- •Определение и пример кольца и алгебры. Определение и примеры мер на кольце.
- •Определение множества (ограниченного) на числовой прямой, измеримого по Лебегу. Примеры измеримых по Лебегу множеств на прямой.
- •Конструкция множества Кантора, его свойства. Классическое построение
- •Свойства
- •Определение и примеры измеримых функций.
- •Определение и примеры простых функций.
- •Определение интеграла Лебега для простой функции. Примеры интегрируемых и не интегрируемых по Лебегу простых функций.
- •Определение интегрируемой по Лебегу измеримой функции. Примеры интегрируемых и не интегрируемых по Лебегу функций.
- •Сформулировать теорему о связи интеграла Римана и интеграла Лебега для ограниченной функции, заданной на отрезке.
- •Определение и примеры векторных пространств над полем r, в том числе бесконечномерных.
- •Определение нормы. Примеры нормированных векторных пространств над полем r.
- •Определение пространств c[0,1], cl[a,b], l1[a,b] со стандартной нормой.
-
Определение нормы. Примеры нормированных векторных пространств над полем r.
Норма(обозначается ||x||) – такое число, поставленное в соответствие вектору х, для которого выполняются следующие свойства:
-
||x||≥0, ||x||=0 только в том случае, если х=0
-
||аx||=|a|*||x||
-
||x+у||≤||x||+||у||
Пример:
Пространство Rm , на котором можно ввести несколько различных норм
-
Определение пространств c[0,1], cl[a,b], l1[a,b] со стандартной нормой.
С[a, b] – пространство непрерывных на [a, b] функций, где определена норма:
Следовательно в частности пространство C[0,1] – функции непрерывные на [0,1] с нормой
вероятно CL[a,b] это С(к) [a,b] – пространство непрерывно дифференцируемых к раз функций с нормой:
Если в этом же пространстве ввести другую норму:
То получится пространство Lp[a,b] , его частный случай L1[a,b] имеет стандартную норму:
-
Определение и примеры эквивалентных норм в нормированном векторном пространстве.
Пример: в
-
Определение и примеры банаховых пространств.
-
Сформулировать теорему «Принцип вложенных шаров».
Пусть в Банаховом пространстве X дана последовательность замкнутых шаров вложенных друг в друга причем . Тогда в Х существует единственная точка, принадлежащая всем шарам.
-
Сформулировать теорему «Принцип сжимающих отображений».
Пусть отображение f отображает замкнутое в банаховом пространстве E множество M в себя и является на M сжимающим с коэффициентом сжатия α. Тогда на множестве M отображение f имеет единственную неподвижную точку x*, которая может быть найдена методом последовательных приближений:
, n=1,2…
где (x)M и xnx* при n. Кроме того, справедлива оценка скорости сходимости
-
Записать неравенства Гельдера и Минковского.
Пусть и – число, сопряжённое к нему (). Тогда для любых функций и , заданных на , для которых существуют интегралы
и
имеет место неравенство Гельдера
Пусть и пусть функции x(t) и y(t) таковы, что существуют и конечны интегралы , тогда справедливо неравенство Минковского
-
Определение пространства Lp[a,b].
Пространством называется нормированное векторное пространство, элементами которого являются классы эквивалентных между собой интегрируемых по Лебегу функций со степенью p и нормой
Сходимость в пространстве называется сходимостью в среднем со степенью p.
-
Определение и примеры открытых и замкнутых множеств в нормированных векторных пространствах.
-
Определение и примеры компактных и предкомпактных множеств в нормированных векторных пространствах.
-
Определение и примеры предгильбертовых и гильбертовых пространств. Определение пространств l2 и L2[a,b].
-
Определение нормы, согласованной со скалярным произведением, в гильбертовом пространстве.
-
Сформулировать теорему о проекции в гильбертовом пространстве.
Теорема(о проекции в Н)
Пусть Н - гильбертово пространство, L H – его замкнутое векторное подпространство. Для любого элемента существует единственная его проекция на подпространство L, т. е. .
-
Определение и примеры полных ортонормированных систем в пространстве L2[-1,1].
Множество {xa} ненулевых векторов евклидова (гильбертова) пространства со скалярным произведением такое, что (xa, xab)=0 при . Если при этом норма каждого вектора равна единице, то система {xa} наз. ортонормированной. Полная О. с. {xa} наз. ортогональным (ортонормированным) базисом.
-
Определение и примеры ограниченных линейных операторов в НВП.
-
Определение и примеры вычисления нормы линейных ограниченных операторов.
-
Определение и примеры ограниченных линейных функционалов.
Пример:
-
Сформулировать теорему Рисса об общем виде ограниченного линейного функционала на гильбертовом пространстве.
Для любого линейного ограниченного функционала на гильбертовом пространстве существует единственный вектор такой, что для любого . При этом норма линейного функционала совпадает с нормой вектора :
. Теорема также означает, что пространство всех линейных ограниченных функционалов над изоморфно пространству .
-
Сформулировать классическую теорему Хана-Банаха в случае нормированного векторного пространства над полем R.
-
Определение и примеры компактных линейных операторов в НВП.
-
Сформулировать основную теорему Фредгольма для уравнений с интегральными операторами в пространстве L2[a,b].