Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
38.03.01 Экономика / ТФКЗ-201 Статистика.Комиссарова Т.А..doc
Скачиваний:
35
Добавлен:
08.03.2016
Размер:
1.1 Mб
Скачать

Задача 2

Для компенсации потерь населения по вкладам в условиях инфляции коммерческий банк в течение года применял следующие процентные ставки:

Таблица

Месяцы

январь- март

апрель- май

июнь-сентябрь

октябрь -декабрь

Процентная

ставка, %

20

10

30

12

Определить среднюю годовую процентную ставку.

Задача 3

Имеются данные о выпуске продукции. Рассчитать общий индекс физического объема производства продукции.

Вид продукции

Выпуск продукции в I квартале, млн. руб.

Изменение объема производства во II квартале в натуральном выражении, %

Пленка Пенопласт

Линолеум

30

25

40

+ 10

-10

-25

Сделать выводы.

Задача 4

По плану предприятия А с 2009 по 2013 г. стоимость про­дукции, выпускаемой этим предприятием, должна возрасти с 200 тыс. долл. до 450 тыс. долл. Каковы в среднем должны быть ежегодные темпы роста выпуска продукции для того, чтобы выполнить намеченные планы?

Задача 5

При изучении показательного спроса произведено 5% выборочное обследование розничной продажи мужских костюмов. В собственно случайную выборку товарных ярлыков попали следующие костюмы по ценам:

Группы костюмов по цене, руб.

Количество проданных костюмов, шт.

1

до 3000

20

2

3000-4000

50

3

4000-5000

80

4

5000-6000

100

5

свыше 6000

90

На основе показателей выборки определить для объема продаж с вероятностью 0,954 возможные пределы средней цены проданного костюма. Как изменятся пределы средней цены, если объем выборки уменьшится вдвое, а вероятность увеличится до 0,997.

Сделать выводы.

Задача 6

Имеются данные в таблицы по 20 однотипным предприятиям по стоимости основных производственных фондов и объёму выпускаемой продукции:

п\п

Стоимость

фондов, тыс. руб

Объём выпуска

продукции, ц

п\п

Стоимость

фондов, тыс. руб.

Объём выпуска

продукции, ц

1

3420

4120

11

3935

4640

2

3720

4520

12

4270

5125

3

1190

2130

13

2510

3035

4

3220

4020

14

4120

5480

5

1285

3005

15

1275

1995

6

2720

3620

16

3620

4840

7

4540

5610

17

1920

2480

8

2320

3275

18

2475

3120

9

2120

2910

19

2730

3000

10

1715

2120

20

2995

3985

Установить зависимость между этими двумя показателями. Составить уравнение линейной регрессии и решить его. Рассчитать коэффициент корреляции. Сделать выводы.