39. Постановка задачи оптимизации рациона кормления

Рацион кормлен. Должен отвечать 3 группам условий:

1)пр-ным – означает, что рацион должен будет формироваться за счет собств. Кормов или покупка котор. Из вне гарантирована.

2)зоотехнические требован., котор. Предусм.:

-что в рационе кол-во пит.в-в по отношению к которым устанавл. вес других пит.в-в должен быть не ниже установл. Минимума

-вес кормов в рационе должен находиться в заданных пределах (должн. Соблюд. Макс. И миним.)

-вес отдельных групп кормов в рационе должен соотв-ть требованиям жив-ных к кормлению

3)экономические – условия находят выражение в целевой ф-ции данной задачи, в кач-ве котор. Берется или макс. Выхода прод-ции или миним. Затрат (ст-сть рациона).

42. Преимущество эмм

1)моделирование треб-ет меньше затрат времени потому, что на ПК можно просчитать множ-во различн. вариантов,

2)исп-ние ЭММ обходится знач. Дешевле, чем если бы мы провод. Дорогостоющ. Опыты,

3)в модели явление или процесс могут быть представл. Без воздействия внешн. Факторов, особенно природы.

43. Признаки клас-ции оптимизацион. Моделей

Связанные с нахождением точек минимума или максимума некоторых показателей. В состав оптимизационных моделей относятся модели математического программирования — линейного (распределение ресурсов, оптимальное планирование, анализ сетевых графиков, транспортная задача), нелинейного, динамического; модели учета; модели анализа ценных бумаг для определения инвестиционной стратегии.

45. Роль качественных признаков при формировании результ-го пок-ля

Кроме кол-ных пок-лей на рез-ный пок-ль влияют и кач-ные. Они делятся на 2 группы:

1)Альтернативные – могут быть и не быть, если они есть ставим – 1, если нет -0.

2)нарастающая, котр. До сих пор мы не научились измерять

46. Сбор и проверка инф-ции и выбор вида КМ

При распределении однофакторной КМ необходимо иметь данных не меньше 20, а если модель многофакторная, то данных должно быть хотя бы в 2,5 раза больше числа факторов, включая и результативный. Собранная информация должна соответствовать требованиям Закона нормального распределения; второй способ проверки информации на достоверность с помощью ассиметрии и эксцесса; 3-й способ – Закон 3-х сигм.

47. Содержание групп символов при построении структ. Модели

Для записи стр-ной модели ввод. 3 гр. Условн. Обознач.:

1)индексы I, j- самые распр.,

2)неизвестн. Величины x,y,

3)известн. Величины – все буквы лат. Алфавита.

48. Содержании ЭММ оптимизац. Программы развития сх пред-тия с учетом природных исходов

В модели явления или процесс могут быть представлены без воздействия внешних факторов, особенно природы.

51. Стр-ра эк-ки

Стр-ра эк-ки включ. След. Этапы:

1)разработку и исследование эконометрич. Моделей

2)разраб-а и исследов. Экономико-матем. Методов

3)применение эконометрич. Моделей и методов для статистич. Анализа, конкретных экономич. Задач

52. Стр-ная модель анализа исп-ния ресурсов сх пред-тия

1)по исп-нию пашни(то, что нужно≤то, что есть),

2)по исп-нию годового труда(сумма ЗТ за год≤наш труд+привлечен.),

3)по балансу кормов(мин.норма+СКП≤собствен-пр-ва+покупка, если есть),

4)по покупке кормов(покупка≤макс, что можем купить),

5)по размеру скп(скп для коров≤поголовье коров),

6)по балансу корм.ед.(расход к.ед.на гол.≤наличие(из баланса)),

7)по содерж. Ц.к.ед. в СКП для коров((мин.норма для коров*переводн. К-т)*поголовье коров≤сумма(СКП*переводн. К-т)),

8)по мин. Площади посева зерн.(площадь зернов ≥мин.норма исп-ния площ.зернов*площадь),

9)по реализации зерна(28х1≥400),

10)Целевая ф-ция(сумма(28х1*цену..)-(затраты раст-ва+жив-ва).