- •Лінійний простір. Аксіоматика. Ізоморфізм.
- •Скінченновимірні лінійні простори. Базис. Розмірність простору. Перетворення базису.
- •Підпростори лінійного простору. Їх сума та перетин.
- •Перетин (переріз) лінійних підпросторів.
- •Сума підпросторів лінійного простору.
- •Теорема про зв’язок між розмінностями суми і перерізу лінійних підпросторів.
- •Лінійні оператори. Їх властивості
- •Область значень та ядро лінійного оператора.
- •Власні значення і власні вектори лінійного оператора.
Підпростори лінійного простору. Їх сума та перетин.
Означення лінійного простору.
Нехай задано лінійний просторі . розглянемо не порожню підмножинуелементів простору.
Означення 1. підмножина називаєтьсялінійним підпростором лінійного простору , якщо:
1)
2)
Оскільки , то всі аксіоми лінійного простору дляU будуть виконуватись.
Приклади підпросторів:
1. – містить лише нульові елементи із;
–весь простір.
– це приклади тривіальних підпросторів.
2. – лінійний простір геометричних векторів із.
U – множина векторів, що лежать у деякій площині, котра проходить через початок координат.
3. – множина лінійного простіру матрицьп-го порядку з дійсними елементами.
–множина всіх симетричних матриць п-го порядку є дійсними елементами – є підпростором.
А симетр.
– симетр.
–симетр. – лінійний простір.
Зауваження: Оскільки простір сам є лінійним простором, то для нього модна вводити аналогічні поняття бази і розмірності.
Очевидно, що підпростір U п-вимірного простору є скінченновимірним, бо його база не може містити векторів більше, ніж в базі самого простору. Отже,
Перетин (переріз) лінійних підпросторів.
Твердження 1. Перетин лінійних підпросторів простору є також лінійним підпростором у.
Тобто, якщо – лінійні підпростори, то
(доведення самостійно) – випливає з озн. підпростору і перетину множини.
Виникає питання: як можна будувати підпростори, їх перетин, маючи елементи даного простору .
Розглянемо систему векторів
і розглянемо все можливі лінійні комбінації цих векторів:
(1)
Твердження 2: Так побудована множина
є підпростором простору .
Дов. Нехай
, тому
–підпростір.
Множина вигляду (1) називається лінійною оболонкою векторів і позначають
або
Отже,
(2) ==
Неважко перевірити, що
(3)
Зауваження: Якщо – база простору, то
Сума підпросторів лінійного простору.
Нехай – підпростори лінійного простору.
Означення 2: Сумою підпросторів називається така множина
яка складається з тих векторів із , які хоча б одним способом можна зобразити у вигляді суми одного вектора з, а іншого –з з.
(4)
Приклад:
Нехай – вектори, що лежать на,– вектори, що лежать на;
Очевидно, що
Зауваження: Підпростори імістяться в підпросторі:
Твердження 3. Сума підпросторів іє підпростором простору: якщо
Дов.
–підпростір.
Зауваження: можна ввести, за індукцією, суму (перетин) довільної кількості лінійних підпросторів.
Теорема про зв’язок між розмінностями суми і перерізу лінійних підпросторів.
Теорема:
Дов. Введемо позначення:
Тоді – доведемо.
Нехай – база простору(1)
Її можна доповнити векторами.
з так, щоб отримати базу простору.
,– база (2)
(оскільки і, бо належать їх перетину)
Аналогічно, доповнимо систему (1) до бази простору :
,(3)
Розглянемо систему векторів:
,,(4)
Виникає питання: чи буде (4) базою в (бо в ній є векторів рівно)
Для доведення теореми потрібно довести два фактори:
система (4) – лінійно залежна;
треба показати, що а лінійно виражається через (4).
Доводимо це:
1) Розглянемо лінійну комбінацію векторів системи (4): (5)
Потрібно переконатися, що
Перепишемо (5) ц іншому вигляді:
З останньої рівності , що. Отже, його можна зобразити як лінійну комбінацію векторів із:
Отже, =
Оскільки система (3) лінійно незалежна, тоді маємо:
Із (5) тоді маємо:
але (2) – теж лінійно незалежна, тому:
Отже, система (4) – лінійно незалежна.
2) – чи це так?
Розглянемо вектори
Обчислимо:
лінійно виражається через систему (4) в
Отже (4) – база простори
Тобто, в ній міст. в-в:
векторів