В начале каждого раздела приводятся необходимые теоретические сведения, даются образцы решения задач, а затем предлагаются задания для самостоятельной работы. При подборке задач и упражнений использовалась приведенная ниже литература.

Рекомедуемая литература

1.Треногин В.А. Функциональный анализ/ В.А. Треногин. – М.:

Физматлит, 2002. – 488 с.

2.Колмогоров А.Н. Элементы теории функций и функционального анализа/ А.Н. Колмогоров, С.В. Фомин. – М.: Физматлит, 2004. -570 с.

3.Соболев В.И. Лекции по дополнительным главам математического анализа/ В.И. Соболев. – М.: Наука, 1968. – 286 с.

4.Люстерник Л.А. Краткий курс функциональго анализа/ Л.А. Люстерник, В.И. Соболев. – М.: Высшая школа, 1982. – 270 с.

5.Треногин В.А. Задачи и упражнения по функциональному анализу/ В.А. Треногин, Б.М. Писаревский, Т.С. Соболева. – М.: Физматлит, 2002. – 239 с.

6.Антоневич А.Б. Функциональный анализ и интегральные уравнеия/ А.Б. Антоневич, Я.В. Радыно. – Минск: БГУ, 2003. – 430 с.

3

1. Нормированные пространства

Непустое множество X элементов некоторой природы называется линейным пространством, если в нем для любых x, y X определены сумма x + y X и произведение αx X элемента x на число α с выполнением обычных свойств операций сложения и умножения на число.

Линейное

пространство

X

называется

нормированным, если в нем

определена норма, то есть

неотрицательная функция

 

 

 

 

 

 

 

: X → R , для

 

 

 

 

которой выполнены следующие три аксиомы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

 

 

 

x

 

 

 

≥ 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

= 0 x = 0

 

(невырожденность нормы);

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

 

 

 

αx

 

 

 

=

 

 

 

 

 

α

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(однородность нормы);

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

 

 

 

x + y

 

 

 

 

≤

 

 

 

x

 

 

 

+

 

 

 

y

 

 

 

 

 

(неравенство треугольника).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приведем несколько примеров нормированных пространств.

1.

E pn

-

 

 

 

пространство n - мерных векторов x = (x1 ,..., xn )

с нормой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

xk

 

 

p

p

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

∑

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

E∞n

-

 

 

 

пространство n - мерных векторов x = (x1 ,..., xn )

с нормой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

= max

 

xk

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1≤k ≤n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

m

-

пространство ограниченных

 

 

 

 

числовых последовательностей

x = (x1 , x2 ,...) , для которых

sup

 

xk

 

 

 

< ∞, с нормой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1≤k ≤∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

= sup

 

xk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1≤k ≤∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. l p ( p ≥1) - пространство числовых последовательностей x = (x1 , x2 ,...)

∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

таких, что ∑

 

xk

 

p < +∞, с нормой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

x

 

=

∞

xk

p

p

.

 

 

 

 

 

 

∑

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

4

5. C[a,b] -

пространство непрерывных на [a,b] функций x(t) с нормой

 

 

 

 

x

 

 

 

= max

 

x(t)

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a≤t≤b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. C k [a,b]

- пространство k раз непрерывно дифференцируемых на [a,b]

функций x(t) с нормой

k

x = ∑max x(k ) (t) .

s=0 a≤t≤b

7. Lp [a,b]( p ≥1) - пространство измеримых на [a,b] функций x(t) , для

которых ∫b

a

x(t) p dt < +∞ с нормой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

= ∫

 

x(t)

 

 

dt .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

При решении задач важное значение имеют следующие неравенства. 1. Неравенство Гельдера для сумм

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

∞

 

∞

 

p

 

 

∞

 

q

 

 

 

p

q

 

∑

xk yk

≤

∑

 

xk

 

 

 

 

∑

 

yk

 

 

,

 

 

k =1

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

где p, q >1 и 1p + 1q =1 и ряды в правой части неравенства сходятся.

2. Неравенство Гельдера для интегралов

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

b

 

b

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

p

p

q

q

,

∫

x(t) y(t)

 

x(t)

 

 

 

y(t)

 

dt ≤ ∫

 

dt

 

∫

 

dt

a

 

a

 

 

 

 

a

 

 

 

 

где p, q >1 и 1p + 1q =1 и интегралы в правой части неравенства сходятся.

3. Неравенство Минковского для сумм

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

∞

 

 

 

p

p

 

∞

 

 

 

p

p

 

∞

 

 

 

p

p

 

 

∑

 

xk + yk

 

 

≤

∑

 

xk

 

 

+

∑

 

yk

 

 

,

k =1

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где p ≥1.

5

4. Неравенство Минковского для интегралов

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

1

 

b

 

 

 

 

b

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

p

p

p

p

p

p

,

 

x(t) + y(t)

 

 

x(t)

 

 

y(t)

 

∫

 

dt

≤ ∫

 

dt

+ ∫

 

dt

a

 

 

 

a

 

 

 

a

 

 

 

 

где p ≥1.

Пример 1.

а) если x непрерывна на отрезке [a,b] , то является ли нормой функция

a+1 b

x = ∫ x(t) + ∫ x(t) dt, (a +1 < b −1) ?

a b−1

б) если x непрерывно дифференцируема на отрезке [a,b] , то является ли нормой функция

x = x(b) − x(a) + max x&(t) ?

a≤t≤b

Решение. В первом случае ответ отрицательный, поскольку не выполнена первая аксиома нормы. Очевидно, что если эта функция равна нулю, то x(t) = 0 для t [a, a +1] [b −1,b] и x(t) может не равняться нулю на

промежутке [a +1,b −1].

Во втором случае заданная функция также не является нормой, так как

для x(t) ≡ c ≠ 0

она обращается в ноль.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример

2.

Доказать,

что

в

пространстве

непрерывно

дифференцируемых на [a,b] функций можно ввести норму

 

 

 

 

x

C1 = max(

x

C ,

x

C ) , где

 

 

y

 

C = max

y(t)

.

 

 

 

 

 

 

 

 

&

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a≤t≤b

 

 

 

Решение. При проверке аксиом нормы остановимся лишь на третьей, так как проверка первых двух не вызывает затруднения.

Для всех t [a,b] имеет место оценка

x(t) + y(t)

≤

x(t)

+

y(t)

≤

x

C +

y

C

≤ max(

x

C

,

x

C ) + max(

y

C ,

y

C ) =

x

С1 +

y

С1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

&

 

 

 

&

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Так как это неравенство верно для всех t , то и

max

 

x(t) + y(t)

 

≤

 

 

 

x

 

 

 

С1 +

 

 

 

y

 

 

 

С1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a≤t≤b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

Аналогично

max

x(t) + y(t)

≤

x

C

+

y

C ≤

x

С1

+

y

С1 .

 

 

 

 

a≤t≤b

&

&

 

 

 

&

 

 

 

&

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y С1 и

 

 

 

•

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x + y C1 ≤ x С1 +

 

 

 

 

 

(x + y)

 

 

 

 

≤

 

x

С1

+

y

С1 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C1

 

&

 

 

&

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

что влечет за собой справедливость неравенства треугольника.

Пример 3. Показать, что множество l2

 

 

числовых последовательностей

 

 

 

 

∞

 

 

 

 

 

 

 

 

x = {xk }∞k =1 , удовлетворяющих условию ∑

 

xk

 

 

2 < ∞, является нормированным,

 

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

 

 

 

если в нем задать норму по формуле

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

∞

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

xk

2

2

.

 

 

 

= ∑

 

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

 

Решение. Введем в l2 операции сложения и умножения на число по правилу

 

 

 

 

x + y = {xk }1∞ +{yk }1∞ = {xk + yk }1∞ ,

αx =α{xk }1∞ = {αxk }1∞.

Из неравенства

 

xk

+ yk

 

2 ≤ 2(

xk

 

2 +

 

yk

 

2 ) и признака Вейерштрасса получаем,

 

 

 

 

 

∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

что ряд ∑

 

xk + yk

 

2

сходится.

 

Следовательно, x + y l2 . Нетрудно увидеть,

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

что и αx l2 .

 

 

Аксиомы

 

линейного

пространства следуют из

соответствующих аксиом сложения и умножения для чисел. Таким образом l2 - линейное пространство.

Покажем теперь, что указанная формула определяет в l2 норму. Для этого проверим требуемые аксиомы.

1. Очевидно, что x ≥ 0 . Если x - нулевой элемент, т.е. x = Θ = (0,0,...) ,

∞

то x = 0 . Обратно, если ∑ xk 2 = 0 , то xk = 0 для всех k , т.е. x = Θ.

k=1

2.Выполнение второй аксиомы следует из равенств

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∞

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

∞

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

2

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

αx

 

=

∑

αxk

 

 

 

 

=

 

α

 

 

 

∑

xk

 

 

 

 

 

 

=

α

 

x

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Неравенство треугольника

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∞

 

 

 

 

 

2

1

 

 

∞

 

 

 

 

 

1

 

 

∞

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x + y

 

= ∑

xk + yk

 

 

 

≤

 

∑

xk

 

 

 

 

 

 

 

+

∑

yk

 

 

 

 

 

 

=

x

 

+

y

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

есть в точности неравенство Минковского для сумм при p = 2 .

Задания для самостоятельного решения

Являются ли нормами следующие функции.

1.

x R2 ,

 

 

 

x

 

 

 

=

 

 

x1

 

+

 

x2

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

x R2 ,

 

 

 

 

x

 

 

 

 

= max{

x1 + 2x2

 

,

 

x1 − x2

 

};

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

x C[a,b],

 

 

 

x

 

 

 

 

= max

 

 

 

 

x(t)

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a≤t≤

a+b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

x C

1

[a,b],

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x(t)

 

 

 

 

 

 

 

b

 

x(s)

 

2

 

ds)

1

;

 

 

 

 

 

 

 

 

= max

 

+ (

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a≤t≤b

 

&

 

 

 

 

 

 

 

 

∫

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.

x C

2

[a,b],

 

 

 

 

 

 

x

 

= x(a) + x(a) + max x(t) ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

&

 

 

 

 

 

a≤t≤b

&&

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6.

x C

2

[a,b],

 

 

 

 

 

 

x

 

= x(a) + x(b) + max x(t) ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a≤t≤b

 

&&

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7.

x C

1

[a,b],

 

 

 

 

 

x

 

= x(a) + max x(t) ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a≤t≤b

&

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Сходимость в нормированном пространстве

Пусть X - нормированное пространство.

Определение. Последовательность {xn }∞n=1 X сходится к элементу x0 X , если xn − x0 X → 0 при n → ∞.

Приведем несколько утверждений, которые очень полезны при решении задач.

1.Сходимость последовательности функций в C[a,b] эквивалентна равномерной сходимости. Из равномерной сходимости вытекает поточечная сходимость.

2.Из сходимости последовательности в пространстве m вытекает покоординатная сходимость.

3.Из сходимости в l p следует покоординатная сходимость.

8

Пример 1. Сходится ли в C[0,1] последовательность xn = t n ?

Решение. Предположим. что последовательность xn (t) сходится в C[0,1] , т.е. существует такое x0 C[0,1], что xn (t) → x0 (t) для любого t [0,1] . Так как поточечно последовательность xn (t) сходится к разрывной функции

0, 0 ≤ t <1, x0 (t) = 1, t =1,

которая не принадлежит пространству C0,1], то наше предположение неверно. Таким образом, последовательность xn (t) не сходится в C[0,1] .

Пример 2. Будет ли сходиться в пространстве C[0,1] последовательность xn = t n −t n+1 ?

Решение. Сначала найдем элемент, подозрительный на предельный. Предположим, что xn сходится к x0 в смысле пространства C[0,1] . Тогда

последовательность функций xn (t) сходится к x0 (t) равномерно, а следовательно, и поточечно. Так как поточечно xn (t) сходится к нулевой функции, то предельным элементом может быть только x0 (t) ≡ 0 .

Проверим, сходится ли xn к x0 в смысле пространства C[0,1] . Имеем

xn − x0 C[0,1] = max xn (t) 0≤t≤1

= max(t n −t n+1 ) .

0≤t≤1

Для

определения

 

точки

максимума

приравняем производную к нулю:

xn (t) = nt

n−1

−(n +1)t

n

= t

n−1

(n −(n +1)t) = 0 .

Нетрудно

увидеть,

что t = 0 есть

&

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

точка минимума, а tn

=

 

 

n

 

 

являются точками максимума. При этом

n +1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

n

n

 

1

−n 1

 

 

−1

 

= 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xn

 

 

 

=

 

 

 

 

 

1 −

 

= 1 +

 

 

 

 

 

→ e

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C[0,1]

 

n +1

 

n +1

 

n

n +1

 

 

 

Таким образом, последовательность xn (t) сходится в C[0,1] к нулевой функции.

Пример 3. В каком из пространств l1 ,l2 , m сходится последовательность

xn = ( 1n ,..., 1n,0,0,...) ?

123

n

9

Решение. Так как покоординатно данная последовательность сходится к нулевой последовательности, то предельным элементом во всех трех пространствах может быть только x0 = {0,0,...}.

В пространстве l1 последовательность {xn }не сходится, так как

 

 

∞

1

 

xn

l

= ∑

xkn

=

n =1.

 

 

1

 

 

n

 

 

k =1

В пространстве l2 последовательность сходится, так как при n → ∞

 

 

 

 

 

 

 

 

2

∞

 

2 =

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

xn

 

 

 

= ∑

 

xkn

 

 

 

n

=

→ 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

n

 

 

 

 

 

 

 

 

l2

k =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В m также есть сходимость, ибо при

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xn

 

 

 

 

= sup

 

xkn

 

 

=

1

→ 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задания для самостоятельного решения

1. Сходятся ли в пространстве C[0,1] последовательности:

a)

xn (t) = t(1 + e−nt ) ;

 

 

b)

xn (t) =

 

t

;

 

c) xn (t) = n sin

t

;

 

 

1 + n2t 2

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

d) xn

(t) =

 

2nt

 

;

 

 

 

e)

xn (t) =

t(2 + n2t 2 )

;

f) xn (t) = t n −t 2n .

 

1 + n2t 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 + n2t 2

 

 

 

 

2. Сходятся ли в l1 ,l2 , m следующие последовательности:

 

 

 

 

n

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a)

x

 

=

 

 

 

,

 

 

 

,

 

 

 

,... ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(n−1)

2n

 

2

(n+1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b)

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

> 0 ;

 

 

 

 

 

 

= 0,...,0,

 

 

 

,

 

 

 

 

,... ,

α

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(n +1)α

 

 

 

 

 

 

 

 

123 nα

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c)

 

n

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

=

 

,0,...,0,1,0,0,... ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14243

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]