Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

smagina-belousova-method

.pdf
Скачиваний:
31
Добавлен:
21.05.2015
Размер:
491.17 Кб
Скачать

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

 

 

 

=

 

 

 

ϕ

 

 

 

L2 = (

 

ϕ(s)

 

2 ds)

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

б) f : l2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R по правилу

f (x) = ak xk , где a = (a1 , a2 ,...) l2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение:

поскольку

 

f (x) = (x, a) ,

то

 

 

f

 

- линейный

ограниченный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

функционал и

 

 

 

 

f

 

 

 

=

 

 

 

a

 

 

 

l2 = (

 

ak

 

2 )

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 3. Пусть

 

 

 

 

f : R22

R

 

 

 

- линейный ограниченный функционал, его

норма равна

13 , а его значение в точке (1,1)

равно 1. Найти значение

f в

точке (0,1) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

 

 

По

теореме

 

Рисса

 

 

 

 

 

существует элемент

a R22 ,

что

f (x) = (x, a) = a1 x1 + a2 x2 и

f

= a

 

 

 

= a12

+ a22 . Таким образом, имеем систему

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

=13 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1

+ a2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1 + a2

= −1

 

 

Отсюда

a1 = 2, a2 = −3 ,

или

a1 = −3,

a2 = 2 .

Поэтому f (x) = 2x1 3x2

или

f (x) = −3x1 + 2x2 . Тогда f (0,1) = −3 или f (0,1) = 2 .

 

 

Задания для самостоятельного решения

Доказать ограниченность и найти норму функционалов:

1. f (x) = x(20) x(21) , если f : C[0,1] R

В заданиях 2 – 4 рассмотреть случаи: f : C[0,1] R, f : L2 [0,1] R

2. f (x)

5.f (x)

6.f (x)

1

 

1

 

1

 

1

= sx(s)ds

3.

f (x) = (s

)x(s)ds

4. f (x) = sin s x(s)ds

 

0

 

0

2

 

0

1

 

если f : C[0,1] R

 

= x(0) x(s)ds,

 

0

 

 

 

 

 

 

0

1

 

 

 

 

 

= x(s)ds x(s)ds, если

f : C[1,1] R .

 

1

0

 

 

 

 

 

31

 

 

 

 

В заданиях 7–9 рассмотреть случаи:

 

 

 

 

 

 

 

 

f : l2 R,

f : l1

R, f : m R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

7. f (x) = 21k xk

 

8. f (x) = 3x4 + 4x24

 

9. f (x) =

xk .

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

 

9. Сопряженные операторы

k =1

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть H - гильбертово пространство, A - линейный ограниченный

оператор в

H ,

y

-

фиксированный

элемент

 

из

H .

Линейный по

 

x H функционал f (x) = (Ax, y) является ограниченным в H , так как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x)

 

=

 

( Ax, y)

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно,

по

теореме Рисса существует

 

единственный

элемент

 

y H такой, что

f (x) = (x, y ) . Таким образом,

 

каждому y H

можно

поставить в соответствие y H

 

такой,

что ( Ax, y) = (x, y ) .

Тем самым

определен оператор

A : H H ,

 

действующий

 

 

 

 

по

правилу

A y = y ,

который называется сопряженным к оператору A . Другими словами, A

определяется

из соотношения x, y H : ( Ax, y) = (x, A y) .

Заметим, что

 

 

A

 

=

 

 

 

A

 

 

 

и имеют место свойства:

 

 

 

 

 

A , ( AB) = B A , ( A ) = A .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( A + B) = A + B , (λA) = λ

 

 

 

 

Оператор A называется самосопряженным , если A

= A .

 

 

 

 

 

Пусть H

-

гильбертово пространство, L - подпространство в нем.

Тогда H разлагается в прямую сумму двух подпространств H = L L . Это означает, что любой x H однозначно представим в виде x = y + z , где y L , z L . Оператор, определяемый соотношением Px = y , называется оператором ортогонального проектирования.

Пример 1. Найти сопряженный к оператору A в L2 [a,b] , если

b

Ax(t) = tes x(s)ds .

a

Решение. Для произвольных x, y L2 [a,b] получим

 

 

b b

 

 

 

 

 

 

b

 

 

b b

 

 

 

 

( Ax, y) = Ax(t) y(t)dt = ∫ ∫tes x(s)ds y(t)dt = ∫ ∫es ty(t)dt x(s)ds =

a

 

a a

 

 

a a

 

b

= x(s) A y(s)ds = (x, A y) .

a

32

Здесь при замене порядка интегрирования использовалась теорема Фубини. Таким образом

b

A y(t) = et sy(s)ds .

a

Пример 2. Найти сопряженный к оператору A в L2 [0,1] , если

t2

 

 

 

 

 

Ax(t) = tes x(s)ds .

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Для произвольных x, y L2 [0,1]

получим

 

 

 

1

 

 

1

t 2

 

 

 

( Ax, y) = Ax(t) y(t)dt =

 

 

tes x(s)ds y(t)dt .

0

 

 

0

 

 

 

 

0

 

В силу теоремы Фубини можно поменять порядок интегрирования. Область интегрирования описывается неравенствами 0 t 1, 0 s t 2 , что

эквивалентно неравенствам 0 s 1,

 

s t 1. Поэтому

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( Ax, y) = x(s)

es ty(t)dt ds = x(s) y (s)ds .

0

 

s

 

0

 

 

 

 

 

 

Так как функция y (s) = 1 es ty(t)dt L2 [0,1] ,

то

сопряженный оператор

s

задается соотношением

A y(t) = 1 et sy(s)ds .

t

Пример 3. Построить сопряженный оператор к оператору A в l2 , задаваемому соотношением

Ax = (0, x1 , x2 ,..., xn ,...) .

Решение. Для произвольных x, y l2 получим

( Ax, y) = x1 y2 + x2 y3 +... + xn yn+1 +...

Обозначим A y = z = (z1 , z2 ,...) . Имеем

33

34
ker ( A) = {Θ}.

(x, A y) = (x, z) = x1 z1 + x2 z2 +... + xx zn +...

Для

x = (0,...,1,0,...) соотношение ( Ax, y) = (x, A y) приводит к равенству

yn+1

= zn , то есть ( A y)n = yn+1 . Таким образом, сопряженным к оператору

сдвига вправо будет оператор сдвига влево

A y = ( y2 , y3 ,..., yn ,...) .

Задания для самостоятельного решения

1. Построить сопряженные операторы к операторам в l2 :

а)

Ax = (x2

, x3 ,..., xn ,...) ;

б)

Ax = (x1 ,

x2

,

x3

,...,

xn

,...) ,

 

3

 

 

 

 

 

 

2

 

 

n

в)

Ax = (x3

, x2 ,0,0, x5 , x6 ,...) ;

г)

Ax = (x1 2x3 , x1 + x4 , x3 , x4 ,...) .

2. Построить сопряженные операторы к операторам в L2 [0,1] :

а)

( Ax)(t) = t

t 2 s3 x(s)ds ,

б) ( Ax)(t) = 1 tsinsx(s)ds ,

 

 

0

 

 

 

t 2

 

 

 

 

в) ( Ax)(t) = tx(t) ,

в) ( Ax)(t) = 1 x(s)ds + 1 s3 x(s)ds .

 

 

 

 

 

0

 

 

 

t

3. Пусть H

- гильбертово

пространство,

u, v

- фиксированные

элементы из H и Ax = (x,u)v . Показать, что A - линейный ограниченный оператор в H , найти A и A .

10. Обратные операторы

Пусть

A : D( A) X R( A) Y

- линейный оператор.

Оператор A

называется

обратимым, если

для любого y R( A)

существует

единственный x D(A) такой, что Ax = y , то есть оператор A отображает D( A) на R( A) взаимно однозначно. В этом случае определено

отображение A1 : R( A) Y D( A) X

такое, что для любого

y R( A)

выполнено x = A1 y D( A) и Ax = y .

Линейный оператор A

обратим

тогда и только тогда, когда его ядро ker ( A) = {x X : Ax = Θ} содержит только нулевой элемент, то есть

Обратный оператор к линейному также является линейным

оператором.

 

 

 

 

непрерывно

Линейный

оператор:

A : X Y

называется

обратимым, если A1

существует, определен на всем пространстве Y и

ограничен.

 

 

 

 

 

 

Теорема Банаха.

Если A - линейный ограниченный

оператор,

отображающий банахово пространство X

на банохово пространство Y

взаимно однозначно, то A непрерывно обратим.

 

 

Таким образом,

линейный ограниченный оператор

A : X Y

непрерывно обратим, если выполнены условия:

 

 

1)ker ( A) = {Θ}, то есть из Ax = Θ следует, что x = Θ;

2)R( A) = Y , то есть y Y x X так, что Ax = y .

Если A : X Y - линейный ограниченный оператор и существует линейный ограниченный оператор B : Y X такой, что для любого y Y выполнено равенство

ABy = y ,

 

(1)

а для всех x X - равенство

 

 

BAx = x ,

 

(2)

то оператор A непрерывно обратим и A1

= B .

 

Если выполнено только соотношение (1), то оператор

B

называютправым обратным к оператору A , а если выполнено только

(2), то оператор B называют левым

обратным к оператору

A .

Существование правого обратного обеспечивает существование

решение уравнения Ax = y , а левого обратного

– гарантирует

его

единственность.

 

 

 

Пример 1. Пусть A : C[0,1] C[0,1] и

 

 

( Ax)(t) = t

x(s)ds + x(t) .

 

 

0

 

 

 

Доказать, что A непрерывно обратим и найти A1 .

 

 

Решение. Так как оператор A

линейный и

ограниченный,

то

достаточно проверить выполнение теоремы Банаха. Из равенства Ax = Θ получаем, что

35

x(t) = −t

x(s)ds .

(3)

0

 

 

Из (3) следует, что x( ) C1[0,1]

и x(0) = 0 . Так

как интегральное

уравнение (3) эквивалентно задаче Коши

 

x + x = 0,

x(0) = 0 ,

 

&

 

 

которая имеет только нулевое решение, то ker(A) = {Θ}.

Проверим условие R(A) = C[0,1] . Для этого покажем, что уравнение Ax = y или

t x(s)ds + x(t) = y(t) ,

0

имеет решение для любой непрерывной функции y(t) . Делая замену переменных

 

 

 

t

z(t) = x(t) ,

 

 

 

 

z(t) = x(s)ds,

 

 

 

 

 

 

&

 

 

 

 

 

0

 

 

 

приходим к задаче Коши

z + z = y,

z(0) = 0 , которая для всех y C[0,1]

 

 

 

&

 

 

 

имеет решение

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

t

 

y(s)ds .

z(t) = e

st

 

 

&

st

 

y(s)ds и x(t) = z(t) = y(t) e

 

0

 

 

 

0

 

 

Таким образом, условия теоремы Банаха выполнены и оператор A непрерывно обратим. Обратный оператор задается равенством

 

 

 

 

 

 

A1 y(t) = y(t) t

est y(s)ds .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 2.

Доказать,

что

линейный

оператор

A : l2 l2 , заданный

выражением

Ax = (α1 x1 ,α2 x2 ,...,αn xn ,...) ,

где

sup

 

αn

 

< ∞,

непрерывно

 

 

обратим тогда и только тогда, когда inf

 

αn

 

=α0

> 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

Прежде

всего

заметим,

 

 

что A ограничен. Пусть

inf

 

αn

 

=α0

> 0 .

Рассмотрим уравнение Ax = y ,

где y l2 -

произвольный

 

 

элемент.

Оно

эквивалентно

системе

уравнений

 

 

αk xk

= yk (k =1,2,...) .

Поскольку αk 0 , то xk = yk , причем

αk

36

 

 

 

2

 

y

 

 

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xk

 

 

=

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

l2 .

 

αk

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

α0

 

 

 

 

 

 

Следовательно, x l2 . Таким образом,

R( A) = l2 . Если y = Θ, то и x = Θ, то

есть ker(A) = {Θ}. Из теоремы

Банаха

следует, что оператор A

непрерывно обратим. Кроме того, обратный оператор задается выражением

A1 y = ( y1 , y2 ,..., yn ,...) .

α1 α2 αn

Пусть теперь A непрерывно обратим в l2 . Тогда существует M > 0 , что для всех y l2 выполнена оценка A1 yM y . Для произвольного x l2 положим y = Ax . Получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ax

 

 

 

m

 

 

 

x

 

 

 

,

m =

1

> 0 .

(4)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Покажем,

что inf

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

αn

 

 

> 0 . Предположим

противное:

inf

 

αn

 

= 0 . Тогда

 

 

 

 

найдется

k0 , что

 

αk0

 

 

< m . Но из

(4) для x = (0,...,0, 1,0,...) имеем, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

αk0 m . Полученное противоречие доказывает утверждение.

Задания для самостоятельного решения

Какие из следующих операторов являются непрерывно обратимыми? Если обратный существует, то найти его вид.

1.

Если A : l2 l2 , то

x3

 

xn

 

 

 

 

а)

Ax = (

x1

,

x2

,

,...,

,...) ;

б)

Ax = (0, x1 , x3 ,..., xn ,...) ;

 

 

 

23

2n

 

 

2

22

 

 

 

 

 

 

в)

Ax = (x2 , x3 ,..., xn ,...) ;

 

г)

Ax = (x1 + x2 , x2 ,..., xn ,...) ;

 

д)

Ax = (0,...,0, xn+1 , xn+2 ,...) .

 

 

 

 

123

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

2.

Если A : C[0,1] C[0,1], то

 

 

 

 

 

а) Ax(t) = t 2 x(t) ;

 

б) Ax(t) = 1 et+s x(s)ds + x(t) ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

37

3. Если A : C[0,π] C[0,π] , то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а)

Ax(t) = sin t x(t) ;

 

 

 

б)

Ax(t) = cost x(t) .

 

4. Если A : D(A) C[0,1] C[0,1] , то

 

 

 

 

 

 

а)

 

&&

 

D( A) = {x C

2

 

 

 

 

 

 

&

= 0};

 

 

Ax(t) = x(t),

 

[0,1] : x(0) = x(1)

 

 

б)

 

&

 

 

1

[0,1]};

 

 

 

 

 

Ax(t) = x(t),

D( A) = {x C

 

 

 

 

 

 

в)

 

&&

 

 

 

 

 

 

2

[0,1] : x(0)

&

 

 

Ax(t) = x(t) + x(t), D( A) = {x C

 

= x(0) = 0}.

 

 

 

 

 

 

11. Спектр оператора

 

 

Пусть

X

-

комплексное линейное нормированное пространство,

A : D(A X X )

- линейный оператор. Число

λ C

называется

регулярной точкой оператора A ,

если

оператор

A λI непрерывно

обратим.

Совокупность регулярных

точек оператора A

называют

резольвентным множеством оператора A и обозначают ρ( A) . Если

λ ρ( A) ,

то

ограниченный

линейный

оператор

R(λ, A) = ( A λI )1

называют

резольвентой оператора

A

в точке λ . Дополнение к

множеству ρ( A) в комплексной плоскости называется спектром

оператора

A

и обозначается σ( A) .

Число λ σ( A)

называют

собственным значением или собственным числом оператора A , если

существует элемент x D( A) ,

что

x ≠ Θ

и Ax = λx .

Такой

элемент x

называют собственным вектором, отвечающим собственному значению λ .

Если X - банахово пространство и оператор A : X X является ограниченным, то его спектр есть непустое замкнутое множество,

лежащее в круге с центром в нуле радиуса

 

 

 

A

 

 

 

, то есть

 

λ

 

 

 

 

A

 

 

 

для

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λ σ( A) . Кроме того, из теоремы Банаха следует, что λ σ( A) ,

 

если

ker(A λI ) {Θ} или R( A λI ) X .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 1. Имеет ли оператор

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ax(t) = t

x(s)ds ,

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

действующий в C[0,1] , собственные значения?

38

Решение. Запишем уравнение для определения собственных чисел

 

 

t

x(s)ds = λx(t) .

 

 

 

 

0

 

 

 

 

Пусть λ 0 .

Из уравнения для собственных значений видно, что

собственная

функция

(если

она

существует)

непрерывно

дифференцируема и

x(0) = 0 .

Продифференцировав

обе части

уравнения, получим

x&(t) = xλ(t) .

Отсюда

t

x(t) = Ce λ .

Так как x(0) = 0 , то x(t) 0 . Это означает, что λ 0 не является собственным значением.

Если λ = 0 , то

t x(s)ds = 0

0

для любого t [0,1] и поэтому x(t) 0 . Таким образом, λ = 0 также не является собственным значением.

Заметим однако, что λ = 0 принадлежит спектру, так как обратный оператор существует, задается соотношением

A1 y(t) = y&(t)

и является неограниченным в C[0,1] .

Пример 2. Найти резольвентное множество, спектр и резольвенту оператора Ax(t) = 2sin t x(t) , рассматриваемого в C[0,2π] .

Решение. Найдем, при каких λ C выполнены условия теоремы Банаха о непрерывной обратимости ограниченного оператора A λI .

Рассмотрим однородное уравнение

( A λI )x = 0 или (2sin t λ)x(t) = 0, t [0,2π].

Если λ [2,2] , то 2sin t λ 0 при t [0,2π], однородное уравнение имеет только нулевое решение и ker(A λI ) = {Θ}. Кроме того, в этом случае неоднородное уравнение

(2sin t λ)x(t) = y(t)

39

имеет

решение

при

любой

непрерывной

функции

y(t)

и

R( A λI ) = C[0,2π]. Для таких λ оператор ( A λI ) непрерывно обратим.

Таким образом, C \ [2,2] ρ(A) , а потому σ(A) [2,2] .

 

 

 

Покажем

обратное

вложение:

[2,2] σ( A) .

Пусть

λ [2,2] .

Проверим, для любого ли

y C[0,2π]

найдется такой

x C[0,2π],

что

( A λI )x = y .

Если

λ [2,2] ,

то существует

t0 [0,2π],

что

2sin t0

= λ .

Тогда

при

t = t0

неоднородное

уравнение

приводит

к

равенству

0 x(t0 ) = y(t0 ) ,

что

невозможно,

если y(t0 ) 0 .

Таким

образом,

R( A λI ) C[0,2π] для таких λ и ,следовательно, [2,2] σ( A) .

 

 

Получили, что σ( A) =[2,2] , а ρ( A) = C \ [2,2] .

 

 

 

 

Так как значение оператра ( A λI )1

при λ ρ(A)

на элементе y

есть

решение уравнения ( A λI )x = y , то резольвента задается формулой

 

 

 

 

 

( A λI )1 y(t) =

y(t)

.

 

 

 

 

 

 

 

 

2sin t λ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 3. Найти собственные числа и собственные функции оператора, действующего в С[0,1] и задаваемого выражением

Ax(t) = 1 (2ts 4t 2 )x(s)ds .

0

Решение.

Уравнение

для

собственных чисел λx(t) = Ax(t) является

уравнением с вырожденным ядром. Запишем его в виде

 

 

 

λx(t) = 2t1 sx(s)ds 4t 2 1 x(s)ds .

 

 

 

 

0

 

0

Обозначая c1

= 1

sx(s)ds ,

c2 = 1

x(s)ds ,

при

λ 0 получим представление

решения

0

 

0

 

 

 

 

 

x(t) = (2tc 4t 2 c

) / λ

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

через неизвестные пока c1 и c2 , которые определяются из алгебраической системы

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λc2

= c1

 

c2

 

3c

(3λ + 4)c

 

= 0

 

3

или

 

.

 

 

 

2

 

 

 

 

1

 

2

 

λc

=

c

c

 

 

(3λ 2)c1 +3c2

= 0

 

 

 

 

 

 

1

 

3 1

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

40

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]