- •Методическое руководство по организации самостоятельной работы студентов очной формы обучения
- •Специальные главы математики
- •Оглавление
- •Раздел 1. Методические указания по подготовке к лабораторным занятиям
- •1.1. Организация самостоятельной работы студентов по подготовке к лабораторным занятиям
- •1.2. Содержание лабораторных занятий
- •Раздел 1. Основы теории инженерии знаний
- •Тема 1.1. Основные свойства нечеткой математики как теоретической основы инженерии знаний
- •Тема 1.2. Основы теории нечеткой логики, приближенных рассуждений и
- •Тема 1.3. Разработка экспертной системы поддержки принятия решений
- •Тема 1.4. Теория принятия решений
- •Тема 1.5. Анализ решений
- •Тема 1.6. Теория чувствительности и оценивания полезности решений
- •Тема 1.7. Байесовское оценивание в принятии решений
- •Раздел 2. Разработка экспертной системы поддержки принятия решений
- •Тема 2.1. Системы продукций и сети графов
- •Тема 2.2. Нечеткие логические операции. Теория нечетких чисел
- •Раздел 3. Теория неопределенности решений
- •Тема 3.1. Оптимальные решения многокритериальных задач
- •Тема 3.2. Семантическая сеть с применением клаузальной логики
- •Тема 3.3. Введение в прикладную теорию игр
- •Тема 3.4. Нечеткое моделирование, оптимизация и управление
- •1.3. Библиографические обязательные источники для подготовки к лабораторным занятиям
- •Раздел 2. Методические указания по выполнению запланированных видов самостоятельной работы студентов
- •Задания для выполнения расчетно-графической работы
- •Порядок выбора вариантов расчетно-графических работ
- •Указания на сроки выполнения и защиты расчетно-графических работ
- •Требования к структуре, содержанию и форме представления результатов расчетно-графических работ
- •2.5. Критерии оценки расчетно-графической работы
- •Раздел 3. Методические указания по подготовке к промежуточной аттестации
- •3.1. Список вопросов для подготовки к экзамену
- •3.2. Общие положения проведения экзамена и/или зачета
- •Вариант 1
- •Приложение 2
- •Расчетно-графическая работа
- •Приложение 3
Тема 3.3. Введение в прикладную теорию игр
Как встроить априорную информацию в структуру нейронной сети?
Распознавание объекта - способ определения его состояния.
Прагматика распознавания состояния объекта.
Определение допустимой ошибки сходства.
Применение знаний в обучении.
Нейронные сети.
Создание игры по теме: «Игра в нечетко определенной информации и обстановке».
Вопросы и задания для самостоятельной работы
1. Подготовить ответы на контрольные вопросы по теме:
1.1. Какова структура нейронных сетей?
1.2. Из чего состоят сети принятия решений?
1.3. Какова структура логического вывода?
1.4. В чем суть функции полезности?
1.5. Как сформировать деревья решений?
1.6. Как строится процесс распознавания объекта?
1.7. Что такое персептрон?
1.8. Как происходит обучение нейронной сети?
1.9. Изучите основные алгоритмы теории игр.
1.10. Как представляются нечеткие игры?
2. Тестовые задания для самостоятельного контроля уровня подготовки студентами вопросов темы:
Нечеткое отношение называется квазипорядком на , если оно
рефлексивное и транзитивное
рефлексивное, антисимметричное и транзитивное
антирефлексивное, симметричное и транзитивное
антирефлексивное, антисимметричное и транзитивное
Функция принадлежности нечеткого множества недоминируемых альтернатив имеет вид
Для четко недоминируемой альтернативы выполняется соотношение
Нечеткое отношение, заданное в виде матрицы является
антирефлексивным
симметричным
рефлексивным
транзитивным
Нечеткое отношение, заданное в виде матрицы является
антирефлексивным
симметричным
рефлексивным
транзитивным
Нечеткое отношение, заданное в виде матрицы является
антирефлексивным
симметричным
рефлексивным
транзитивным
Нечеткое отношение, заданное в виде матрицы является
антирефлексивным
симметричным
рефлексивным
транзитивным
Произведением нечеткого отношения наявляется
Укажите, является ли нечеткое отношение, заданное в виде матрицы согласованным
не является
является
является только для единичной матрицы
является только верхней треугольной матрицы
Укажите для нечеткого отношения, заданного в виде матрицы , нечеткое отношение нестрогого предпочтения
Тема 3.4. Нечеткое моделирование, оптимизация и управление
Конфигурации сетей с обратными связями.
Бинарные системы.
Ассоциативность памяти и задача распознавания образов.
Взаимодействие с компьютером на естественном языке и понимание языка. Трудности распознавания естественного языка (ЕЯ).
Создание алгоритма: «Адаптивный нечеткий логический регулятор».
Вопросы и задания для самостоятельной работы
1. Подготовить ответы на контрольные вопросы по теме:
1.1. Какова структура ситуационных центров?
1.2. Изучите основные принципы распознавания объектов.?
1.3. Изучите основные функции графических и имитационных интерфейсов.
1.4. Как осуществить взаимодействие с компьютером на естественном языке?
1.5. Как осуществляется распознавание естественного языка?
1.6. Как определяется параметрическое пространство?
1.7. Что такое процесс в семантике множества наблюдений?
1.8. Как определяются нейронные сети Хопфилда и Хэмминга? Как осуществляется обучение в этих сетях?
1.9. Как происходит распознавание образов с помощью нейронных сетей?
1.10. Сколько образцов можно вызвать из сети Хопфилда, если каждый сохраненный вектор имеет 10 элементов?
1.11. Определите весовые значения сети Хопфилда, соответствующие сохранению образца (-1 -1 1 -1).
1.12. Что такое нечеткий регулятор?
2. Тестовые задания для самостоятельного контроля уровня подготовки студентами вопросов темы:
Укажите для нечеткого отношения, заданного в виде матрицы , нечеткое отношение нестрогого предпочтения
Нечеткое отношение нестрогого предпочтения является
симметричным
антирефлексивным
транзитивным
антисимметричным
Нечеткое отношение квазиэквивалентности является
симметричным
рефрлексивным
транзитивным
антисимметричным
Укажите для нечеткого отношения, заданного в виде матрицы , нечеткое отношение строгого предпочтения
Укажите для нечеткого отношения, заданного в виде матрицы , нечеткое множество недоминируемых альтернатив
Укажите для нечеткого отношения, заданного в виде матрицы , нечеткое множество недоминируемых альтернатив
Укажите для нечеткого отношения, заданного в виде матрицы , нечеткое множество недоминируемых альтернатив
Существует ли для нечеткого отношения, заданного в виде матрицы , четко недоминируемая альтернатива
не существует
обе альтернативы являются четко недоминируемыми
первая альтернатива не является, а вторая является
первая альтернатива является, а вторая не является
Существует ли для нечеткого отношения, заданного в виде матрицы , четко недоминируемая альтернатива
не существует
обе альтернативы являются четко недоминируемыми
первая альтернатива не является, а вторая является
первая альтернатива является, а вторая не является
Укажите для нечеткого отношения, заданного в виде матрицы , нечеткое отношение строгого предпочтения