Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ком. моделирование.docx
Скачиваний:
47
Добавлен:
20.02.2016
Размер:
243.15 Кб
Скачать

1 Моделирование как составной элемент построения экономических прогнозов

1.1Оформление экономических данных средствами MS Excel

Сформированный массив экономической информации может быть представлен в различной форме: в виде таблиц, диаграмм, графиков. Современные технические средства обработки информации позволяют оперативно их строить. Так, информация о динамике товарооборота торгового предприятия за 16 месяцев был представлен с помощью электронных таблиц Excelв таблице 1.1.

Таблица 1.1 ― Сведения о динамике товарооборота торговой организации

Примечание – Источник: [1, с.24].

При изучении временных рядов можно использовать гистограммы (рис. 1.1), которые позволяют наглядно сравнивать отдельные значения данных одного показателя в динамике.

Рисунок 1.1 – Диаграмма роста товарооборота торгового предприятия

Примечание – Источник: [1, с.25].

Для отслеживания тенденций и закономерностей в формировании значений временного ряда, а также поиска функциональной зависимости между исследуемым показателем и фактором, на него влияющим, предпочительно использование графиков (рис. 1.2).

Рисунок 1.2 – Динамика товарооборота торгового предприятия по месяцам

Примечание – Источник: [1, с.25].

Далее, для оформления экономических данных в виде обобщающей таблицы были использованы различные функцииExcel(таблица 1.2). Подготовленные таким образом данные приобретают «читаемый» вид и несут в себе вполне определенное экономическое содержание. Это становится основой для анализа и поиска тенденции в развитии исследуемого показателя, оценки его взаимосвязей с различными экономическими процессами, что позволяет строить гипотезы о характере и основных элементах будущей модели.

Таблица 1.2 ― Динамика товарооборота торгового предприятия

Примечание – Источник: [1, с.29].

Для торговой организации очень важны многие показатели: отклонения товарооборота по месяцам, в сравнении с предыдущими, темп изменения товарооборота, удельный вес объемов товарооборота в каждом месяце в общем объеме товарооборота. Из таблицы можно сделать вывод, что: в абсолютном выражении (сумме тыс. р.) максимальные отклонения цепные в марте предыдущего и текущего годов соответственно составили 1552тыс.р. и 1437тыс.р. Товарооборот февраля по сравнению с январем предыдущего года снизился на 184 тыс.р. (темп роста 99,4), а товарооборот июня по сравнению с маем предыдущего года снизился на 737 тыс.р. (темп роста 97,6).

2 Основные инструменты анализа экономических данных

2.1 Инструмент «Описательная статистика»

Инструмент «Описательная статистика» предназначен для оценки выборки экономических данных, когда есть необходимость проследить характер распределения и оценить меру разброса фактических величин вокруг среднего значения. Описательная статистика предлагает таблицу основных статистических характеристик для одного или нескольких множеств входных значений. Выходной диапазон данного инструмента содержит следующие статистические характеристики для каждой переменной из входного диапазона: среднее, стандартная ошибка, медиана, мода, стандартное отклонение, дисперсия, коэффициент эксцесса, коэффициент асимметрии, размах (интервал), максимальное значение, минимальное значение, сумма, число значений, k-е наибольшее и наименьшее значение (для любого заданно значенияk) и уровень значимости (надежности) для среднего.

Порядок обработки ряда данных с помощью инструмента Описательная статистика установлен в диалоговом окне «Описательная статистика», которое можно вызвать из меню «Сервис» через команду «Анализ дрнных». Проведение всех действий с помощью инструмента «Описательная статистика» с данными табл. 1.1 позволяет получить следующую итоговую таблицу обобщенных статистических характеристик объема товарооборота исследуемого торгового предприятия (табл. 2.1), из которой видим:

  • Среднее значение товарооборота составило 31638,19

  • Стандартная ошибка 543,42

  • Медиана составила 31342,00 (половина значений товарооборота меньше и половина больше)

  • Наибольшее значение товарооборота 36046,00

  • Наименьшее значение товарооборота 28231,00

  • Количество периодов проводившегося анализа 16 месяцев

  • Уровень надежности составил (95,0%)

Таблица 2.1 ― Описательная статистика объема товарооборота

Примечание – Источник: [1, с.29].