- •Министерство образования, науки, молодежи и спорта
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •2. По охвату единиц совокупности:
- •3. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения.
- •4. Ошибки статистического наблюдения.
- •Тема 3. Сводка, группировка статистических данных.
- •3. По степени обработки данных:
- •Тема 4. Представление статистических данных: таблицы, графики, карты.
- •Тема 5. Обобщающие статистические показатели.
- •2. В зависимости от признака времени:
- •3. По способу выполнения своих функций:
- •Тема 6. Анализ рядов распределения.
- •Тема 7. Анализ концентрации, дифференциации распределения.
- •Тема 8. Статистические методы измерения взаимосвязей.
- •Тема 9. Выборочное наблюдение.
- •Результаты выборочного исследования жилищных условий жителей города
- •Необходимая численность выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности
- •Тема 10. Анализ интенсивности динамики.
- •Тема 11. Анализ тенденций развития.
- •Тема 12. Индексы.
- •Рекомендуемая литература.
4. Ошибки статистического наблюдения.
Под ошибками наблюдения понимают расхождения между данными наблюдения и действительными значениями показателей.
Ошибки наблюдения по источникам и причинам возникновения можно разделить на две группы:
- ошибки регистрации;
- ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации связаны с неправильным установлением и/или отражением фактов в процессе наблюдения. Различают:
Случайные ошибки регистрации, которые возникают из-за невнимательности или усталости регистратора или респондента;
Систематические ошибки регистрации, которые в свою очередь разделяют на:
- преднамеренные ошибки, которые возникают из-за нежелания респондента дать объективную информацию;
- непреднамеренные систематические ошибки возникают из-за недостаточной квалификации регистраторов.
Случайные ошибки поддаются расчету с помощью специальных методов, систематические не поддаются.
Ошибки репрезентативности возникают при несплошном наблюдении из-за несоответствия составов генеральной и отобранной совокупностей, т.е. в тех случаях, когда отобранная часть совокупности не полностью отражает состав совокупности в целом.
Для предотвращения ошибок применяются:
Логический контроль – проверка логической совместимости собранных данных;
Арифметический контроль – подсчет и проверка итогов по строкам и столбцам, проверка значений расчетных показателей.
Тема 3. Сводка, группировка статистических данных.
Сущность и организация статистической сводки.
Задания статистических группировок, их виды.
Методика проведения группировок.
Сущность и организация статистической сводки
Сводка – второй этап статистического исследования – это научная обработка данных наблюдения для дальнейшего описания статистической совокупности с помощью обобщающих показателей.
Сущность статистической сводки состоит в объединении единиц совокупности в группы, классы, типы и агрегировании информации о них в границах групп, как в целом, так и по совокупности. Т.е. в результате сводки собранные данные превращаются в систему статистических таблиц и промежуточных итогов.
Основное задание сводки состоит в выявлении типовых черт и закономерностей в совокупности.
Вся работа по статистической сводке состоит из нескольких этапов:
- формирование цели и заданий статистической сводки;
- формирование групп из единиц наблюдения, определение группировочных признаков, количества групп и величины интервала, решения вопросов, связанных с осуществлением группировок, выделение существенных признаков;
- осуществление технической стороны сводки, т.е. проверка полноты и качества собранного материала, расчет результатов и необходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей.
Программа статистической сводки устанавливает такие виды работ:
- выбор группировочных признаков (по которым происходит определение единиц в группе);
- определение порядка формирования групп;
- разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
- разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки;
- выбор способа сводки данных статистического наблюдения.
Статистические сводки классифицируют по ряду признаков:
По сложности построения:
- простые (подитоживание первичного материала в целом без систематизации);
- сложные (объединяют комплекс операций: группировка единиц, расчет итогов, оформление результатов в виде таблиц и графиков).
2. По организации работы:
- централизованные (все данные собираются в одном месте где и обрабатываются (например, перепись));
- децентрализованные (обработка информации осуществляется от нижнего до верхнего звена управления).