- •Учебное пособие по эконометрике Глава 9. Основные положения теории множественной корреляции
- •9.1 Метод наименьших квадратов (мнк)
- •9.2. Свойства оценок, полученных методом наименьших квадратов
- •Вопросы и упражнения
- •Глава 10. Оценка адекватности и точности регрессионных моделей
- •10.1. Проверка случайности колебаний уровней остаточной последовательности
- •10.2. Проверка соответствия распределения случайной компоненты нормальному закону распределения
- •10.3. Проверка равенства математического ожидания случайной компоненты нулю
- •10.4. Проверка независимости значений уровней случайной компоненты.
- •10.5. Определение точности модели
- •10.6. Исследование влияния факторов на изменение результирующего показателя в уравнении регрессии
- •10.7. Оценка статистической надежности уравнения регрессии и ее параметров
- •Вопросы и упражнения
- •Глава 11. Методика построения многофакторных корреляционных моделей для показателей эффективности хозяйственной деятельности
- •11.1. Выбор функционального показателя
- •11.2. Отбор факторов-аргументов
- •11.3. Выбор формы связи
- •11.4. Отбор исходных данных
- •11.5. Решение корреляционных моделей и экономико-математический анализ результатов решения
- •Вопросы и упражнения
- •1. Общие положения
- •2. Задания для выполнения контрольной работы
- •Литература
Вопросы и упражнения
1. Какая модель в виде уравнения регрессии считается адекватной
2. Какие критерии применяются, и в чем их сущность, для проверок:
- случайности колебаний уровней остаточной последовательности;
- соответствия распределения остаточной последовательности
нормальному закону распределения;
- равенства нулю математического ожидания остаточной последовательности;
- независимости значений остаточной последовательности
3. Какие показатели используются для оценки точности модели, полученной в виде уравнения регрессии
Почему не имеет смысла путем повышения порядка уравнения регрессии добиваться равенства нулю остаточной случайной компоненты
В чем заключается сущность закона сложения дисперсий для линейных уравнений регрессии
Какие показатели используются для характеристики силы влияния на результирующий признак отдельных факторов в уравнении регрессии и их совокупного влияния
В чем заключается различие между коэффициентами парной, частной и множественной корреляции
Какие показатели используются для оценки статистической надежности полученного уравнения регрессии и его параметров
Каким образом находятся F-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента Для чего и как находятся их критические значения
Глава 11. Методика построения многофакторных корреляционных моделей для показателей эффективности хозяйственной деятельности
11.1. Выбор функционального показателя
Анализ хозяйственной деятельности с применением математических методов и вычислительной техники – одно из направлений оптимизации планирования и анализа функционирования экономики.
Сущность этого направления состоит в экономической постановке рассматриваемых задач и последующем переводе их описания с естественно-экономического языка на язык формально-математический, путём построения экономико-математических моделей, адекватных основному содержанию экономического процесса. Построение экономико-математических моделей, их решение и анализ даёт возможность обеспечить, при максимальном приближении к реальным условиям, учёт большого числа взаимосвязей, которые не в состоянии охватить традиционная практика экономического анализа. Методика экономико-математического анализа основывается на построении многофакторных корреляционных моделей формирования уровня основных экономических показателей и включает в себя следующие этапы:
1. Выбор, исходя из целей исследования, изучаемого показателя эффективности хозяйственной деятельности, принимаемого за функциональный, то есть результативный признак.
2. Отбор факториальных показателей, то есть аргументов, находящихся предположительно в корреляционной связи с выбранным функциональным показателем.
3. Выбор и обоснование типа поверхности регрессии, то есть определение формы связи функционального и факториального показателей.
4. Сбор и первичная обработка необходимых статистических данных, определение объёма совокупности.
5. Решение полученной многофакторной корреляционной линейной модели на ЭВМ.
6. Экономико-математический анализ результатов решений.
Рассмотрим кратко содержание каждого из этих этапов.
Выбор функционального показателя рассмотрим применительно к экономике промышленного предприятия, как основного звена экономики. Эффективность хозяйственной деятельности промышленных предприятий определяется рядом взаимосвязанных показателей, отражающих различные стороны этой деятельности. В частности, к таким показателям можно отнести:
а) производительность труда – выработку продукции на одного работника, характеризующего эффективность использования живого труда;
б) фондоотдачу – выработку продукции на один рубль основных производственных фондов, характеризующего эффективность использования овеществленного труда;
в) себестоимость – затраты на один рубль товарной продукции, характеризующего эффективность использования живого и овеществленного труда;
г) рентабельность – отношение прибыли к себестоимости продукции, характеризующего эффективность работы предприятия.
Корреляционный анализ этих показателей позволяет получить количественно-определённую картину механизма формирования их уровня, а, следовательно, не только объективно оценивать достижения и неудачи каждого предприятия отдельно и его потенциальные возможности, но и определить наиболее эффективные пути планомерного изменения этого уровня.