- •Методичні вказівки
 - •1. Структура й обсяг курсового проекту
 - •2. Порядок розроблення окремих розділів курсового проекту
 - •2.2.3. Фактичний стан дороги
 - •2.3. Аналіз даних про рух і прогноз вантажного режиму
 - •2.4. Оцінювання транспортно-експлуатаційного стану ділянки дороги
 - •2.4.1. Міцність конструкції дорожнього одягу
 - •2.4.2. Рівність поверхні дорожнього покриття
 - •2.4.3. Зчіпні якості поверхні дорожнього покриття
 - •2.5. Оцінювання умов та безпеки руху на дорозі
 - •2.5.1. Коефіцієнт аварійності
 - •2.5.2. Коефіцієнт забезпечення розрахункової швидкості
 - •2.6. Аналіз відповідності дороги вимогам руху та розроблення плану ремонтних робіт
 - •Список рекомендованої літератури
 
2.2.3. Фактичний стан дороги
Фактичний стан ділянки дороги оцінюється шляхом аналізу лінійного експлуатаційного графіка (див. рис. 2), в якому вказуються основні техніко-експлуатаційні та геометричні параметри дороги.
| 
			 Бічна ситуація  | 
			 
 
 
 
 
  | |||||||||
| 
			 Кілометри  | 
			 0  | 
			 1  | 
			 2  | 
			 3  | 
			 4  | 
			 5  | 
			 6  | 
			 7  | 
			 8  | 
			 9  | 
| 
			 Категорія  | 
			 
  | |||||||||
| 
			 Ширина проїзної частини  | 
			 
  | |||||||||
| 
			 Кількість смуг руху  | 
			 
  | |||||||||
| 
			 Ширина смуг руху  | 
			 
  | |||||||||
| 
			 Ширина узбіччя (ліве/праве)  | 
			 
  | |||||||||
| 
			 Тип укріплення узбіччя  | 
			 
  | |||||||||
| 
			 Конструкція дорожнього одягу  | 
			 
 
 
 
 
 
 
 
  | |||||||||
| 
			 Ґрунт земляного полотна  | 
			 
  | |||||||||
| 
			 Дислокація штучних споруд  | 
			 
  | |||||||||
| 
			 Коефіцієнт зчеплення  | 
			 
  | |||||||||
| 
			 Рівність покриття  | 
			 
  | |||||||||
| 
			 Поздовжні похили, о/оо  | 
			 
  | |||||||||
| 
			 Радіуси кривих, м  | 
			 
  | |||||||||
Рис. 2. Лінійний експлуатаційний графік дороги
2.3. Аналіз даних про рух і прогноз вантажного режиму
Аналіз даних про рух і прогноз вантажного режиму на дорозі здійснюється на основі статистичних даних обліку руху для даної ділянки дороги за попередній період часу (від 8 до 15 років). Завдяки цьому встановлюють закон зміни інтенсивності й складу руху, а потім екстраполюють на досліджуваний період часу (5-10 років).
Статистичний прогноз інтенсивності руху починають зі складання вихідних даних за формою таблиці 2.1.
Таблиця 2.1
| 
			 Показник  | 
			 Рік  | |||||||||
| 
			 2001  | 
			 2002  | 
			 2003  | 
			 2004  | 
			 2005  | 
			 2006  | 
			 2007  | 
			 2008  | 
			 2009  | 
			 2010  | |
| 
			 Порядковий номер року  | ||||||||||
| 
			 0  | 
			 1  | 
			 2  | 
			 3  | 
			 4  | 
			 5  | 
			 6  | 
			 7  | 
			 8  | 
			 9  | |
| 
			 Середньодобова інтенсивність руху N, авт/добу  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
| 
			 lg N(t) 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
| 
			 
  | 
			 
			  | 
			 
			  | ||||||||
| 
			 
  | 
			 
			  | 
			 
			  | ||||||||
| 
			 
  | 
			 
			  | 
			 
			  | ||||||||
За даними статистичного ряду будують графік емпіричного зв'язку «роки t– інтенсивність рухуN» у вигляді ламаної лінії, яка з'єднує точки з координатами [ti ; Ni ], і за характером цього зв'язку складають уявлення про можливу форму закону зміни інтенсивності руху на даній ділянці дороги з часом.
Найбільш часто шуканому емпіричному зв'язку «t − N» відповідає один із наведених виразів:
| 
			 N(t) = N0 = const;  | 
			 /2.3/  | 
| 
			 N(t) = N0 + a  t;  | 
			 /2.4/  | 
| 
			 N(t) = N0 ( 1 + q ) t= N0 Q t;  | 
			 /2.5/  | 
| 
			 N(t) = N0  e b t,  | 
			 /2.6/  | 
де N(t), N0– інтенсивність руху відповідно вt-й та нульовий (приt = 0) роки;
а, b– коефіцієнти, що визначають темпи зростання інтенсивності руху;
q– щорічний приріст руху на дорозі (0,01  q  0,15).
Після вибору форми закону здійснюють математичне апроксимування емпіричного зв'язку вибраним законом, тобто встановлюють такі параметри вибраного закону, за яких він задовольняє даний емпіричний зв'язок.
Параметри, що підлягають установленню, у виразі /2.4/ є N0таa, у /2.5/ −N0іq, у /2.6/ −N0іb.
Математичне апроксимування емпіричного зв'язку «t − N» уручну найліпше виконати методом середніх, який не потребує проведення громіздких розрахунків і в той самий час забезпечує достатню точність результатів. Визначення невідомих параметрів виразу зводиться до розв'язування системи лінійних рівнянь, кількість яких відповідає числу невідомих параметрів виразу.
При апроксимуванні емпіричного зв'язку «t − N» виразом вигляду /2.4/ з використанням методу середніх система рівнянь для визначення невідомих параметрівN0 таaскладатиметься з двох рівнянь і матиме вигляд:
| 
			 
			  | 
			 /2.7/  | 
де n– кількість років статистичного ряду, що використані для побудови емпіричного зв'язку «t − N».
З розв'язку системи рівнянь /2.7/ одержують шукані числові параметри виразу /2.4/ − N0таa.
При використанні методу середніх для нелінійних залежностей /2.5/ і /2.6/ спочатку проведемо їх анаморфозу − перетворення шляхом логарифмування до такого виразу, за якого між змінними досягається лінійний зв'язок.
Вираз /2.5/ після проведення анаморфозу шляхом його логарифмування матиме вигляд:
| 
			 lg N (t) = lg N0 + t lg Q.  | 
			 /2.8/  | 
При апроксимуванні емпіричного зв'язку «t − N» виразом вигляду /2.8/ з використанням методу середніх система рівнянь для визначення невідомих параметрівN0 таqскладатиметься з двох рівнянь і матиме вигляд:
| 
			 
			  | 
			 /2.9/  | 
а в результаті її розв'язання отримаємо значення lg N0іlg Q, а відтак, і шукані параметри виразу /2.5/ −N0іq.
Вираз /2.6/ після проведення анаморфозу шляхом його логарифмування матиме вигляд::
| 
			 lg N (t) = lg N0 + b t lg e,  | 
			 /2.10/  | 
При апроксимуванні емпіричного зв'язку «t − N» виразом вигляду /2.10/ з використанням методу середніх система рівнянь для визначення невідомих параметрівN0 таbскладатиметься з двох рівнянь і матиме вигляд:
| 
			 
			  | 
			 /2.12/  | 
а в результаті її розв'язання отримаємо значення lg N0іlg Q, а відтак, і шукані параметри виразу /2.6/ −N0іb.
Після встановлення числових параметрів за виразами /2.4 − 2.6/ переходять до їх аналізу з метою вибору найбільш оптимального вигляду емпіричного зв'язку «t − N», для чого розраховується квадратична похибка апроксимування за виразом
| 
			 
			  | 
			 /2.13/  | 
де N(t)i– фактичні значення інтенсивності руху в кожнийі-й рік;
Nаі– апроксимовані значення інтенсивності руху ві-й рік.
Після встановлення теоретичного закону зміни інтенсивності руху в межах інтервалу років, що аналізується, приступають до складання прогнозу зміни інтенсивності руху на дорозі в межах прийнятого періоду планування (за межами інтервалу років, котрий аналізується), який приймається, як правило, 5-10 років.
Дану операцію виконують методом екстраполяції за встановленим теоретичним законом за межі досліджуваного періоду. Так для випадку, наведеного в таблиці 2.1, складання прогнозу інтенсивності руху починають із 2012 р., для якого приймаємо t = 10, на 2013 р. -t = 11 і т.д.
Якщо є відомості про зміну складу руху за ваговими групами транспортних засобів, то можливо виконати прогноз зміни складу руху «t–» (– частка кожної вагової групи у загальному потоці). Розрахунок виконується аналогічно наведеному розрахунку зміни інтенсивності руху.

= 


,