- •Пример выполнения лабораторной работы №1“ Первичная обработка данных“
- •Пример выполнения лабораторной работы №2 “Метод произведений для вычислений ”
- •Статистические оценки параметров распределения
- •Пример выполнения лабораторной работы №3
- •Порядок выполнения лабораторной работы.
- •Получим
- •Элементы теории корреляции.
- •Лабораторная работа №4
- •Порядок выполнения работы:
- •Порядок выполнения работы.
- •Описание заполнения таблицы.
- •Статистическая проверка статистических гипотиз.
- •Пример выполнения лабораторной работы №6
- •Порядок выполнения работы:
- •Однофакторный дисперсионный анализ.
- •Пример выполнения лабораторной работы №7
- •Найдём остаточную сумму квадратов отклонений
Пример выполнения лабораторной работы №2 “Метод произведений для вычислений ”
Цель
работы: Овладеть методом вычисления
и
в случае распределения равностоящих
вариант.
Задание:По данной выборке вычислить
,
![]()
|
xi |
12 |
14 |
16 |
18 |
20 |
22 |
|
ni |
5 |
15 |
50 |
16 |
10 |
4 |
Составить статистическое распределение.
|
xi |
12 |
14 |
16 |
18 |
20 |
22 |
|
ni |
5 |
15 |
50 |
16 |
10 |
4 |
Данное распределение равностоящих вариант и соответствующих им частот.
Для
вычисления
воспользуемся методом произведений.
Составим расчётную таблицу
запишем варианты в первый столбец
запишем частоты во второй столбец , сумму частот (100) поместим в нижнюю клетку столбца ;
В качестве ложного нуля Cвыберем варианту, которая принадлежит строке, содержащей ложный нуль, пишем 0;над нулем последовательно запишем -1, -2; под нулём 1, 2, 3;
В четвёртой столбец записываем произведение частот niна условные вариантыui, сумму произведений

Произведение частот на квадраты условных вариант , т.е.
запишем в пятый столбец. Сумму чисел
(127) записываем в нижнюю клетку столбца.
Произведения
частот на квадраты условных вариант ,
увеличенных на единицу , т.е.
,
запишем в шестой контрольный столбец
; сумму чисел столбца (273) помещаем в
нижнюю клетку шестого столбца.
Таблица заполнена.
Для контроля вычисления пользуются тождеством:
![]()
Контроль:
![]()
![]()
|
xi |
ni |
ui |
uini |
niui2 |
ni(ui+1)2 |
|
12 |
5 |
-2 |
-10 |
20 |
5 |
|
14 |
15 |
-1 |
-15 |
15 |
- |
|
16 |
50 |
0 |
-25 |
- |
50 |
|
18 |
16 |
1 |
16 |
16 |
64 |
|
20 |
10 |
2 |
20 |
40 |
90 |
|
22 |
4 |
3 |
12 |
36 |
64 |
|
|
n=100 |
|
23= |
|
|
Для
вычисления
и
воспользуемся формулами
=![]()
![]()
h–шаг (разность между двумя соседними вариантами)C-ложный ноль
![]()
![]()
- условный момент
Iпорядка
![]()
- условный момент
IIпорядка
С=16
![]()
![]()
![]()
![]()
Найдём h,h=14-12=2
Вычислим
и
![]()
=
=0,23![]()
![]()
Статистические оценки параметров распределения
Опр. Интервальной называют оценку, которая определяется двумя числами- концами интервала, покрывающего оцениваемый параметр.
Опр. Доверительным называют интервал, который с заданной надёжностью покрывает оцениваемый параметр.
Для
оценки математического ожидания а
нормально распределённого количественного
признака Xпо выборочной
средней
при известном среднем квадратическим
отклонении
генеральной
совокупности служит доверительный
интервал.
![]()
где
-
точность оценки;n-объём
выборки;t- такое значение
аргумента функции Лапласа Ф(t),
при котором Ф(t)=
.
При
неизвестном
(и
объёме выборкиn>30).
![]()
исправленное
среднее квадратическое отклонение,
находят
по таблице Стьюдента по заданным
и
.
Для
оценки среднего квадратического
отклонения
нормально
распределённого количественного
признакаXс надёжностью
по
исправленному отклонениюSслужат доверительные интервалы.
(при g<1)
(при g>1)
где
gнаходят по таблице по
заданнымnи
.
Пример выполнения лабораторной работы №3
“Доверительные интервалы”
Цель работы
:Овладение методом составления
доверительных интервалов для оценки
математического ожидания при незвестном
и
для оценки среднего квадратического
отклонения нормального распределения.
