
- •Определение и пример кольца и алгебры. Определение и примеры мер на кольце.
- •Определение множества (ограниченного) на числовой прямой, измеримого по Лебегу. Примеры измеримых по Лебегу множеств на прямой.
- •Конструкция множества Кантора, его свойства. Классическое построение
- •Свойства
- •Определение и примеры измеримых функций.
- •Определение и примеры простых функций.
- •Определение интеграла Лебега для простой функции. Примеры интегрируемых и не интегрируемых по Лебегу простых функций.
- •Определение интегрируемой по Лебегу измеримой функции. Примеры интегрируемых и не интегрируемых по Лебегу функций.
- •Сформулировать теорему о связи интеграла Римана и интеграла Лебега для ограниченной функции, заданной на отрезке.
- •Определение и примеры векторных пространств над полем r, в том числе бесконечномерных.
- •Определение нормы. Примеры нормированных векторных пространств над полем r.
- •Определение пространств c[0,1], cl[a,b], l1[a,b] со стандартной нормой.
-
Определение нормы. Примеры нормированных векторных пространств над полем r.
Норма(обозначается ||x||) – такое число, поставленное в соответствие вектору х, для которого выполняются следующие свойства:
-
||x||≥0, ||x||=0 только в том случае, если х=0
-
||аx||=|a|*||x||
-
||x+у||≤||x||+||у||
Пример:
Пространство Rm , на котором можно ввести несколько различных норм
-
Определение пространств c[0,1], cl[a,b], l1[a,b] со стандартной нормой.
С[a, b] – пространство непрерывных на [a, b] функций, где определена норма:
Следовательно
в частности пространство C[0,1]
– функции непрерывные на [0,1] с нормой
вероятно CL[a,b] это С(к) [a,b] – пространство непрерывно дифференцируемых к раз функций с нормой:
Если в этом же пространстве ввести другую норму:
То получится пространство Lp[a,b] , его частный случай L1[a,b] имеет стандартную норму:
-
Определение и примеры эквивалентных норм в нормированном векторном пространстве.
Пример:
в
-
Определение и примеры банаховых пространств.
-
Сформулировать теорему «Принцип вложенных шаров».
Пусть в Банаховом пространстве X
дана последовательность замкнутых
шаров
вложенных друг в друга
причем
. Тогда в Х существует единственная
точка, принадлежащая всем шарам.
-
Сформулировать теорему «Принцип сжимающих отображений».
Пусть отображение f отображает замкнутое в банаховом пространстве E множество M в себя и является на M сжимающим с коэффициентом сжатия α. Тогда на множестве M отображение f имеет единственную неподвижную точку x*, которая может быть найдена методом последовательных приближений:
,
n=1,2…
где (x)M
и xn
x*
при n
.
Кроме того, справедлива оценка скорости
сходимости
-
Записать неравенства Гельдера и Минковского.
Пусть
и
– число, сопряжённое к нему (
).
Тогда для любых функций
и
,
заданных на
,
для которых существуют интегралы
и
имеет место неравенство Гельдера
Пусть
и пусть функции x(t)
и y(t)
таковы, что существуют и конечны интегралы
,
тогда справедливо неравенство
Минковского
-
Определение пространства Lp[a,b].
Пространством
называется
нормированное векторное пространство,
элементами которого являются классы
эквивалентных между собой интегрируемых
по Лебегу функций со степенью p
и нормой
Сходимость в пространстве
называется сходимостью в среднем со
степенью p.
-
Определение и примеры открытых и замкнутых множеств в нормированных векторных пространствах.
-
Определение и примеры компактных и предкомпактных множеств в нормированных векторных пространствах.
-
Определение и примеры предгильбертовых и гильбертовых пространств. Определение пространств l2 и L2[a,b].
-
Определение нормы, согласованной со скалярным произведением, в гильбертовом пространстве.
-
Сформулировать теорему о проекции в гильбертовом пространстве.
Теорема(о проекции в Н)
Пусть Н - гильбертово пространство, L
H – его замкнутое векторное
подпространство.
Для любого элемента
существует единственная его проекция
на подпространство L, т.
е.
.
-
Определение и примеры полных ортонормированных систем в пространстве L2[-1,1].
Множество {xa}
ненулевых векторов евклидова (гильбертова)
пространства со скалярным
произведением такое,
что (xa,
xab)=0
при
.
Если при этом норма каждого вектора
равна единице, то система {xa}
наз. ортонормированной. Полная О. с. {xa}
наз. ортогональным (ортонормированным)
базисом.
-
Определение и примеры ограниченных линейных операторов в НВП.
-
Определение и примеры вычисления нормы линейных ограниченных операторов.
-
Определение и примеры ограниченных линейных функционалов.
Пример:
-
Сформулировать теорему Рисса об общем виде ограниченного линейного функционала на гильбертовом пространстве.
Для любого
линейного ограниченного функционала на
гильбертовом пространстве
существует
единственный вектор
такой,
что
для
любого
.
При этом норма линейного функционала
совпадает
с нормой вектора
:
.
Теорема также означает, что пространство
всех линейных ограниченных функционалов
над
изоморфно пространству
.
-
Сформулировать классическую теорему Хана-Банаха в случае нормированного векторного пространства над полем R.
-
Определение и примеры компактных линейных операторов в НВП.
-
Сформулировать основную теорему Фредгольма для уравнений с интегральными операторами в пространстве L2[a,b].