Matematika_260800_080200_100100_och_poln_ekz

-: 5 I:

S: Размах варьирования вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 5, 8, 8, 9, 10, 11, 13 равна…

-: 1 -: 8 +: 12 -: 6

V2: Точечные и интервальные оценки параметров распределения

I:

S: В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 4,5; 5,5; 6,5. Тогда несмещенная оценка дисперсии равна …

-: 0 -: 2 -: 5,5 +: 1 I:

S: В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 12,5; 14,5; 16,5. Тогда несмещенная оценка дисперсии равна …

-: 14,5 +: 4 -: 2 -: 8

I:

S: В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 2,5; 5,5; 8,5. Тогда несмещенная оценка дисперсии равна …

-: 6 -: 3 -: 5,5 +: 9 I:

S: В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 11,5; 14,5; 17,5. Тогда несмещенная оценка дисперсии равна …

-: 14,5 -: 6 -: 3 +: 9

I:

81

S: Проведено пять измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 8, 10, 11, 13, 16. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна …

-: 11,4 -: 12,0 +: 11,6 -: 11,0 I:

S: Из генеральной совокупности извлечена выборка объема :

Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна …

-: 5,0 +: 5,1 -: 5,05 -: 5,5 I:

S: Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 4, 7, 8, 9. Тогда несмещѐнная оценка математического ожидания равна…

+: m=7 -: m=6

-: m=7,25 -: m=6,5 I:

S: Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 3, 8, 9, 16. Тогда несмещѐнная оценка математического ожидания равна…

-: m=9,25 +: m=9

-: m=8 -: m=9,5 I:

S: Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 4, 5, 6, 9. Тогда несмещѐнная оценка математического ожидания равна…

+: m=6

-: m=5,75 -: m=5

-: m=6,5 I:

82

S: Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 2, 3, 7, 9. Тогда несмещѐнная оценка математического ожидания равна…

+: m=5,25 -: m=5,5 -: m=5

-: m=6 I:

S: Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 2, 3, 6, 9. Тогда несмещѐнная оценка математического ожидания равна…

-: m=5,25 -: m=5,5 -: m=6

+: m=5 I:

S: Дан доверительный интервал для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точность этой оценки равна …

-: 1,50 -: 0,05 -: 22,90 +: 0,75 I:

S: Дан доверительный интервал для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точность этой оценки равна …

-: 12,7 -: 13,0 -: 12,8 +: 0,4 I:

S: Дан доверительный интервал для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точность этой оценки равна …

-: 18,9 -: 18,85 +: 0,46 -: 19,0 I:

83

S: Дан доверительный интервал для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна …

-: 1,50 -: 0,05 +: 22,90 -: 0,75 I:

S: Дан доверительный интервал для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна …

-: 12,7 -: 13,0 +: 12,8 -: 0,4 I:

S: Дан доверительный интервал для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна …

+: 18,9 -: 18,85 -: 0,46 -: 19,0 I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормально распределенного количественного признака равна 15. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …

-: -:

+:

-: I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …

-: (11,2; 11,8) -: (10,8; 12) +: (10,6; 13,4) -: (12; 13,7) I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …

-: (11,8; 12,8)

84

+: (11,8; 14,2) -: (13; 14,7) -: (11,6; 13) I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...

+: (12,3; 13,7) -: (13; 13,7) -: (12,3; 12,8) -: (12,3; 13) I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 15. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...

+: (13,8; 16,2) -: (15; 16,2) -: (13,8; 14,1) -: (13,8; 15) I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 16. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...

-: (14,9; 16) +: (14,9; 17,1) -: (16; 17,1) -: (14,9; 15,2) I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 10. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …

+: (8,5; 11,5) -: (8,6; 9,6) -: (10; 10,9) -: (8,4; 10) I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …

-: (11; 12,1) -: (9,8; 10,8) +: (10,1; 11,9) -: (9,8; 11)

I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…

-: (11,8; 12,8) -: (11,6; 13) +: (11,8; 14,2) -: (13; 14,6)

85

I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...

+: (10,1; 11,9) -: (10,1; 11) -: (11; 11,9) -: (10,1; 10,8) I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...

-: (13; 13,7) -: (12,3; 12,8) +: (12,3; 13,7) -: (12,3; 13) I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 14. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...

+: (13; 15)

-: (12,3; 12,8) -: (12,3; 13,7) -: (12,3; 13)

I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 17. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...

-: (17; 17,7) +: (16,3; 17,7) -: (15,3; 17) -: (12,3; 17) I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 18. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...

-: (17; 18)

-: (18,3; 19,8) -: (12,3; 18) +: (17,3; 18,7) I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 10. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...

-: (10; 13,7) -: (9,3; 10) +: (9,1; 10,9) -: (10; 13)

I:

86

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 15. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...

+: (14,8; 15,2) -: (15; 16,5) -: (13,8; 14,1) -: (13,8; 15) I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...

-: (11,2; 11,8) -: (10,8; 12) +: (11,6; 12,4) -: (12; 13,7) I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 16. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...

-: (14,9; 16) +: (15,9; 16,1) -: (16; 17,9) -: (14,9; 15,5) I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 17. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...

-: (17; 17,9) +: (16,4; 17,6) -: (15,3; 17) -: (12,3; 17) I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 18. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...

-: (17; 18)

-: (18,3; 19,8) -: (11,3; 18) +: (17,5; 18,5) I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 14. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...

+: (13,2; 14,8) -: (14; 19,8) -: (14; 15,7) -: (12,3; 14) I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...

-: (11,2; 11,8)

87

-: (11,8; 12) +: (11,6; 12,4) -: (12; 14,7) I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 10. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...

-: (10; 14,7) -: (8,3; 10) +: (9,1; 10,9) -: (10; 12)

I:

S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...

+: (10,1; 11,9) -: (10,9; 11) -: (11; 11,1) -: (10,1; 10,8)

V2: Проверка статистических гипотез

I:

S: Основная гипотеза имеет вид . Тогда конкурирующей может являться гипотеза …

-: -: -:

+: I:

S: Левосторонняя критическая область может определяться из соотношения

…

-: -: +:

-: I:

S: Основная гипотеза имеет вид . Тогда конкурирующей может являться гипотеза …

-: -: +:

88

-: I:

S: Соотношением вида можно определить … -: левостороннюю критическую область -: область принятия гипотезы -: двустороннюю критическую область

+: правостороннюю критическую область

89