- •ДніпропетровськА державнА фінансовА академія статистика Курс лекцій
- •ДніпропетровськА державнА фінансовА академія фІнансовий факультет Кафедра обліку та економічного аналізу
- •Передмова
- •1. Зміст навчальної дисципліни "статистика"
- •Програма навчальної дисципліни модуль 1. Теорія статистики
- •Тема 5. Узагальнюючі статистичні показники
- •Тема 6. Методи аналізу рядів розподілу
- •Тема 7. Аналіз інтенсивності динаміки
- •Тема 9. Індексний метод
- •Тема 10. Статистичні методи вивчення взаємозв’язків явищ
- •Тема 11. Вибірковий метод спостереження
- •Модуль 2. Використання методів статистичного дослідження Індивідуальне навчально-розрахункове завдання.
- •Тематичний план навчальної дисципліни "Статистика"
- •Тема 8. Виявлення і вимірювання тенденцій розвитку
- •Модуль 1. Теорія статистики Змістовий модуль 1. Методи збирання та оброблення інформації
- •Тема 1. Методологічні засади статистики
- •Особливості статистики як самостійної суспільної науки
- •Основні категорії статистики
- •Статистична методологія
- •Тема 2. Статистичне спостереження
- •Поняття про статистичне спостереження
- •Програмно-методологічні та організаційні питання як основа плану статистичного спостереження
- •Організаційні форми, види і способи проведення статистичного спостереження
- •Помилки спостереження та методи контролю отриманих даних
- •Тема 3. Зведення і групування статистичних даних
- •Сутність статистичних групувань та їх види
- •Методологічні засади побудови статистичних групувань
- •Вторинне групування
- •Тема 4. Подання статистичних даних: таблиці та графіки
- •Статистичні таблиці як метод наочного подання статистичних даних. Елементи статистичної таблиці. Види статистичних таблиць і правила їх побудови
- •Статистичні графіки, їх роль в аналізі соціально-економічних явищ. Класифікація статистичних графіків. Основні елементи статистичних графіків і правила їх побудови
- •Побудова графіків з використанням «Мастера диаграмм» в середовищі excel
- •Тема 5. Узагальнюючі статистичні показники
- •Сутність статистичних показників, їх функції та види
- •Абсолютні статистичні величини, особливості представлення їх видів
- •Відносні статистичні величини, їх види за аналітичною функцією, економічний зміст, методика обчислення та одиниці вимірювання
- •5.4. Середні величини у статистиці, їх види, умови наукового застосування та особливості обчислення
- •Тема 6. Методи аналізу рядів розподілу
- •6.1. Поняття та основні складові рядів розподілу. Види рядів розподілу, основні методи їх побудови
- •Показники варіації та формули для їх розрахунку
- •Характеристики форми розподілу: коефіцієнти асиметрії та ексцесу
- •Показники диференціації та концентрації
- •Змістовий модуль 3. Аналіз закономірностей динаміки
- •Тема 7. Аналіз інтенсивності динаміки
- •7.1. Поняття та складові елементи рядів динаміки (часових рядів). Передумови й об’єктивні умови для побудови рядів динаміки
- •Види рядів динаміки та їх особливості
- •Статистичні характеристики часових рядів: абсолютний приріст, темп зростання, темп приросту, абсолютне значення 1% приросту; їх взаємозв’язок
- •Середні характеристики часового ряду
- •Оцінка прискорення (уповільнення) розвитку. Порівняльний аналіз динамічних рядів; коефіцієнти випередження та еластичності, умови їх використання
- •Тема 8. Виявлення і вимірювання тенденцій розвитку
- •8.1. Основні компоненти часових рядів. Основні методи виявлення та аналізу тенденцій розвитку
- •Рівняння тренду, етапи визначення та обґрунтування найпридатнішого функціонального виду, суть параметрів
- •Екстраполяція трендів як один із методів прогнозування рівнів соціально-економічних явищ
- •Тема 9. Індексний метод
- •Суть індексів і їх роль в аналізі соціально-економічних явищ. Класифікація індексів
- •Індекси
- •За мірою охоплення явища чи процесу
- •Загальні
- •Групові
- •Квартальні
- •Місячні
- •9.2. Індивідуальні індекси
- •9.3. Методологічні принципи побудови зведених індексів; агрегатні та середньозважені індекси
- •Методологічні принципи побудови агрегатних індексів
- •Методика розрахунку індивідуальних і зведених (загальних) індексів агрегатної та середньозваженої форм
- •9.4. Індексний метод економічного аналізу кількісного впливу чинників на наслідок
- •Дослідження динаміки середніх величин індексним методом: індекси середніх величин змінного складу, фіксованого складу і структурних зрушень; їх взаємозв’язок
- •Тема 10. Статистичні методи вивчення взаємозв’язків явищ
- •Сутність та види взаємозв’язків явищ. Графічні методи вивчення кореляційного зв’язку
- •Метод аналітичних групувань і дисперсійний аналіз. Оцінювання щільності кореляційного зв’язку за даними аналітичного групування
- •2. Оцінка лінії регресії:
- •Регресійно - кореляційний аналіз взаємозв’язку. Оцінювання щільності та перевірка істотності кореляційного зв’язку на основі рівняння регресії
- •Тема 11. Вибірковий метод спостереження
- •11.1. Сутність та переваги вибіркового методу спостереження, причини й умови його застосування
- •Основні переваги вибіркового спостереження:
- •Практика використання вибіркового спостереження:
- •11.2. Вибіркові оцінки і похибки репрезентативності
- •11.3. Стандартна похибка як міра точності вибіркових даних. Довірчі межі середньої і частки
- •11.4. Основні способи формування вибіркових сукупностей, що забезпечують репрезентативність вибіркових оцінок
- •11.5. Визначення мінімально достатнього обсягу вибірки
- •Список рекомендованої літератури Основна література:
- •Про внесення змін до Закону України “Про державну статистику“: Закон України від 13.07.2000 № 1922-ііі із змінами і доповненнями.
- •Додаткова література:
- •4.3. Internet-ресурси:
5.4. Середні величини у статистиці, їх види, умови наукового застосування та особливості обчислення
Однією з узагальнюючих характеристик в аналізі суспільних явищ є середня величина. Статистичні середні відображують об'єктивну наявність певних умов, які проявляються в кожній одиниці досліджуваної сукупності. Середня узагальнює весь діапазон даних і є результатом абстрагування відмінностей, що притаманні одиницям сукупності. У ній нівелюються випадкові відхилення, властиві індивідуальним значенням ознаки, яка вивчається, а також відображаються загальні умови, що формують досліджувану сукупність.
Порівняти ж між собою окремі сукупності за якоюсь конкретною ознакою можна за середнім її значенням, визначеним для кожної сукупності. Це можливо тому, що в середній величині відображається те типове, що характерне для всієї сукупності.
Розраховуючи конкретну середню, завжди доцільно опиратись на її логічну формулу (математичне вираження середньої), яка є відношенням обсягу ознаки до обсягу сукупності. Критерій правильного вибору форми середньої величини - це запис логічної формули розрахунку.
Для кожної середньої є лише одне правильне співвідношення, для реалізації якого залежно від даних, що існують, можна використовувати різні форми середніх: середню арифметичну, середню гармонічну, середню квадратичну, середню геометричну за не згрупованими (просту) і за згрупованими даними (зважену).
Однак в усіх випадках, коли характер величини, за якою розраховується середня, передбачає наявність ваги, неможливо замість зважених формул середніх використовувати прості, тобто незважені, формули. Використання кожного виду середніх залежить від двох обставин, по-перше, від характеру індивідуальних значень ознаки (прямі, обернені, квадратичні, відносні). По-друге, від характеру алгебраїчного зв’язку між індивідуальними значеннями ознаки та її загальним обсягом (сума, добуток, степень, квадратичний корінь).
Середня арифметична – використовується для усереднення прямих значень ознак шляхом їх підсумовування. Якщо дані не згруповані:
,
де
- варіанти, тобто значення ознаки, що
осереднюється для i-
ої одиниці сукупності;
n – число одиниць у сукупності.
Якщо дані згруповані, то використовують середню арифметичну зважену, яку розраховують за формулою:
, або
,
де
- частота;
–
частка
-ї
групи.
При цьому
а
.
Середня гармонічна використовується для осереднення обернених індивідуальних значень ознак шляхом їх підсумовування. Для не згрупованих даних це середня гармонічна проста
.
Якщо дані згруповані, то використовують середню гармонічну зважену
,
де
- обсяг значень ознаки, тобто.
.
Очевидно, що середню гармонічну зважену доцільно використовувати, коли відсутня інформація про значення знаменника логічної формули, тобто відсутні ваги у явному виді.
Середня
геометрична
визначається як добуток відносних
величин динаміки
,
які є кратним співвідношенням
-го
значення показника до попереднього
(
-1).
Формула середньої
геометричної простої
,
де
-
символ добутку;
-
кількість
величин, середня яких обчислюється.
Якщо часові інтервали неоднакові, використовують середню геометричну зважену
,
де
- часовий інтервал.
У інтервальних рядах, припускаючи рівномірний розподіл у межах -го інтервалу, як варіант використовують середину інтервалу. При цьому ширину відкритого інтервалу умовно вважають такою ж, як і сусіднього закритого інтервалу.
Середня арифметична має певні математичні властивості.
