Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Системныйанализмен / Методичка Системный анализ мен.doc
Скачиваний:
42
Добавлен:
02.03.2016
Размер:
2.67 Mб
Скачать

4.5 Пример решения задачи с бесконечным числом этапов методом итерации по стратегиям без дисконтирования

Решим задачу, описанную в предыдущем примере методом итерации по стратегиям без дисконтирования.

Решение задачи можно начать с произвольной стратегии. Пусть в качестве начальной рассматривается стратегия, исключающая применение каких-либо мер по стимулированию спроса. Имеем соответствующие матрицы.

P1 =

 

1

2

3

R1 =

 

1

2

3

1

0,3

0,3

0,4

1

100

90

70

2

0,1

0,7

0,2

2

110

95

65

3

0,05

0,2

0,75

3

100

85

60

Уравнения шага оценивания параметров принимают вид

Полагая f(3) = 0, получаем решение этих уравнений

E = 78,547, f(1) = 30,676, f(2) = 50,068, f(3) = 0.

Перейдем к шагу улучшения стратегии. Результаты вычислений приведены в таблице.

Оптимальное решение

i

k = 1

k = 2

k = 3

f(i)

1

85 + 0,3·30,676 + 0,3·50,068 + 0,4·0= 109,223

138,304

153,244

153,244

3

2

90,5 + 0,1·30,676 + 0,7·50,068 + 0,2·0= 128,615

117,108

111,027

128,615

1

3

67 + 0,05·30,676 + 0,2·50,068 + 0,75·0= 78,547

75,014

93,614

93,614

3

Новая стратегия предусматривает организацию бесплатной доставки, если объем продаж на уровне 1 или 3. Новой стратегии соответствуют матрицы

P14 =

 

1

2

3

R14 =

 

1

2

3

1

0,3

0,6

0,1

1

130

110

90

2

0,1

0,7

0,2

2

110

95

65

3

0

0,2

0,8

3

125

98

80

Эти матрицы определяют следующие уравнения:

Полагая f(3) = 0, получаем решение этих уравнений

E = 88,677, f(1) = 57,935, f(2) = 25,387, f(3) = 0.

Результаты вычислений на шаге улучшения стратегии приведены в следующей таблице.

Оптимальное решение

i

k = 1

k = 2

k = 3

f(i)

1

109,997

136,868

146,613

146,613

3

2

114,064

105,026

101,155

114,064

1

3

74,974

70,077

88,677

88,677

3

Новая стратегия идентична предыдущей, поэтому последняя стратегия оптимальна и итеративный процесс заканчивается. Естественно, что этот результат совпадает с результатом, полученным методом полного перебора. Однако, следует отметить, что метод итерации по стратегиям достаточно быстро сходится к оптимальному решению, что является его характерной особенностью.

Часть 5. Теория игр и принятие решений

5.1 Постановка задачи

В экономической практике часто возникают ситуации, в которых различные стороны преследуют различные цели. Например, отношения между продавцом и покупателем, поставщиком и потребителем, банком и вкладчиком и т.д. Эти отношения представляют подобия игр, в которых один игрок пытается выиграть у другого.

Игра – это математическая модель конфликтной ситуации с участием не менее двух лиц, использующих несколько различных способов для достижения своих целей. Игра называется антагонистической, если выигрыш одного игрока равен проигрышу другого. Следовательно, для задания игры достаточно задать величины выигрышей одного игрока в различных ситуациях.

Любой способ действия игрока в зависимости от сложившейся ситуации называется стратегией. Каждый игрок располагает определенным набором стратегий. Стратегии называются чистыми, если каждый из игроков выбирает только одну стратегию определенным, а не случайным образом.

Решение игры заключается в выборе такой стратегии, которая удовлетворяет условию оптимальности. Это условие состоит в том, что один игрок получает максимальный выигрыш, если второй придерживается своей стратегии для получения минимального проигрыша. Цель игры – это определение оптимальной стратегии для каждого игрока.