Сопоставление доказательств. Цель-анализ

Традиционный описательный анализ медицинской информации часто приводит к ее искривлению. Альтернативным подходом, который приобретает все большую популярность, является систематизированный анализ со статистическим обобщением данных ( цель-анализ).

Цель-анализ включает определение основной цели анализа, выбор способов оценки результатов, систематизированный поиск информации, обобщение количественной информации, анализ ее с помощью статистических методов, интерпретация результатов.

Поиск информации для цель-анализа требует опыта. При отсутствии систематизированного подхода много важных исследований могут быть не учтенными. Даже при тщательном компьютерном поиске не всегда удается выявить нужные исследования из-за плохого индексирования. По этой причине компьютерный отбор нужно дополнять «ручным» поиском исследований, изучением списков литературы в статьях и запросами исследователей и производителей врачебных препаратов, которые работают в соответствующей сфере.

Высочайший уровень достоверности обеспечивают рандомизированные контролируемые исследования, но в определенных условиях, например, при анализе нежелательных эффектов более информативными являются ретроспективные ( случай-контроль) или проспективные исследования, т.е. исследование-наблюдение. Тем не менее, много аналитиков считает, что в качестве доказательств можно использовать лишь результаты рандомизованных контролируемых исследований.

При обобщении данных обязательной есть критическая оценка исследований, которые сравниваются. Иногда обобщение результатов оказывается невозможным из-за малой количества исследований, их несопоставленности друг с другом или подобного изложения. В некоторых случаях отдельные довольно надежные испытания могут качественно отличаться от многих других, что не разрешает объединить их результаты для статистического анализа. В этом случае альтернативой цель-анализа может быть «синтез наилучшего доказательства», который используется при отсутствии надежных исследований. В таких случаях проводят тщательный анализ доступных исследований и определяют, достаточно ли неустранимой информации для выводов. Дальше выводы должны быть проверены в рандомизированном контролируемом исследовании.

При наличии достаточно однородных исследований их статистическое объединение оправданное и разрешает более объективно оценить эффект. Статистические методы объединения данных многочисленны и разнообразны, а их выбор зависит от характеристик доступных показателей. Существуют методы объединения данных о выживании, зависимостях доза-эффект, информативность диагностических тестов.

Цель-анализ проводят для того, чтобы обобщить существующую информацию и распространить ее в понятном для читателей виде.

Виды цель-анализа

Кумулятивный цель-анализ разрешает построить кумулятивную кривую накопления оценок при получении новых данных.

Проспективный цель-анализ - попытка разработки цель-анализа исследований, которые планируются. Такой подход может оказаться приемлемым в областях медицины, где уже существует сеть обмена информацией и общих программ.

На практике вместо проспективного цель-анализа часто применяют проспективно-ретроспективный цель-анализ, объединяя новые результаты с раньше опубликованными.

Цель-анализ индивидуальных данных базируется на изучении результатов лечения отдельных больных. В ближайшее время цель-анализ индивидуальных данных, скорее всего, будет ограничиваться изучением основных заболеваний, лечение которых требует масштабных централизованных капиталовложений.