Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ZADANIYa-zaochn-FVMiZ-2015-2016-uch-god / НАПРАВЛЕНИЕ ПОДГОТОВКИ / ЗООТЕХ- бак / 1 зоо / Методичка по информ Зоотехнии, 1 технологdoc.doc
Скачиваний:
35
Добавлен:
04.03.2016
Размер:
189.95 Кб
Скачать

3.2. Методические указания по выполнению контрольных заданий

Методические указания к задачам 1-10

Содержание задач сводится к табулированию функций в заданных интервалах. Для их решения надо организовать циклы для вычислений функций при различных значениях аргументов, изменяющихся с определенным шагом.

Пример.Составить блок-схему алгоритма и программу расчета величины группы свиноматок (гол.), отобранных для опороса, в течение одного шага ритма по формуле

где М – среднегодовое поголовье свиноматок, гол.;

Вц – продолжительность воспроизводительного цикла, дни;

Ш – шаг ритма опоросов, дни.

Величина ритма изменяется в пределах от 1 до 15 дней с шагом 1 день.

В данном примере функцией является величина группы свиноматок, а аргументом – шаг ритма. Блок – схема алгоритма расчета величины свиноматок, отобранных для опороса имеет вид (рис.1).

Для составления программы перейдем от символов в задаче к символам языка Бейсик: ММ, Вц В, ШС, ПР.

Программа расчета величины группы свиноматок, отобранных для опороса, с использованием оператора условного перехода имеет вид:

10 REMРАСЧЕТ ВЕЛИЧИНЫ ГРУППЫ СВИНОМАТОК

20 INPUTМ, В

30 LETC= 1

40 LETР=М*С/В

50 PRINTС, Р

60 LETС=С+1

70 IFС<= 15GOТО 40

80 END

В программе в операторе 10 записан комментарий (название программы). Оператор 20 осуществляет ввод числовых значений переменных М (среднегодового поголовья свиноматок) и В (прдолжительности воспроизводительного цикла). Оператор 30 присваивает переменной С значение 1 (нижний предел изменения шага ритма опоросов). Оператор 40 вычисляет значения переменной Р (величину группы свиноматок, отобранных для опороса). Оператор 50 выводит на экран дисплея значения переменных С и Р. Оператор 60 увеличивает значение переменной С на шаг 1. Оператор 70 осуществляет разветвление вычислительного процесса: если С 15, то управление передается оператору 40, в противном случае – на коней программы.

Начало

Ввод М, Вц

Ш = 1

МШ

П = --------

Вц

Вывод Ш, П

Ш = Ш + 1

да

Ш <=15

нет

Конец

Рис. 1.

При использовании операторов цикла программа принимает вид:

10 REM РАСЧЕТ ВЕЛИЧИНЫ ГРУППЫ СВИЕОМАТОК

20 INPUT М, В

30 FOR C = 1 ТО 15 STEP 1

40 LET Р = М*С/В

50 PRINT С, Р

60 NEXT C

70 END

Цикл в программе организуется с помощью операторов 30 и 60. Это операторы заголовка цикла FOR…, TO… STEP и конца цикла NEXT. В первом вслед за словом FOR указано начальное значение величины ритма опросов, за словом ТО – конечное значение, а после слова STEP – шаг изменения величины ритма опросов. Выход из цикла происходит как только значение С превысит величину 15.

Методические указания к задачам 11-20

Содержание задач сводится в вычислению сумм n слагаемых и расчета, с помощью их, требуемых величин. Для решения надо организовать циклы по i, меняющегося от 1 до n.

Пример. Составить блок – схему алгоритма и программу расчета коэффициента корреляции по формуле

где х, у – значения пар признаков.

Для составления блок – схемы алгоритма и программы введем обозначения: х А, у В, х2  С, у2  D, ху Е. Блок -схема алгоритма расчета коэффициента корреляции в этом случае имеет вид (рис.2).

Для составления программы перейдем от символов в задаче к символам языка Бейсик:

i  I, n  N, x  X, y  Y, r  R.

Программа расчета коэффициента корреляции с использованием оператора условного перехода имеет вид:

10 REM РАСЧЕТ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ

20 INPUT N

30 LET A=0\ LET B =0\ LET C =0\ LET D =0\ LET E =0

40 LET I =1

50 INPUT X, Y

60 LET A=A+X\ LET B = B+Y

70 LET C =C+X-2\ LET D =D+Y-2\ LET E =E+X*Y

80 LET I=I+1

90 IF I<=N GO TO 50

100 LET R = (N*E – A*B)\SQR ((N*C-A-2)*(N*D – B-2))

110 PRINT R

120 END

В программе в операторе 10 записан комментарий (название программы). Оператор 20 осуществляет ввод N (число пар значений переменных Х и У). Оператор 30 придает значение 0 переменным А, В, С, D, Е. Оператор 40 придает значение 1 переменной I (начальное значение цикла). Оператор 50 осуществляет ввод значений переменных Х и У (попарно). Операторы 60 и 70 изменяют значения переменных А, В, С, D, Е (накапливают значения сумм). Оператор 80 увеличивает значение переменной I на 1. Оператор 90 осуществляет разветвление программы: если I  N, то управление передается оператору 50 (вводятся новые значения Х и У), в противном случае – оператору 100. Оператор 100 осуществляет расчет значения R, а оператор 110 – печать. Оператор 120 прекращает вычисления.

При использовании операторов цикла программа принимает вид:

10 REM РАСЧЕТ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ

20 INPUT N

30 LET A=0\ LET B =0\ LET C =0\ LET D =0\ LET E =0

40 FOR I=1 TO N

50 INPUT X,Y

60 LET A=A+X\ LET B = B+Y

70 LET C =C+X-2\ LET D =D+Y-2\ LET E =E+X*Y

80 NEXT I

90 LET R =(N*E – A*B)\SQR ((N*C-A-2)*(N*D – B-2))

100 PRINT R

110 END

Цикл в программе организуется с помощью операторов 40 и 80.

Методические указания к задачам 21 -30

Решение задач сводится к составлению экономико-математических моделей в развернутом и матричном виде.

Пример. Составить экономико-математическую модель оптимизации суточного рациона кормления для коров со средней живой массой 500 кг и среднесуточным удоем 16 кг молока. Для обеспечения заданной продуктивности необходимо, чтобы в рационе содержалось не менее 12,9 кг корм. ед., 1390г переваримого протеина, 116г кальция, 72г фосфора, 523мг каротина. Сухого вещества в нем должно быть не более 20 кг.

Рацион составляется из комбикорма, сена клеверо –тимофеечного, соломы ячменной и силоса кукурузного. Содержание питательных веществ в кормах и их себестоимость представлены в табл.2.

В соответствии с зоотехническими требованиями отдельные группы кормов в рационе могут изменяться в следующих пределах (% к общему количеству кормовых единиц): концентрированные – от 10 до 30, грубые – от 20 до 35, сочные – от 30 до 50. Кроме того, в группе грубых – солома должна составлять не более 25%.

Критерий оптимальности – минимум себестоимости рациона.

Составим экономико – математическую модель оптимизации рациона кормления коров. Количество кормов, которое может войти в рацион обозначим через

х1 – комбикорм, кг;

х2 – сено клеверо-тимофеечное, кг;

х3 – солома ячменная, кг;

х4 – силос кукурузный, кг,

а общее количество кормовых единиц(кг) в рационе через х5.

Запишем систему ограничений в развернутом виде.

1. Ограничения по балансу питательных веществ в рационе:

1) общее количество кормовых единиц

0,9х1+0,5х2+0,36х3+0,2х45

или после преобразований

0,9х1+0,5х2+0,36х3+0,2х45=0;

2) кормовые единицы не менее

х5  12,9;

3) переваримый протеин не менее

112х1+52х2+12х3+14х4 1390;

4) кальций не менее

15х1+7,4х2+3,7х3+1,5х4 116;

5) фосфор не менее

13х1+2,2х2+1,2х3+0,5х4 72;

6) каротин не менее

30х2+4х3+15х4 523;

2. Ограничение по содержанию сухого вещества в рационе:

7) 0,87х1+0,83х2+0,85х3+0,26х4 20;

3. Ограничения по содержанию отдельных кормов в рационе:

8) концентрированные не менее

0,9х1 0,1х5;

или после преобразований

0,9х1 - 0,1х5 0;

9) концентрированные не более

0,9х1 0,3х5;

или после преобразований

0,9х1 -0,3х5 0;

10) грубые не менее

0,5х2+0,36х3 0,2х5

или после преобразований

0,5х2+0,36х3 -0,2х50;

11) грубые не более

0,5х2+0,36х3  0,35х5

или после преобразований

0,5х2+0,36х3 - 0,35х5  0;

12) сочные не менее

0,2 x4  0,3 x5

или после преобразований

0,2х4-0,3х5  0;

13) сочные не более

0,2 x4  0,5 x5

или после преобразований

0,2х4-0,5х5  0;

4. Ограничение по удельному весу соломы в группе грубых кормов:

14) 0,36х3  0,25 (0,5х2 + 0,36х3)

или после преобразований

-0,125х2+0,27х3  0.

Целевая функция – минимальная себестоимость рациона:

Z = 19,5х1+2,1х2 + 0,3х3+0,6х4 min.

Запишем модель в матричном виде (табл. 4).