Справочный материал.

1. Основные формулы комбинаторики

а) перестановки .

б) размещения

в) сочетания

2. Классическое определение вероятности события

3. Вероятность суммы событий

а) – для несовместимых

б) – для совместимых

4. Вероятность произведения событий

а) – для независимых

б) – для зависимых

5. Формула полной вероятности

6. Формула Байеса

7. Формула Бернулли

8. Наивероятнейшее число наступления события.

9. Локальная формула Лапласа

10. Интегральная формула Лапласа

11. Ряд распределения

			…….		,
			…….

12. Функция распределения (интегральная функция)

F(x)=P(X<x)

13. Плотность распределения (дифференциальная функция)

14. Связь функции распределения с плотностью распределения

15. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал

a)

б)

16. Математическое ожидание случайной величины

a) - для дискретной

б) - для непрерывной

17. Дисперсия случайной величины

а) - для дискретной

б) - для непрерывной

18. Среднее квадратическое отклонение случайной величины

19. Начальный момент r – го порядка случайной величины

, в частности

20. Центральный момент r – го порядка случайной величины

, в частности

21. Биноминальное распределение ( дискретное )

	0	1	…..	k	…..

,

, ,

22. Пуассоновское распределение ( дискретное )

	0	1	…..	k	…..
			…..		…..

;

,

23. Показательное распределение (непрерывное)

, где;

λ=5

λ=1

,

24. Равномерное распределение (непрерывное)

, ,

25. Нормальное распределение (непрерывное)

26. Функция Лапласа

27. Вероятность попадания нормального распределения в заданный интервал ( a; b )

28. Вероятность отклонения нормального распределения на величину d

29. Асимметрия

30. Эксцесс

31. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности на величину e

32. Неравенство Чебышева

33. Теорема Бернулли

34. Математическое ожидание функции одной случайной величины

35. Корреляционный момент системы случайных величин х и у

36. Коэффициент корреляции системы случайных величин х и у

37. Уравнение Колмогорова-Чепмена

38. Пуассоновский поток событий

39. Статистическая (эмпирическая) функция распределения

40. Среднее выборочное

,

41. Выборочная дисперсия

42. Среднее выборочное квадратическое отклонение

43. Коэффициент вариации

%

44. Центральный момент r – го порядка

45. Асимметрия

46. Эксцесс

47. Точечные оценки генеральной совокупности

; ;

48. Доверительная вероятность и доверительный интервал оценки параметра

;

49. Доверительный интервал для оценки математического ожидания m нормального распределения при известном G

где

50. Доверительный интервал для оценки математического ожидания m нормального распределения при неизвестном G (по найденному s)

где по прил.4

51. Доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения G нормального распределения

где по прил.5

52. Формулы необходимого объема выборки при повторном и бесповторном отборе соответственно

;

53. Критерий согласия Пирсона

54. Критерий согласия Колмогорова

55. Система для определения параметров а и в прямой регрессии у на х

, где

; ; ; .

56. Коэффициент регрессии прямых у на х и х на у соответственно

;

57. Коэффициент линейной корреляции

58. Связь коэффициента линейной корреляции с коэффициентами регрессии прямых

;

59. Уравнения прямых регрессии у на х и х на у соответственно

59. Система для определения параметров а, b, с параболической регрессии у на х

61. Система для определения параметров а, b, с множественной линейной регрессии z на х и у

62. Совокупный коэффициент корреляции