- •Учебное пособие по эконометрике Глава 9. Основные положения теории множественной корреляции
- •9.1 Метод наименьших квадратов (мнк)
- •9.2. Свойства оценок, полученных методом наименьших квадратов
- •Вопросы и упражнения
- •Глава 10. Оценка адекватности и точности регрессионных моделей
- •10.1. Проверка случайности колебаний уровней остаточной последовательности
- •10.2. Проверка соответствия распределения случайной компоненты нормальному закону распределения
- •10.3. Проверка равенства математического ожидания случайной компоненты нулю
- •10.4. Проверка независимости значений уровней случайной компоненты.
- •10.5. Определение точности модели
- •10.6. Исследование влияния факторов на изменение результирующего показателя в уравнении регрессии
- •10.7. Оценка статистической надежности уравнения регрессии и ее параметров
- •Вопросы и упражнения
- •Глава 11. Методика построения многофакторных корреляционных моделей для показателей эффективности хозяйственной деятельности
- •11.1. Выбор функционального показателя
- •11.2. Отбор факторов-аргументов
- •11.3. Выбор формы связи
- •11.4. Отбор исходных данных
- •11.5. Решение корреляционных моделей и экономико-математический анализ результатов решения
- •Вопросы и упражнения
- •1. Общие положения
- •2. Задания для выполнения контрольной работы
- •Литература
11.5. Решение корреляционных моделей и экономико-математический анализ результатов решения
В узком смысле решение корреляционных моделей заключается в нахождении численных значений их параметров и в вычислении различных показателей, характеризующих статистическую значимость как самого уравнения, так и его параметров.
В более широком понимании решение корреляционных моделей кроме нахождения параметров и коэффициентов корреляции включает также дополнительные вычисления расчетных значений зависимой переменной, оценки статистической надежности и точности полученных результатов, упрощение исходной модели и т.п.
Корреляционные расчеты при большом числе учитываемых факторов исключительно трудоемки. Экономико-математический анализ, являющийся заключительным этапом каждого цикла корреляционных расчетов, состоит в исследовании конечной модели, оценке и экономической интерпретации результатов решения.
Никакая экономико-математическая модель не может быть точным отражением действительности. Формализация экономических зависимостей всегда связана с упрощениями и априорными предположениями, поэтому в процессе анализа должно быть выявлено соответствие полученного решения реальной действительности, должны быть найдены пути улучшения модели и определены возможности практической реализации достигнутых результатов.
Этот анализ начинается по существу на стадии выбора вида модели и ее решения. Однако количественные методы анализа не дают еще достаточно оснований для окончательного суждения об адекватности модели и возможностях практического применения полученных результатов. Единственный критерий истинности тех или иных формально-логических умозаключений – это практика.
Только качественный теоретико-экономический анализ может дать окончательное решение поставленных проблем. Этот анализ состоит в проверке соответствия полученных в результате решения направления и силы влияния факторов нашим общеэкономическим представлениям. Если такое соответствие имеется, модель может быть признана адекватной. Если его нет, необходим дополнительный анализ факторов, выявление причин несоответствия, проверка исходных данных. введение в модель дополнительных факторов или исключение лишних, переход к другой форме связи и т.д.
Далеко не каждое видимое противоречие между действием отдельного фактора на изучаемый результативный показатель, вытекающие из полученного уравнения и общепринятыми априорными представлениями о характере такого действия свидетельствует неадекватности модели.
В экономике почти не бывает т.н. простых связей, большинство их носит сложный и противоречивый характер, проявляются не как абсолютный закон, а лишь в тенденции, в среднем. Поэтому наши качественные априорные представления о характере экономических взаимосвязей нередко довольно условны. Только при помощи тщательного количественного анализа методами теории корреляции можно в каждом конкретном случае дать четкую картину этих связей.
Вопросы и упражнения
Какие основные этапы включает в себя методика построения и анализа корреляционных (регрессионных) моделей
Какие основные показатели отражают эффективность производственно-хозяйственной деятельности предприятий
Каким основным требованиям должны отвечать факторы, включаемые в модель, представляемую в виде уравнения регрессии
Как проверить тесноту связи между факторами и результирующим показателем при их предположительно линейной связи
Как и на основании чего осуществляется спецификация уравнения связи между отобранными факторами и результирующим показателем
Что представляет собой процедура «многошагового регрессионного анализа»
Каким образом в отборе факторов-аргументов можно учесть мнение экспертов
Какие требования предъявляются к исходным данным, используемым при построении уравнения регрессии
Каким образом можно увеличить объем исходных данных
Что означает решение регрессионного уравнения
В чем заключается анализ данных, полученных при решении регрессионного уравнения
Приложение I
Контрольная работа: «Определение параметров линейной
модели множественной регрессии,
оценка ее адекватности и точности»