- •1. Алгоритм симплексного метода
- •2. Взаимосвязь и отлич. Оптимизац. И км моделей
- •3. Виды км при планир-и урож-ти зерн-х и прод-сти жив-х
- •5. Выбор рез. И факт. Пок-лей км
- •6. Значен. Км и этапы их построения
- •7. Значение структурной модели
- •9. Линейно-динамическая модель по оптимизац. Сочетан-я отраслей
- •10. Методика получ. Двойственных оценок и их эк. Содержание
- •11. Методика расчета параметров км
- •12. Методика составления дз
- •13. Методы обоснован. Исходн.Инф-ции при построении эмз-14. Методы обоснования исх.Инф-ции эмз
- •15. Необходимость исп-ния эмм в условиях рынка
- •16. Определение эконометрики и предмет ее изучения
- •17. Определение, предмет изучения и клас-ция эмм
- •18-19. Осн.Задачи курса моделирования
- •25. Осн. Ступени развития эк-ки и связь с др. Науками
- •26. Осн. Элементы эмз и ее общий вид
- •31. Подготовка инф-ции для решения задачи на пк
- •39. Постановка задачи оптимизации рациона кормления
- •42. Преимущество эмм
- •53. Стр-ная эмм исп-ния и доукомплектования мтп
- •54. Стр-ная эмм оптимизации сочетания отраслей в сх пред-тии
- •55. Сущность одно- и двухэтапной схемы анализа закономерностей развития эк-ки
- •56. Сущность скп и особ. Ее применения
- •57. Требования предъявляемые к условн. Обознач. При построен. Стр-ных моделей
- •58-59. Требования, предъявляемые при построении эмм
- •60. Эмз программы развит. Фермерского хоз-ва
26. Осн. Элементы эмз и ее общий вид
Любая ЭМЗ имеет 4 осн. Элемента: 1)неизв. Величины. В общ. Виде они обознач. Xj, где j – 1..n, 2)технико-эк. К-ты aij, i=1..m, i - №ограничен., строка, j - №перемен., столбец, 3)свободн. Члены bi, 4)к-ты целев. Строки Cj.
Общий вид ЭМЗ:
A11x1+a12x2+…+a1nxn≤b1
A21x1+a22x2+…+a2nxn≤b2
……………………………………………..
Am1x1+am2x2+…+amnxn≤bm
Fmin(max)=C1X1+C2X2+…+CnXn.
27. Особ-ти подготовки инф-ции при оптимизации рациона кормления
Особенность состоит в том, что мы не учитываем наличие кормов.
1)рассч. Расход к.ед.на 1ц молока, 2)рассч. Расход ц.к.ед. на 1 гол.
28. Особ-ти с/х как объекта оптимального планирования
Особ-и, способствующие применен. Моделей:
1)относительная обособленность сх пред-тий
2)большая чем в пром-сти технологическая однородность
Особ-сти, котр. Тормозят применение ЭММ:
1)в сх мы имеем дело с биологич. Объектами, предвидеть их изменение практически невозможно
2)на сх пр-во значительн. Влияние оказывают природные условия
3)осн. Ср-вом пр-ва сх явл. Земля, а это значит что при решении любой задачи должны учитывать правильные сочетания отрасли, а это увеличивает размерность задачи.
29. Перечень инф-ции для анализа исп-ния ресурсов пред-тия
При обосновании исх-ой инф-ции данной модели раз-ют: 1.Типовые; 2.Индивидуал-ые. Типовые показ-ли можно использ-ть для отд-х групп хозяйств; Индивид-ые являются индив-ми для каждого предпр-я. Отдел-е показ-ли явл-ся абсол-ми, другие относит-ми. Специфика абсол-ых в том, что влияющие на них факторы влияют только на повышение или только на понижение, обосновать их процесс. А на относит-е показ-ли факторы могут влиять и на повыш-е и на понижение.
30. Планирование пок-лей на перспективу с помощью КМ
При планир. Пок-лей на перспективу след. Учитывать след.:
1)эк.пок-ли взаимосвязаны, от одного пок-ля зависит средний ур-нь других
2)среди всех эк-ких пок-лей есть ведущий. Таким пок-лем в с/х явл. Урож-сть зерн..
При плпнир. Ур-сти могут быть след. Обяз-ва:
1)ур-сть зернов. Невысокая и зависит от множ-ва факторов, тогда при планир-нии исп-ем линейную многофакторн. КМ(Yx=a0+a1x1+…anxn),
2)ур-сть или постоянно возраст. Или остается стабильной, в этом случ. Исп-т трендовую КМ(yx=a0+a1t, t- номер года),
3)технология пр-ва зерна отработана, увелич. Ур-сти явл. Преобладающей тенденцией. Тогда исп-т степенную КМ, где y0-достигнутая ур-сть на нач. планир-мого периода(yx=y0*l).
31. Подготовка инф-ции для решения задачи на пк
Для быстроты решения моделей на ПК, анализа результатов решения модель не следует чрезмерно усложнять. Модели должны учитывать адрес, т.е. ориентироваться на определ-ое ведомство и терр-отраслевое деление. Необходимо предусматривать соответствие показ-й на ПК с показ-ми плановой документации.
32. Понят. и содерж. глобального и локального критерия оптимальности
Критерий оптим-сти – это эк. Категория, котор. Выражает цель решения задачи и вытекает из действия эк. Законов.
Если задача решается в целом по народн. Хоз-в, мы имеем дело с глобальным критерием оптим-сти. В задаче же более низкого ур-ня формир-ется локальный критерий оптимальности. Кол-ное выражение критер. Оптимальности – есть целевая ф-ция.Осн. св-вом целев. Ф-ции явл. Ее однозначность. Для выбора целев.ф-ции необ-мо провести тщательн. Анализ раб-ы пред-тия.
33. Понятие мультиколлениарности
-это означает, что пок-ли, влияющие на рез-ный пок-ль тесно взаимосвязаны, т.е. один проявл-ся через другой и включать их в модель нельзя – это определяется по парным к-там кор-ции.
34. Понятие о КМ и их клас-ция
КМ – математич. Выражение типа ур-ния, в котором рез-ный(зависимый) пок-ль формируется под воздействием одного или нескольких факторных (независимых).Если допустить, что рез-т формир-ся под воздейств. Одного факт-ра, то КМ имеет вид: Yx=a0+a1x1.
По кол-ву факторов км бывают: однофакторные, многофакторные.
По виду км бывают: линейные(типа параболы), нелинейные(типа гиперболы, степенная).
35. Понятие об измерении, точность измерения
Поскольку понятие эк-ка включ. Эк. Измерения, то это есть операция в рез-те котор. Получаем численное значен. Величины с обязат. Наличием ед. измерения.
Осн. Признаки измерения – получение сравнения и упорядочения инф-ции. Все измерения объеденены на базе опред. Шкалы (наминальн., парядковая, в эк-ке исп-ся чаще интервальные шкалы).
Точность измерения – это его адекватность. Критерий точности каждого вида измерения определяется с целями измерения.
36. Понят. опорного и оптимального решения задач и их признаки
Начальное или опорное решение – решение, котор. Удовлетворяет нашим условиям.
Признаком опорного решения явл. Наличие всех положит. Свободных членов.
Признаком оптим. Решения явл. Наличие всех положит. Свободных членов в целевой строке при решении задачи на максимум и всех отрицат. На минимум.
37. Понят. Структурной и расширенной модели
Под стр-ной ЭММ поним-ся концентрированное выражение осн. Взаимосвязей, изучаемого явления в виде условных обозначений.
Расширенная модель – это есть ни что иное как ЭМЗ с действительными значениями исходной инф-ции.
38,40. Последовательность и особен. Подготовки инф-ции для решения задач по исп-нию МТП. Постановка задачи
1)все пред-тия имеют множество тракторов и сх машин. Они изнашиваются и поэт. Возник. Необход. Корректировки состава МТП
2)исп-ние тракторов и сх машин в течение года отличается неравномерностью, поэтому должны выделяться периода. По напряженному периоду и опред. Состав МТП.
3)трактора одной и той же марки могут выполнять одну работу в период или раб-ть по несколько дней на разн. Раб-х, но кол-во дней раб-ты не должно превыш. Его возможности.
4)задачами должны предусмотреть полн. Исп-ние в первую очер. Собств. Тракторов, а затем уже покупных.
В условиях рынка цены на трактора меняются, поэтому в задаче д.б. предусмотрено перечень тракторов, котор. Следует купить.
Мног. Раб-ы в сх пред-тии вып-ся агрегатами, поэтому необх. Предусм. Чтобы все трактора и собств. И покупн. Были укомплектованы сх машинами.
Сх раб-ы вып-ся в различн. Объеме и в разл. Агротехнические сроки.
Решение задачи направлено на то, чтобы предусм. Выпол-ние всех работ в нужные агротехнич. Сроки.
В кач-ве переменных берется кол-во тракторов на вып. Той или другой раб-ы в тот или иной период.
Целевая ф-ция – минимум затрат на эксплуатацию и покупку тракторов и сх машин.