- •Пример выполнения лабораторной работы №1“ Первичная обработка данных“
- •Пример выполнения лабораторной работы №2 “Метод произведений для вычислений ”
- •Статистические оценки параметров распределения
- •Пример выполнения лабораторной работы №3
- •Порядок выполнения лабораторной работы.
- •Получим
- •Элементы теории корреляции.
- •Лабораторная работа №4
- •Порядок выполнения работы:
- •Порядок выполнения работы.
- •Описание заполнения таблицы.
- •Статистическая проверка статистических гипотиз.
- •Пример выполнения лабораторной работы №6
- •Порядок выполнения работы:
- •Однофакторный дисперсионный анализ.
- •Пример выполнения лабораторной работы №7
- •Найдём остаточную сумму квадратов отклонений
Порядок выполнения лабораторной работы.
Составьте статистическое распределение частот результатов испытаний.
xi
-2
1
2
3
4
5
ni
2
1
2
2
2
1
Вычислить


n=10Вычислить исправленное среднее квадратическое отклонение Sпо формуле
S=24
Найти по таблице Стьюдента по заданным
и
,
.
Найдём
искомый доверительный интервал
покрывающий неизвестное математическое
ожидание а с надёжностью
.
![]()
Подставляя
=2,
,
S=2,4 ,![]()
Получим
Найти gпо таблице по заданным
иn=10.

6.
Найти доверительный интервал для
,
т.к.g<1 то доверительный
интервал имет вид![]()
Подставляя S=2,4
,g=0,65 получим 0,84![]()
Элементы теории корреляции.
Корреляционной
зависимостью YотXназывают функциональную зависимость
условной средней
отX.
представляет
уравнение регрессии YнаX.
представляет
уравнение регрессии XнаY.
Если обе линии регрессии- прямые, то корреляцию называют линейной.
Выборочное уравнение прямой линии регрессии YнаXимеет вид:
![]()
где
-
условная средняя,
и
-
выборочные средние признаковXиY,
и
-
выборочные средние квадратические
отклонения;
выборочный коэффициент корреляции,
причём
![]()
Если данные наблюдений над признаками XиYзаданы в виде корреляционной таблицы с равностоящими вариантами, то целесообразно перейти к условным вариантам.
![]()
![]()
где С1 – “ложный нуль ” вариантыX, где С2 – “ложный нуль” вариантыY,
h1- шаг вариантыX,h2- шаг вариантыY.
В этом случае
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Для
вычисления
удобно использовать метод четырёх
полей.
В случае не группированных данных наблюдений над признаками XиYуравнение линии регрессии удобнее записать в виде:
![]()
где
-
выборочный коэффициент регрессииYнаX.
![]()
![]()
Лабораторная работа №4
По заданной выборке получить уравнение линии регрессии YнаX.
Цель работы: получить уравнение прямой линии регрессии по несгруппированным данным.
Порядок выполнения работы:
Заполним вспомогательную таблицу:
|
xi |
yi |
Xi2 |
xiyi |
|
2 |
1,25 |
4 |
2,5 |
|
2,5 |
1,4 |
6,25 |
3,5 |
|
5 |
1,5 |
25 |
7,5 |
|
6,5 |
1,75 |
42,25 |
11,375 |
|
7 |
2,25 |
49 |
15,75 |
|
|
|
|
|
а)
в первый столбец запишем варианты xi;
в нижнюю клетку![]()
б)
во второй столбец запишем варианты yi;
в нижней клетке столбца поместим![]()
в)
в третий столбец запишем квадраты
вариант xi-xi2.
В нижней клетке столбца поместим
.
г)
в четвёртый столбец запишем произведения
вариант
.
В нижней клетке столбца поместим
.
По формулам
и
![]()
вычислим искомые коэффициенты уравнения прямой линии регрессии.
![]()
![]()
Уравнение
прямой лини регрессии имеет вид :
![]()
Лабораторная работа №5.“Метод четырёх полей”.
Задание: Найти выборочное уравнение прямой линии регрессииYнаXпо данным, приведённым в корреляционной таблице используя метод 4-х полей.
|
|
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
ny |
|
16 |
4 |
6 |
- |
- |
- |
10 |
|
26 |
- |
8 |
10 |
- |
- |
18 |
|
36 |
- |
- |
32 |
3 |
9 |
44 |
|
46 |
- |
- |
4 |
12 |
6 |
22 |
|
56 |
- |
- |
- |
1 |
5 |
6 |
|
nx |
4 |
14 |
46 |
16 |
20 |
n=100 |
Цель работы: Овладеть методом вычисления коэффициентов прямой линии регрессии по данным корреляционной таблицы.
