1 Содержание разделов дисциплины

1.1 Цели и задачи дисциплины:

Целью преподавания дисциплины «Теория принятия решений» является подготовка студента к профессиональной деятельности, связанной с формированием его общей технической культуры.

Изучение основных понятий теории принятия решений, их взаимосвязей и областей практического применения формирует общий технический уровень студента, позволяющий ему эффективно решать инженерные и научно технические задачи.

1.2 Место дисциплины в структуре ооп:

Дисциплина «Теория принятия решений» относится к числу дисциплин вариативной части ООП и является дисциплиной по выбору студента для подготовки бакалавров по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника».

Дисциплина «Теория принятия решений» опирается на такие дисциплины как «Математика», «Информатика», «Дискретная математика», «Математическая логика и теория алгоритмов», «Теория вероятностей» и имеет непосредственную связь с такими дисциплинами, входящими в учебный план, как «Теория автоматов», «Теория сложностей вычислительных процессов и структур».

Знания и умения, полученные в результате освоения материала курса «Теория принятия решений», являются базой для формирования единого образовательного пространства при подготовке бакалавра по направлению «Информатика и вычислительная техника».

1.3 Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

• владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);

• использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные положения теории принятия решений в условиях определённости, в условиях неопределённости, в условиях риска.

Уметь: применять математические методы для решения практических задач; определить метод и выбрать наиболее приемлемый алгоритм для программной реализации в среде MS Excel.

Владеть: методами построения обоснованных решений.

1.4 Содержание дисциплины

Системный подход к принятию решений

Общая схема принятия решений. Управляющая и управляемая подсистемы, среда.

Математическая модель принятия решения. Функция реализации. Оценочная функция. Типы задач принятия решений и их содержательные интерпретации. Способы задания оценочной структуры.

Отношения

Люди и их роли в процессе принятия решений. Критерии и альтернативы. Лицо, принимающее решение. Шкалы измерений.

Принятие решений в условиях определённости

Многокритериальная оптимизация в условиях определённости. Отношение доминирования по Парето.

Методы сужения парето-оптимального множества. Указание нижних границ критериев. Субоптимизация. Лексикографическая оптимизация. Метод линейной свертки.

Методы многокритериального выбора на основе дополнительной информации. Транзитивные шкалы. Метод иерархий Т. Саати.

Принятие решений в условиях неопределённости

Математическая модель задачи принятия решений в условиях неопределённости. Матрица выигрышей. Принцип доминирования стратегий.

Методы анализа задачи принятия решений на основе введения гипотезы о поведении среды. Критерии Лапласа, Вальда, Гурвица, Сэвиджа.

Принятие решений в условиях риска

Математическая модель задачи принятия решений в условиях риска. Критерий ожидаемого выигрыша. Мера отклонения от ожидаемого выигрыша.

Построение обобщённого критерия по паре (M, ). Построение парето-оптимального множества на основе пары (M, ).