- •1. Алгоритм симплексного метода
- •2. Взаимосвязь и отлич. Оптимизац. И км моделей
- •3. Виды км при планир-и урож-ти зерн-х и прод-сти жив-х
- •5. Выбор рез. И факт. Пок-лей км
- •6. Значен. Км и этапы их построения
- •7. Значение структурной модели
- •9. Линейно-динамическая модель по оптимизац. Сочетан-я отраслей
- •10. Методика получ. Двойственных оценок и их эк. Содержание
- •11. Методика расчета параметров км
- •12. Методика составления дз
- •13. Методы обоснован. Исходн.Инф-ции при построении эмз-14. Методы обоснования исх.Инф-ции эмз
- •15. Необходимость исп-ния эмм в условиях рынка
- •16. Определение эконометрики и предмет ее изучения
- •17. Определение, предмет изучения и клас-ция эмм
- •18-19. Осн.Задачи курса моделирования
- •25. Осн. Ступени развития эк-ки и связь с др. Науками
- •26. Осн. Элементы эмз и ее общий вид
- •31. Подготовка инф-ции для решения задачи на пк
- •39. Постановка задачи оптимизации рациона кормления
- •42. Преимущество эмм
- •53. Стр-ная эмм исп-ния и доукомплектования мтп
- •54. Стр-ная эмм оптимизации сочетания отраслей в сх пред-тии
- •55. Сущность одно- и двухэтапной схемы анализа закономерностей развития эк-ки
- •56. Сущность скп и особ. Ее применения
- •57. Требования предъявляемые к условн. Обознач. При построен. Стр-ных моделей
- •58-59. Требования, предъявляемые при построении эмм
- •60. Эмз программы развит. Фермерского хоз-ва
16. Определение эконометрики и предмет ее изучения
Эк-ка – это наука, котор. Дает кол-ное выражение взаимосвязей эк. Явлений и процессов.
Предметом эк-ки явл. Факторы и явления, формирующие различн.эк. явления и процессы.
17. Определение, предмет изучения и клас-ция эмм
Под ЭММ поним. Программа вычислений, обеспечивающая нахожден. Наилучшего, т.е. оптимального варианта решения задач, условия котор. Заданы в виде ур-ний или неравенств, которые сведены в единую с-му, подчинен. Целевой ф-ции и записаны в виде ур-ния.
Клас-ются методы по особен-м описания задач: линейные и нелинейные.
По рез-там решен. Задачи различ.: оптимальные и неоптимальные.
Предметом изучен. ЭММ явл. Кол-ные хар-ки производительных сил и пр-ных отношений в с/х пр-ве. Они призваны кол-но конкретизировать проявление эк.законов.
18-19. Осн.Задачи курса моделирования
1)опр-ть почему на пр-тии сложилась неблагоприятная текущ. Ситуация. Для этого необх. Провести грамотный эк.анализ пр-но-фин. Деят-ти пред-тия.
2)спрогнозировать последствия принимаемых решений. Для этого необх. Доказать «что будет, если» для каждого из вариантов выбрать лучший вариант.
20. Осн. Огранич. Задачи по исп-нию ресурсов пред-тия
1.По использ-ю зем-х угодий; 2.По использ-ю труда; 3.По привлечению раб-й силы; 4.По балансу осн-х видов кормов; 5.По покупке кормов; 6.По размеру СКП (добавка); 7.По балансу питат-х веществ; 8.По содерж-ю питат-х веществ в дополн-ых кормах, обознач-х СК переменными; 9.Технолог-е огран-я; 10.По реал-ции продукции; 11.Целевая функция.
22. Осн. Огран. ЭМЗ по оптимизации исп-ния мин.удобрений
1)по исп. Зем.угодий
2)по балансу пит.в-в удобрений
3)на скп(добавку) при некомплексном внесении
4)на скп при комплексном внесении
5)по весу сложных удобрений
23. Осн. Огран. ЭММ по оптимизации программы развития пр-ного подкомплекса
Под пр-ным подкомплексом поним. Пр-во прод-ции начиная от поля до прилавка.
Осн. Огранич.:
1)по пр-ву прод-ции …
2)по пр-ву прод. И потребностью в траспортн. Ср-вах
3)по пр-ву и потребностями в хранилище
4)по пр-ву прод. И потребностями в перерабат. Пред-тиях
5)по пр-ву прод. И потребностями в орг-циях для реализации прод-ции.
24. Осн. Стохастические хар-ки КМ
Стохастическая связь- это связь между величинами, при которой одна из них, случайная величина у, реагирует на изменение другой величины х или других величин x1,x2,...,xn(случайных или неслучайных) изменением закона распределения. Это обусловливается тем, что зависимая переменная (результативный признак), кроме рассматриваемых независимых, подвержена влиянию ряда неучтенных или неконтролируемых факторов, а также некоторых неизбежных ошибок измерения переменных. Поскольку значения зависимой переменной подвержены случайному разбросу, они не могут быть предсказаны с достаточной точностью, а только указаны с определенной вероятностью.
25. Осн. Ступени развития эк-ки и связь с др. Науками
1)развит. Эк-ки - 17в.(полит. арифметика), ученые Пети и Кин исп-ли цифры и факты в расчете нац. Дохода. 1-й закон Кинга установил соотношение между урожаем зерн. И ценами на зерно на влияние спроса.
2)развит. Стат-кой теории в трудах Гальтена и Пирсона. Они показали первую парную корреляцию между ур-нем бедности и формами помощи бедным.
3)анализ макроэк. Проблем на основе временных рядов
4)в 1956г. итальян. Ученый Бенини применил метод множественной регрессии для оценки ф-ции спроса
5)метод экономиста Леонтьева «Затраты-выпуск».
6)экономестрич. Построения на основе гармонического анализа, в основе которого лежит теорема Фурье.
7)1950г. наука стала наз-ся эконометрикой, впервые вышел эконометрич. Журнал «Эк-ка» и исп-ся до сего времени.