
- •Лінійний простір. Аксіоматика. Ізоморфізм.
- •Скінченновимірні лінійні простори. Базис. Розмірність простору. Перетворення базису.
- •Підпростори лінійного простору. Їх сума та перетин.
- •Перетин (переріз) лінійних підпросторів.
- •Сума підпросторів лінійного простору.
- •Теорема про зв’язок між розмінностями суми і перерізу лінійних підпросторів.
- •Лінійні оператори. Їх властивості
- •Область значень та ядро лінійного оператора.
- •Власні значення і власні вектори лінійного оператора.
Підпростори лінійного простору. Їх сума та перетин.
Означення лінійного простору.
Нехай
задано лінійний просторі
. розглянемо не порожню підмножину
елементів простору
.
Означення
1.
підмножина
називаєтьсялінійним
підпростором лінійного
простору
,
якщо:
1)
2)
Оскільки
,
то всі аксіоми лінійного простору дляU
будуть виконуватись.
Приклади підпросторів:
1.
– містить лише нульові елементи із
;
–весь
простір.
– це приклади тривіальних підпросторів.
2.
– лінійний простір геометричних векторів
із
.
U – множина векторів, що лежать у деякій площині, котра проходить через початок координат.
3.
– множина лінійного простіру матрицьп-го
порядку з дійсними елементами.
–множина
всіх симетричних матриць п-го
порядку є дійсними елементами – є
підпростором.
А
симетр.
–
симетр.
–симетр.
– лінійний простір.
Зауваження:
Оскільки простір
сам є лінійним простором, то для нього
модна вводити аналогічні поняття бази
і розмірності.
Очевидно, що підпростір U п-вимірного простору є скінченновимірним, бо його база не може містити векторів більше, ніж в базі самого простору. Отже,
Перетин (переріз) лінійних підпросторів.
Твердження
1. Перетин
лінійних підпросторів простору
є
також лінійним підпростором у
.
Тобто,
якщо
– лінійні підпростори, то
(доведення самостійно) – випливає з озн. підпростору і перетину множини.
Виникає
питання:
як можна будувати підпростори, їх
перетин, маючи елементи даного простору
.
Розглянемо систему векторів
і
розглянемо все можливі лінійні комбінації
цих векторів:
(1)
Твердження 2: Так побудована множина
є
підпростором простору
.
Дов.
Нехай
,
тому
–підпростір.
Множина
вигляду (1) називається лінійною
оболонкою векторів
і
позначають
або
Отже,
(2)
=
=
Неважко перевірити, що
(3)
Зауваження:
Якщо
– база простору
,
то
Сума підпросторів лінійного простору.
Нехай
– підпростори лінійного простору
.
Означення
2:
Сумою
підпросторів
називається така множина
яка
складається з тих векторів із
,
які хоча б одним способом можна зобразити
у вигляді суми одного вектора з
,
а іншого –з з
.
(4)
Приклад:
Нехай
– вектори, що лежать на
,
– вектори, що лежать на
;

Очевидно,
що
Зауваження:
Підпростори
і
містяться в підпросторі
:
Твердження
3. Сума
підпросторів
і
є підпростором простору
:
якщо
Дов.
–підпростір.
Зауваження: можна ввести, за індукцією, суму (перетин) довільної кількості лінійних підпросторів.
Теорема про зв’язок між розмінностями суми і перерізу лінійних підпросторів.
Теорема:
Дов. Введемо позначення:
Тоді
– доведемо.
Нехай
– база простору
(1)
Її можна доповнити векторами.
з
так,
щоб отримати базу простору
.
,
– база
(2)
(оскільки
і
,
бо належать їх перетину)
Аналогічно,
доповнимо систему (1) до бази простору
:
,
(3)
Розглянемо систему векторів:
,
,
(4)
Виникає
питання: чи буде (4) базою в
(бо в ній є векторів рівно
)
Для доведення теореми потрібно довести два фактори:
система (4) – лінійно залежна;
треба показати, що а лінійно виражається через (4).
Доводимо це:
1)
Розглянемо лінійну комбінацію векторів
системи (4):
(5)
Потрібно
переконатися, що
Перепишемо (5) ц іншому вигляді:
З
останньої рівності
, що
.
Отже, його можна зобразити як лінійну
комбінацію векторів із
:
Отже,
=
Оскільки система (3) лінійно незалежна, тоді маємо:
Із (5) тоді маємо:
але (2) – теж лінійно незалежна, тому:
Отже, система (4) – лінійно незалежна.
2)
– чи це так?
Розглянемо вектори
Обчислимо:
лінійно
виражається через систему (4) в
Отже
(4) – база простори
Тобто, в ній міст. в-в:
векторів