- •Линейная и векторная алгебра
- •Общие методические указания
- •Операции над матрицами.
- •Определители матриц второго и третьего порядка.
- •Системы линейных алгебраических уравнений
- •Построение общего решения методом Гаусса:
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3.
- •Векторная алгебра и аналитическая геометрия.
- •4 Прямая на плоскости
- •Плоскость.
- •Прямая и плоскость в пространстве.
- •Задание 4.
- •Задание 7.
- •Задание 8
- •Кривые второго порядка
- •Окружность
- •Гипербола
- •Парабола
Определители матриц второго и третьего порядка.
Определение 1.5. Определителем матрицы второго порядка называется число
Определение 1.6. Определителем матрицы третьего порядка называется число
Пример №7
Вычислить определители и в ответе указать произведение их значений:
Решение:
Удобнее всего вычислять определитель разложением по строке или столбцу, содержащим наибольшее количество нулей. В данном примере определитель третьего порядка преобразуем, используя свойство определителя:
==
Разложим определитель по третьей строке.
Пример №8. При каком значении х
Решение:
Для решения уравнения, вычислим определитель, разложив его по строке, содержащей неизвестную переменную:
Следовательно:
Пример №9. Решить уравнение:
Решение:
следовательно
Задания:
1.Вычислить определители: а) , б) , в)
2.Решить уравнения и неравенства: а) , б) , в)
Системы линейных алгебраических уравнений
Система линейных алгебраических уравненийснеизвестными - это система уравнений вида
Здесь — количество уравнений, а— количество неизвестных.
— неизвестные, которые надо определить.
— коэффициенты системы,— свободные члены.
Решение системы — совокупность чисел, таких, что подстановка каждоговместов систему обращает все её уравнения втождества.
Система уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение.
Теорема Кронекера –Капелли:
Система линейных алгебраических уравненийсовместнатогда и только тогда, когдаранг её основной матрицы равен рангу её расширенной матрицы, причём система имеет единственное решение, если ранг равен числу неизвестных, и бесконечное множество решений, если ранг меньше числа неизвестных.
Общее решение системы уравнений можно получить с помощью формул Крамера или методом Гаусса.
Формулы Крамера:
Система линейных уравнений, в которой число уравнений равно числу неизвестных и определитель матрицы системы не равен нулю, имеет единственное решение, которое определяется по формулам: , где- определитель матрицы системы;- определитель, получаемый из определителязаменой-го столбца столбцом свободных членов.
Построение общего решения методом Гаусса:
Проверить, имеется ли в системе противоречивое уравнение. Если такое уравнение в системе есть, то она несовместна и не имеет общего решения.
Вычеркнуть все тривиальные уравнения в системе, если они есть.
Выяснить, является ли система уравнений разрешенной. Если она разрешенная, то построить общее решение, выражая разрешенные неизвестные через свободные.
Найти уравнение в системе, не содержащее разрешенного неизвестного. С помощью элементарных преобразований получить в этом уравнении неизвестное с коэффициентом единица, а затем исключить это неизвестное из остальных уравнений системы.
Перейти к выполнению пункта 1. Через конечное число шагов процесс остановится и будет установлена несовместность системы или получено общее решение системы линейных уравнений.
Пример №10. Решить систему и в ответе указать произведение решений:
Решение:
Решим систему уравнений по формулам Крамера. Для этого найдем определитель матрицы системы:
так как , то решение системы существует и единственно. Найдем определители D1, D2, D3 подставляя столбец свободных членовнашего первого, второго и третьего столбцов определителяD соответственно.
Отсюда получаем решение системы уравнений:
;;
Подстановкой корней в систему уравнений, убеждаемся, что , являются решением системы. Следовательно,- произведение решений.
Пример №11. При каком значении система совместна и неопределенна:
Решение:
Приведем к ступенчатому виду расширенную матрицу системы:
При =6, получаем расширенную матрицу системы
, её ранг равен 1, значит. Ранг матрицы меньше количества неизвестных т. е. меньше, значит система совместна и неопределенна
Пример №12. Указать общее решение однородной системы
Решение:
Запишем матрицу системы и приведём её к ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований:
Так как , то система неопределенна. Количество главных переменных равноr(A)=1: количество сводных переменных равно
Пусть главной переменной будет х1, тогда из равенства , следует, что. Обозначим черезt главную переменную, тогда общее решение системы:
Пример №13. Указать фундаментальную систему уравнений:
Решение:
Запишем матрицу системы и приведем ее к ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований.
Так как (n – количество переменных), то система определена. Количество главных переменных равно , количество свободных переменных равно.
Для определения главных переменных выберем какой-нибудь неравный нулю минор второго порядка полученной матрицы А, например, минор .Его столбцы соответствуют переменным х1 и х2 – это будут главные переменные а х3 – свободная переменная. Запишем систему, соответствующую полученной матрице:
из второго уравнения выражая х2 через х3, получим х2 = х3; подставляя это выражение в первое уравнение, получим =0.Обозначим свободную переменную черезt получим общее решение системы: (0;t;t) = t(0;1;1). Фундаментальную систему решений образует, например, решение
Задания:
Найти решения систем уравнений:
а) б)
2. Найти общее решение системы линейных уравнений методом Гаусса:
а), б)
Индивидуальные задания