- •Оглавление
- •Модели социальных систем. Основные принципы математического моделирования. Взаимосвязи понятий модель и моделирование.
- •Понятие системного анализа. Основные методы системного анализа
- •Основные понятия и принципы исследования операций. Однокритериальные и многокритериальные задачи исследования операций.
- •1. Однокритериальные (одноцелевые)
- •2. Многокритериальные Принятие решений в условиях неопределенностей. Стохастические, адаптивные и нестохастические задачи.
- •Статистическое моделирование случайных процессов (метод Монте-Карло)
- •5. Стат. Моделирование случайных процессов (метод Монте-Карло).
- •Предмет и задачи теории игр. Основные понятия и определения. Парные и множественные игры
- •Антагонистические матричные игры. Методы решения конечных игр.
- •Задачи теории массового обслуживания. Простейшие системы массового обслуживания и их характеристики.
- •Марковские процессы. Процессы с дискретным состоянием. Поток событий и его характеристики.
- •9. Марковские случайные процессы. Процессы с дискретным состоянием. Поток событий и его характеристики.
- •Методологические принципы изучения социальных сетей. Принцип дискретности. Атрибуты и взаимоотношения (связи). Достоинства и недостатки сетевого моделирования.
- •10. Методологические принципы изучения социальных сетей. Принцип дискретности. Атрибуты и взаимоотношения (связи). Достоинства и недостатки сетевого моделирования.
- •Основные определения теории графов (включая ориентированные графы).
- •Способы матричного представления графов, их сравнение.
- •Деревья. Построение минимального остовного дерева.
- •Концептуальные вопросы изучения социальных сетей. Сетевое проектирование. Уровни анализа. Границы сети. Сетевая выборка.
- •Показатели свойств сети. Сила связи. Размер сети. Сетевая плотность. Сетевой ранг.
- •Показатели свойств сети. Центральность и централизация. Способы расчета центральности акторов.
- •Показатели свойств сети. Эквивалентность
- •Нейронные сети. Принципиальная схема нейронных сетей, архитектура восприятия информации и распознавания образов
- •Задачи, решаемые с помощью инс. Обучение нейросетей: с учителем, без учителя, смешанное. Области применения инс.
- •Моделирование переходных процессов
- •Цикличность развития социальных систем. Фазы жизненного цикла цивилизации, этноса, общественных движений, организации, научной специальности, продукта, семьи, индивида.
- •Волны и жизненные циклы. Теория смены поколения. Недостатки моделей жизненного цикла.
- •Методология критических систем
- •Методология мягких систем
Понятие системного анализа. Основные методы системного анализа
2. Понятие системного анализа. Основные методы системного анализа
Системный анализ — научный метод познания, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между переменными или элементами исследуемой системы. Опирается на комплекс общенаучных, экспериментальных, естественнонаучных, статистических, математических методов.
Основные методы, используемые при анализе логистических систем:
метод сценариев;
метод Дельфи;
метод дерева целей;
матричный метод.
1. Метод сценариев. Является средством первичного упорядочения логистической проблемы, получения и сбора информации о взаимосвязях решаемой проблемы с другими, о возможных и вероятных направлениях будущего развития.
Сценарий — преимущественно качественное описание возможных вариантов развития исследуемого логистического объекта при различных сочетаниях определенных (заранее выделенных) условий. Сценарий в развернутой форме показывает возможные варианты развития событий для их дальнейшего анализа и выбора наиболее реальных и благоприятных.
Группа экспертов по логистике составляет план сценария, где намечаются функциональные области логистики, а также факторы внешней среды, учитываемые при постановке и решении логистической проблемы. Различные разделы сценария пишут обычно разные группы экспертов.
Сценарии могут быть использованы на разных этапах анализа логистических систем, когда требуется собрать и упорядочить весьма разнородную информацию. Но главной областью применения метода сценариев являются этапы анализа логистической проблемы, а также прогноза и анализа будущих условий.
2. Метод Дельфи. В отличие от метода сценариев метод Дельфи предполагает предварительное ознакомление экспертов по логистике с ситуацией с помощью какой-либо модели.
Этапы метода Дельфи:
проводится поиск экспертов;
каждому эксперту предлагается один и тот же вопрос;
каждый эксперт вырабатывает свои оценки независимо от других экспертов;
ответы собираются и статистически усредняются;
экспертам, ответы которых сильно отклоняются от средних значений, предлагается обосновать свои оценки после предъявления средних значений;
эксперты разрабатывают обоснования и выносят их на рассмотрение;
среднее значение и соответствующие обоснования предъявляются всем экспертам для выработки окончательного решения.
3. Метод дерева целей. В анализе логистических систем основной формой модели, подлежащей совершенствованию и насыщению данными с помощью экспертных оценок, является дерево целей. Экспертам по логистике предлагается оценить структуру логистической модели в целом и дать предложения о включении в нее неучтенных связей. При этом используется анкетный метод. Результаты каждого опроса доводятся до сведения всех экспертов по логистике, что позволяет им далее корректировать свои суждения на основе вновь полученной информации.
Дерево целей представляет собой связной граф, вершины которого интерпретируются как цели логистической системы, а ребра или дуги — как связи между ними. Это основной инструмент увязки целей верхнего уровня логистической организации с конкретными средствами их достижения на нижнем операционном уровне.
В программно-целевом планировании (когда цели плана увязываются с ресурсами с помощью программ) дерево целей выступает как схема, показывающая разделение общих целей логистического плана на подцели различных уровней.
Представление целей начинается с верхнего уровня логистической организации, дальше они последовательно разукрупняются. Основным правилом разукрупнения целей является полнота: каждая цель верхнего уровня должна быть представлена в виде подцелей следующего уровня исчерпывающим образом, т. е. так, чтобы объединение подцелей полностью определяло исходную цель.
4. Матричный метод. Матричные формы представления и анализа логистических данных не являются специфическим инструментом анализа логистических систем. Однако они широко применяются на различных этапах анализа логистической системы в качестве вспомогательного средства.
Матрица — это наглядная форма представления данных, раскрывающая внутренние связи между элементами, помогающая выяснить и проанализировать ненаблюдаемые части структуры. Примером может служить периодическая система Д.И. Менделеева.