2.7.7. Самостоятельная работа студентов Рекомендуемые темы рефератов

1. Основные термины и определения теории игр.

2. Задача определения оптимальной стратегии в антагонистической матричной игре с нулевой суммой и её экономическая интерпретация.

3. Понятие и экономическая интерпретация биматричной игры.

4. Оптимальные смешанные стратегии: понятие, причины использования, приёмы практической реализации.

5. Подготовка исходных данных для анализа матричной игры в целях подготовки управленческого решения.

Литература для самостоятельной работы

1. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. –2‑е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. –287 с.

2. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов / Под ред. В.В. Федосеева. –2‑е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. –304 с.

3. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. –2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 368с.

4. Моделирование экономических процессов: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления (060000) / Под ред. М.В. Грачёвой, Л.Н. Фадеевой, Ю.И. Черемных. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. –351 с.

5. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учебное пособие для студентов вузов / А. М. Дубров, Б. А. Лагоша, Е. Ю. Хрусталев, Т. П. Барановская; Под ред. Б. А. Лагоши. – 2-е изд. М.: Финансы и статистика, 2003. –222 с.

Тема 2.8. Динамическое программирование

2.8.1. ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ МОДЕЛЕЙ ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ 236

2.8.2. ОСНОВНЫЕ ИДЕИ ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ 237

2.8.3. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ Q СРЕДСТВ МЕЖДУ N ПРЕДПРИЯТИЯМИ 239

2.8.4. ДИНАМИЧЕСКАЯ ЗАДАЧА УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ 241

2.8.5. СТОХАСТИЧЕСКОЕ ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ 245

2.8.6. ЗАДАЧИ ИЗНОСА И ЗАМЕНЫ ОБОРУДОВАНИЯ 249

2.8.7. ПРАКТИЧЕСКИЙ БЛОК 256

2.8.8 САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ 267

2.8.1. Область применения моделей динамического программирования.

Элементы динамики и учет времени играли важнейшую роль в некоторых прикладных задачах исследования операций, рассмотренных в предыдущих темах. Однако ранее основное внимание уделялось эффективным методам отыскания численных решений задач большой размерности.

В данной теме решающее значение по-прежнему имеет одновременный учет всех ограничений системы, однако излагаемый здесь материал в основном посвящен динамическим структурным зависимостям оптимизационных моделей. Вначале рассматриваются детерминированные задачи, так что в каждой из них процесс решения приводит к однозначному результату. Затем исследуются вероятностные модели.

Ниже мы изучим условия, которым должен удовлетворять оптимальный многошаговый процесс принятия решений, и покажем, каким образом использовать эти условия для нахождения лучшего варианта. Подобный анализ часто называют динамическим программированием. Будем рассматривать конечный плановый период, в конце темы обсудим особенности оптимизации в условиях бесконечного планового периода с учетом дисконтирования во времени и приведения экономических показателей к исходному моменту времени.

Вот некоторые типичные области применения моделей динамического программирования при принятии решений:

• Разработка правил управления запасами, устанавливающих момент пополнения запасов и размер пополняющего заказа.

• Разработка принципов календарного планирования производства и выравнивания занятости в условиях колеблющегося спроса на продукцию.

• Определение необходимого объема запасных частей, гарантирующего эффективное использование дорогостоящего оборудования.

• Распределение дефицитных капитальных вложений между возможными новыми направлениями их использования.

• Выбор методов проведения рекламной кампании, знакомящей покупателя с продукцией фирмы.

• Систематизация методов поиска ценного вида ресурса.

• Составление календарных планов текущего и капитального ремонта сложного оборудования.

• Разработка долгосрочных правил замены выбывающих из эксплуатации основных фондов.