- •Методическое руководство по организации самостоятельной работы студентов очной формы обучения
- •Специальные главы математики
- •Оглавление
- •Раздел 1. Методические указания по подготовке к лабораторным занятиям
- •1.1. Организация самостоятельной работы студентов по подготовке к лабораторным занятиям
- •1.2. Содержание лабораторных занятий
- •Раздел 1. Основы теории инженерии знаний
- •Тема 1.1. Основные свойства нечеткой математики как теоретической основы инженерии знаний
- •Тема 1.2. Основы теории нечеткой логики, приближенных рассуждений и
- •Тема 1.3. Разработка экспертной системы поддержки принятия решений
- •Тема 1.4. Теория принятия решений
- •Тема 1.5. Анализ решений
- •Тема 1.6. Теория чувствительности и оценивания полезности решений
- •Тема 1.7. Байесовское оценивание в принятии решений
- •Раздел 2. Разработка экспертной системы поддержки принятия решений
- •Тема 2.1. Системы продукций и сети графов
- •Тема 2.2. Нечеткие логические операции. Теория нечетких чисел
- •Раздел 3. Теория неопределенности решений
- •Тема 3.1. Оптимальные решения многокритериальных задач
- •Тема 3.2. Семантическая сеть с применением клаузальной логики
- •Тема 3.3. Введение в прикладную теорию игр
- •Тема 3.4. Нечеткое моделирование, оптимизация и управление
- •1.3. Библиографические обязательные источники для подготовки к лабораторным занятиям
- •Раздел 2. Методические указания по выполнению запланированных видов самостоятельной работы студентов
- •Задания для выполнения расчетно-графической работы
- •Порядок выбора вариантов расчетно-графических работ
- •Указания на сроки выполнения и защиты расчетно-графических работ
- •Требования к структуре, содержанию и форме представления результатов расчетно-графических работ
- •2.5. Критерии оценки расчетно-графической работы
- •Раздел 3. Методические указания по подготовке к промежуточной аттестации
- •3.1. Список вопросов для подготовки к экзамену
- •3.2. Общие положения проведения экзамена и/или зачета
- •Вариант 1
- •Приложение 2
- •Расчетно-графическая работа
- •Приложение 3
1.3. Библиографические обязательные источники для подготовки к лабораторным занятиям
Гайкова, Л. В. Интеллектуальные системы: учеб. пособие / Л. В. Гайкова ; Саратов. гос. техн. ун-т. – Саратов, 2009. – 188 с.
Тюрин, С. Ф. Дискретная математика: практическая дискретная математика и математическая логика: учеб. пособие / С. Ф. Тюрин, Ю. А. Аляев. – М.: Финансы и статистика: ИНФРА-М, 2010. – 382 с. (УМО)
Тюрин, Ю. Н. Анализ данных на компьютере: учеб. пособие / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров. – 4-е изд., перераб. – М.: ФОРУМ, 2008. – 366 с. (УМО)
Граничин О.И. Информационные технологии в управлении: учеб. пособие / О.И. Граничин, В.И. Кияев. – М.: Интернет -Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория Знаний, 2008. – 336 с.
Осипов А.Л. Теория автоматов и формальных языков: учебное пособие / А.Л. Осипов. – Новосибирск: НГУЭУ, 2010. – 162 с.
Аттетков А. В.Введение в методы оптимизации [учеб. пособие]. / А. В. Аттетков, В. С. Зарубин, А.М. Канатников. -М.: Финансы и статистика, ИНФРА-М, 2008. - 269 с.
Зайцев М. Г. Методы оптимизации управления и принятия решений примеры, задачи, кейсы : [учеб. пособие]; Акад. нар. хоз-ва при Правительстве Рос. Федерации, Ин-т бизнеса и делового администрирования. / М. Г. Зайцев, С. Е. Варюхин. -М.: Дело, 2008. - 663 с.
Комарцова Л.Г. Нейрокомпьютеры: учеб. пособие / Л.Г. Комарцова, А.В. Максимов. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. – 319 с.
Чиркунов Ю.А. Дифференциальные уравнения. Учебное пособие. / Ю,А. Чиркунов. – Новосибирск: НГУЭУ, 2004.
Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: учеб. пособие / Н.Г. Ярушкина. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 с.
Леоненков А.В. Нечеткое моделированиев в среде MATLAB и fuzzy TECH. / А.В. Леоненков. - СПб.: БХВ-Петербург, 2003. -736с.
Кулик Б.А. Алгебраический подход к интеллектуальной обработке данных и знаний. / Б.А. Кулик, А.А. Зуенко, А.Я. Фридман. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2010. – 235с.
Соловьев В.А. Искусственный интеллект в задачах управления. Интеллектуальные системы управления технологическими процессами. / В.А. Соловьев, С.П. Черный. - Владивосток: Дальнаука, 2010. -267с.
Джарратано Дж. Экспертные системы: принципы разработки и программирование. / Дж. Джарратано, Г. Райли. - М.: ООО «И. Д. Вильямс», 2007. – 1152с.
Частиков А. П.Разработка экспертных систем. Среда CLIPS. / А.П. Частиков, Т.А. Гаврилова, Д.Л. Белов. - СПб.: БХВ-Петербург, 2003.- 608с.
Фидлер М. Задачи линейной оптимизации с неточными данными. / М. Фидлер, Й. Недома, Я. Рамик. -М. –Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», ИКИ, 2008. -288с.
Крохин Г.Д. Интеллектуальные технологии в теплоэнергетике. / Г.Д Крохин, В.С. Мухин, Ю.А. Судник. - М.: ООО «УМЦ Триада», 2010. -170с.
Рутковский Л. Методы и технологии искусственного интеллекта. / Л. Рутковский. - М.: Горячая линия-Телеком, 2010. -520 с.
Раздел 2. Методические указания по выполнению запланированных видов самостоятельной работы студентов
Согласно Рабочему учебному плану подготовки студентов очной формы обучения по направлению подготовки 230400 Информационные системы и технологии, магистерской программе 230400.68 “Электронный бизнес” организация самостоятельной работы студентов заключается в подготовке к лабораторным занятиям и выполнению трех расчетно-графических работ (РГР).